Empleos en el PNL - Vacantes

#job #vacancy Вакансия: Аналитик ИИ (Senior) Компания продуктовая: Элоконт Формат: Удаленно (в пределах РФ) Занятость: Полная, 5/2 Контакт: tg @aver89 Ищем аналитика с опытом работы в Data Science проектах (в текстовых задачах, рекомендательных и поисковых системах, компьютерном зрении, предиктивной аналитике и т.п.). Мы занимаемся развитием и внедрением ИИ-моделей (в т.ч. LLM). Задачи: • Сбор и анализ бизнес-требований от разных функциональных заказчиков с разными интересами и приоритетами. • Описание и постановка задач мультидисциплинарной команде разработки (ML-инженеры, дата-сайентисты, MLOps). • Поиск и разведочный анализ источников данных, поиск причин и закономерностей в данных, преобразования данных, описание потоков данных. • Представление результатов анализа, оформление лаконичных структурированных презентаций. • Разметка данных, постановка задач на разметку данных команде ассессоров, валидация размеченных данных. • Разработка и расчёт метрик качества ИИ-моделей. • Синтез и проверка гипотез по улучшению качества ИИ-моделей совместно с Заказчиком и/или командой разработки. • Разработка gpt-ассистентов, промпт-инжиниринг. • Валидация качества ИИ-моделей, сравнительный анализ предсказанных и целевых значений. • Определение требований к внедрению ИИ-моделей в ИТ-окружение Заказчика. • Демонстрация готового функционала ИИ-моделей Заказчику. • Участие в сдаче работ по контракту Заказчику. Необходимые навыки • Навыки разработки и представления практических рекомендаций на основе аналитических данных. • Способность переводить бизнес-требования в технические решения на основе ИИ. • Умение определять и формулировать ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки влияния ИИ-решений на бизнес. • Опыт подготовки документации в соответствии с ГОСТ будет плюсом. • Понимание принципов и методов машинного обучения и искусственного интеллекта. • Способность применять методы статистического анализа, прогнозного моделирования и интеллектуального анализа данных в контексте ИИ будет плюсом. • Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau или аналоги) будет плюсом. • Владение языками программирования для анализа данных и машинного обучения (Python, R) будет плюсом. • Знание SQL и опыт работы с СУБД будет плюсом. • Умение работать в мультидисциплинарной команде (ML-инженеры, дата-сайентисты, DevOps). • Умение эффективно доносить сложные концепции ИИ до технических и нетехнических заинтересованных сторон. • Способность создавать понятные визуализации и отчеты для представления результатов анализа. • Аналитическое мышление, способность быстро осваивать новые технологии и обосновывать принимаемые решения. Мы предлагаем • Работу в аккредитованной IT компании; • Оформление в соответствии с ТК РФ, бессрочный трудовой договор; • Технику для работы; • ДМС.