🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Вакансии: Senior NLP Engineer
Компания: Social Discovery Group
Локация: удаленно (кроме РФ и РБ)
ЗП: от $6000 gross до $9000 gross
Публикация: Ссылка скрыта
Описание:
TheOne – это инновационный диалоговый ассистент, интегрированный в наши основные глобальные продукты для знакомств. Он разработан для улучшения взаимодействия пользователей, предлагая подсказки и персонализированные советы в реальном времени, делая беседы более увлекательными и значимыми. Внедряя Co-pilot на около 15 платформах, мы обеспечиваем более плавное, приятное и долговечное общение для наших пользователей.
Мы в меньшей степени ориентируемся на готовые решения типа ChatGPT и Claude, так как они не дают той гибкости, которая нам необходима для построения хорошего Conversational AI. Наш фокус направлен на обучение своих моделей с помощью SFT и RLHF.
Предстоящие задачи:
- Проведение экспериментов с LLM: Исследовать и анализировать эффективность различных архитектур и методов (SFT, RLHF, Adapters и др.) для повышения возможностей AI моделей;
- Разработка и внедрение методологии оценки: Создавать и поддерживать надежные системы для оценки производительности, точности и удовлетворенности пользователей AI-ботов, включая офлайн и онлайн метрики;
- Оптимизация моделей для внедрения: Улучшать эффективность и скорость работы AI моделей на этапе внедрения, чтобы они соответствовали требованиям производительности и масштабируемости в продуктивной среде;
- Сотрудничество с межфункциональными командами: Тесно взаимодействовать с дата-сайентистами, разработчиками и продукт-менеджерами для интеграции AI решений в общий продуктовый процесс.
Требования:
- Отличное владение Python, алгоритмами и математикой: Уверенные навыки программирования на Python и отличное знание алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
- Глубокое понимание принципов ML и DL: Всеобъемлющее знание концепций машинного и глубокого обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением;
- Экспертиза в NLP и LLM: Глубокий опыт работы с обработкой естественного языка и большими языковыми моделями, опыт файнтюнинга;
- Знание ML фреймворков и инструментов: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers;
- Английский язык на уровне B2+.
Отклики и вопросы присылать TG @hannazosik