и посмотреть медиа
Empleos en el PNL - Vacantes
и посмотреть медиа
Vacantes en el procesamiento de idiomas naturales.
Vacantes en el procesamiento de idiomas naturales.
Lugar de publicación de los currículums y vacantes en el NLP. Apoyo a los idiomas es, ru.
#job ◻️Вакансия: Senior NLP Engineer ◻️Компания: Social Discovery Group ◻️Локация: удаленно (кроме РФ и РБ) ◻️ЗП: от $6000 gross до $10 000 gross ◻️Описание: TheOne – это инновационный диалоговый ассистент, интегрированный в наши основные глобальные продукты для знакомств. Он разработан для улучшения взаимодействия пользователей, предлагая подсказки и персонализированные советы в реальном времени, делая беседы более увлекательными и значимыми. Внедряя Co-pilot на около 15 платформах, мы обеспечиваем более плавное, приятное и долговечное общение для наших пользователей. В нашей компании мы в меньшей степени ориентируемся на готовые решения типа ChatGPT и Claude, так как они не дают той гибкости, которая нам необходима для построения хорошего Conversational AI. Наш фокус направлен на обучение открытых моделей типа Llama и Mistral моделей. Мы активно развиваем NLP и LLM-powered продукты. ◽️ Предстоящие задачи: ➖Проведение экспериментов с LLM: Исследовать и анализировать эффективность различных архитектур и методов (SFT, RLHF, Adapters и др.) для повышения возможностей AI моделей; ➖Разработка и внедрение методологии оценки: Создавать и поддерживать надежные системы для оценки производительности, точности и удовлетворенности пользователей AI-ботов, включая офлайн и онлайн метрики; ➖Оптимизация моделей для внедрения: Улучшать эффективность и скорость работы AI моделей на этапе внедрения, чтобы они соответствовали требованиям производительности и масштабируемости в продуктивной среде; ➖Сотрудничество с межфункциональными командами: Тесно взаимодействовать с дата-сайентистами, разработчиками и продукт-менеджерами для интеграции AI решений в общий продуктовый процесс. ◽️Требования: ➖Отличное владение Python, алгоритмами и математикой: Уверенные навыки программирования на Python и отличное знание алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики; ➖Глубокое понимание принципов ML и DL: Всеобъемлющее знание концепций машинного и глубокого обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением; ➖ Экспертиза в NLP и LLM: Глубокий опыт работы с обработкой естественного языка и большими языковыми моделями; ➖Опыт файнтюнинга больших языковых моделей (LLM); ➖нание ML фреймворков и инструментов: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers. 💌Отклики и вопросы присылать TG @agaikevich
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!