Empleos en el PNL - Vacantes

#job Сбер тоже ищет тимлида по языковым моделям. Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices Локация: Москва Стек: DL, NLP, LLM Формат работы: офис/гибрид Вилка: 350 000 – 500 000р gross, годовой бонус до 6 окладов Контакты: @TNemkovskaya [email protected] NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code. Они ждут заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач. Задачи: • Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек) • Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные) • Предобучение мультимодальных языков моделей на русском • Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) • Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей Ожидания: • Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей • Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas • Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA • Хорошее знание алгоритмов и структур данных • Python3, ООП, SOLID • MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow • LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM • Желание изучать новые подходы, модели и технологии Плюсом будет: - Хороший профиль на GitHub - Медальки на Kaggle - Участие в open-source проектах с LLM - Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT) Недавнее выступление коллег по одному из направлений: Ссылка скрыта