Neural Shit - redes neuronales

И снова про "мёртвый интернет". Журнал Time начал продавать рекламу, созданную специально для ИИ-ботов. Для них сайт отдаёт специальную версию страниц в Markdown (без обычного визуального оформления, зато с рекламными спонсорскими блоками). Идея называется GEO (Generative Engine Optimization). Если совсем просто: теперь бренды хотят не только попасть на первые страницы поисковиков типа Гугла и Яндекса, но и залезть прямо в чугунную голову к ChatGPT, Gemini и другим ИИ-болванам. Самое прекрасное: Time говорит, что ИИ-боты уже стали настолько часто лазить по их сайту, что их трафика бывает больше, чем человеческого. То есть сайт вроде бы работает для людей, но значительная часть его посетителей это роботы. И вот теперь для этих роботов начали делать отдельную рекламу. Проверил сам, через curl запросил рандомнкю страницу Time под видом агента. И получил отдельную .md версию страницы. Причём прямо в начале лежит рекламный блок Ally (американский онлайн-банк) с готовыми фактами, формулировками бренда и FAQ вроде "What bank is best for everyday spending and saving?". Человек эту рекламу может вообще не увидеть. Зато её увидит AI-агент, переварит, а потом вполне убедительно объяснит вам, почему именно этот банк лучше остальных. Добро пожаловать в интернет, где SEO уже недостаточно. Теперь надо оптимизироваться ещё и под мозг робота. источник

В целом охуенно же, разве не?

Собрать AI-агента, который вызывает пару инструментов, несложно. Сложнее сделать так, чтобы он не дублировал действия, переживал падение API, не тащил мусор из RAG и оставлял понятные логи. AI Agents PRO — курс про продвинутую эксплуатацию агентных систем: LangGraph и AutoGen, надёжный tool calling, hybrid RAG и rerank, evals, quality gates, мониторинг качества и стоимости. По промокоду AGENT25 действует скидка 25%. Промокод активен 48 часов с выхода поста. → Посмотреть AI Agents PRO Попробовать формат бесплатно можно на курсах: — LLM API с нуля — AI-сервис на Python; — n8n с нуля — автоматизация с AI без кода.

chatGpt - настоящий меломан В отличие от кожаных, которые, узнав, что им дали послушать ИИ, сразу переобуваются и изрыгают проклятия, он слышит гармонию (и басы) везде. Ссылка скрыта @cgevent

И в чем тогда смысл?

Беги, Трамп, беги Шутки в сторону: технологический диктат, закат демократии, кризис духа, мировая война, угасание цивилизации уже наступили. Кто берет на себя смелость описывать происходящее в своих работах? TuRist — концептуальный художник, который создает визуальные манифесты нашего времени и заставляет зрителя задуматься о происходящем вокруг. Его искусство — это попытка удержать мир от самоуничтожения. Гротескно, ярко и с иронией он ставит безжалостный диагноз эпохе — в плакатах, скульптуре и письменных рассуждениях о положении современного общества.

Qwen 3.8-Max вышел. Через неделю и веса тоже 2,4 триллиона параметров, 95B активных, контекст 1M. Цены получается $2 вход / $6 выход Для сравнения DeepSeek V4-Flash – $0,14 / $0,28 GLM-5.2 – $1,4 / $4,4 Kimi K3 – $3 / $15 Claude Fable 5 – $10 / $50 Короче я так понял, что они прокачали ее максимально в мультимодальности: всякое распознавание картинок, скриншотов, документов и все вокруг него: PaperBench 93,0 – это выше GPT5.6 Sol с его 90,5. Весь мультимодальный блок тоже высокий: MathVision 95,2, CharXiv 88,4, OmniDocBench 92,1. Это модель для агентов, которые смотрят на экран, читают PDF и доводят задачу до готового файла. Остальные топовые китайцы чисто текстовые. Где не очень: чистый код по описанию. DeepSWE 56,6 – ниже, чем у Kimi K3 (67,5), Fable 5 (70,0) и GPT5.6 (73,0). FrontierSWE 73,5 против 81,2 у Kimi. Ну а всякая последовательная работа крутая: - За 16 дней автономной работы с нуля построил проект oh-my-cli с саморазвивающимся кодинговым харнесом - qwen-code-dev-bot/oh-my-cli - За ~125 часов написал 7 600 строк кода для проверки статьи, провёл 33 раунда GPU-обучения, воспроизвёл все 6 выводов статьи, затем придумал и проверил 18 своих гипотез и превзошёл метод авторов на +2,7 пункта - За 500 ходов оптимизировал чип, уменьшил площадь кристалла в 5 раз, лучший результат среди всех проверенных моделей. Короче, там где модель может посмотреть на результаты и получать обратную связь или нужны PDF/фото/видео- результаты отличные, даже круче закрытых моделей. Чисто по коду лучше брать GLM-5.2, Kimi и топовых OpenAI/Anthropic. Ссылка скрыта

3D принтеры были ошибкой

Да