и посмотреть медиа
Empleos en el PNL - Vacantes
и посмотреть медиа
Vacantes en el procesamiento de idiomas naturales.
Vacantes en el procesamiento de idiomas naturales.
Lugar de publicación de los currículums y vacantes en el NLP. Apoyo a los idiomas es, ru.
#job разыскивается специалист по внедрению нейросетей в PROSTOR Teleсom, РФ. PROSTOR Teleсom работает на рынке телекоммуникаций более 20 лет и является одним из крупнейших операторов связи с развитой филиальной сетью (46 филиалов). Мы ищем специалиста по нейросетевым решениям, который будет отвечать за разработку и внедрение инновационных технологий для улучшения внутренних процессов нашей компании. Обязанности: - Разработка и реализация стратегии внедрения нейросетевых решений в бизнес-процессы компании; - Анализ текущих процессов и поиск возможностей для их оптимизации с помощью нейросетей; - Проектирование архитектуры нейронных сетей для решения конкретных задач бизнеса; - Разработка программного обеспечения для работы с данными, обучения моделей и тестирования результатов; - Взаимодействие с другими отделами компании для координации работ по интеграции нейросетевых решений. Требования: - Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучением; - Знание языков программирования Python, C++, Java; - Умение работать с большими объемами данных и проводить статистический анализ; - Опыт работы c NLP (Natural Language Processing), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) - Хорошие коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с коллегами. Работа в офисе или удаленно на территории РФ. Для подробностей о вакансии писать [email protected] или в телеграмм @victoria_hr_prostor.
Открыть канал и посмотреть медиа#job Data Scientist in an HR tech startup, UK/Portugal/remote Data Scientist Company: PitchMe Format: permanent, full-time, remote Salary: $4500-6000/month Role overview We're currently seeking a data scientist to join our team which is driving innovation in hiring. In this role, you'll need to combine your software engineering skills with a strong understanding of data-driven problem-solving. You will be responsible for maintaining, evaluating and improving our current models while actively looking for opportunities using new developments in AI. You will be working closely with the Head of Product and will need to have an intuition for how data can improve our customer experience. About PitchMe PitchMe is an HR Tech startup building solutions focused on reengineering the recruitment life cycle and solving the biggest challenges in talent acquisition. Our product applies a data-driven approach to candidate profiling to build the most complete, real-time and dynamic profile of each candidate. We use hundreds of data points to build a true reflection of each person’s experience and enrich clients' candidate databases with up-to-date employment and education history, skills and experience in a matter of seconds. About you - 3+ years experience in a professional setting - Experience with NLP problems: NER, sentence embeddings, unsupervised learning, SOTA models - Familiarity with OpenAI: prompt engineering, JSON responses and function calling - Proficiency with Python and machine learning frameworks - Experience with lean/agile development and test-driven development practices preferred - Understanding of the AWS ecosystem for ML - Experience with OCR, CV models and techniques would be beneficial - Ability to communicate effectively in English, both orally and in writing What the job involves - Take ownership of data science and work directly with the Head of Product and founders - Plan and present progress on data science work to a business audience - Learn how our products work, and how our customers think, to evaluate how data science can contribute to customer value - Work closely with the Engineering team lead and software engineers to ensure our data science stack is integrated into our product - Evaluate and improve our current models for skills extraction and matching - Constantly look for new data sources applicable for data extraction for skills assessment purposes - Implementation of best practices for retraining models as well as monitoring the performance of models in production (MLops) - Deployment of ML models in the production environment What we offer - Competitive salary + stock options - Relocation opportunity (Portugal) - Work in a remote-friendly environment with a flexible schedule - Geo-distributed team of experienced professionals and a collaborative work environment where employees are respected, supported and engaged - Career development opportunities, including attendance at international conferences and meetups, and networking If you are interested, please, feel free to text Anastasia via telegram @anastasiapavlov
Открыть канал и посмотреть медиаJoin SageMaster: We're Hiring Python/ML/NLP/LLM Engineers Location: Dubai, UAE (Remote Position) / part-time also available WWW: Ссылка скрыта ## About SageMaster: SageMaster is a pioneering crypto-trading platform leveraging AI to enhance cryptocurrency trading. Our innovative tools, including advanced ML/Python market analysis, trading algorithms, and MasterGPT, our LLM-based chatbot, set us apart in the fintech industry. ## Opportunity: We're seeking experienced developers with expertise in Python, machine learning, NLP, and LLMs. If you're skilled with tools like Catboost, XGBoost, PyTorch, the OpenAI API, and LangChain, join us in pioneering the future of crypto trading. ## Positions: - ML / Python Engineer - LLM / LangChain Engineer ## Requirements: Experience Level: Middle+, Senior Technical Skills: - Proficiency in Python - Experience with ML frameworks (Catboost, XGBoost, PyTorch) - Familiarity with OpenAI API and LangChain - Strong background in developing ML/LLM applications - Language Proficiency: English B+ (All official communications and documentations are in English) Payment: Competitive compensation available in Bank Transfer or Crypto For applications send your CV to @neuromantic
Открыть канал и посмотреть медиаЕсть вакансии NLPшников в цифровом центре правительства Москвы. Далее от лица @ptichkus: Я руководитель отдела больших данных и ИИ в Ссылка скрыта Ищу к себе в команду спецов по двум направлениям, DS и MLE Требуется опыт с уклоном в NLP под задачи в работе с LLM (в первую очередь). У нас удаленная работа, в команде формат стартапа. Есть возможность предлагать и реализовывать свои идеи на ресурсах работодателя. Мы помогаем школам России работать легче и эффективнее. Вакансии подробнее, отклик там же: 👩💻Middle ML Engineer 👨💻Senior ML Engineer 👩💻Senior Data Scientist
Открыть канал и посмотреть медиа#вакансия #vacancy #ML #middle #junior #lookfor #remote Vacancy: ML Engineer Junior / Middle Level Work format: remote Company: Mad Devs Ссылка скрыта Salary: 2000-3000$ We are looking for a machine learning engineer of junior/middle level for one of our b2b projects - an actively developing product. A team of professional ML engineers, backend and frontend developers, DevOps work together ✅Responsibilities: - Build and implement machine learning algorithms - Develop and implement machine learning models in production - Compare multiple approaches to solve a business problem - Participate in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools - Development of algorithms for recommendation/ranking systems - Building a system for searching for anomalies in multivariate time series ✅Our expectations: - Mathematical background - Knowledge of basic ML algorithms and metrics - Experience working towards NLP - Understanding of CI/CD processes - Ability to work according to business requirements - Ability to meet deadlines and multi-task - Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation - Experience in working with high uncertainty tasks - Fluent in English (B2 level) ✅Requirements: - Python, Django - SQL, PostgreSQL. - Pandas - Sklearn - Pytorch, Transformers - Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution, - Docker ✅Conditions: - Awesome colleagues and managers - Competitive salary, dollar-pegged rate (or payment in dollars), flexible form of remuneration - Fulltime - Official employment, legal assistance in registration of cooperation Contact: @recruiter_maddevs
Открыть канал и посмотреть медиа▫️Position: Senior & Lead NLP Engineer (2 positions) ▫️Company: Social Discovery Group ▫️Location: Remote (except for Russia and Belarus), or at one of the company's offices (Cyprus, UAE, Georgia, Armenia) ▫️Salary: from $5000 gross to $10,000 gross (also willing to discuss higher amounts with exceptionally strong candidates) ▫️Job Description: A self-development and self-awareness-focused dating app with over 800,000 MAU. To grow faster and provide our users with better services, we need machine learning solutions that outperform our competitors. ▫️Objective: Enhance the efficiency of the conversation suggestion system by offering the best conversation continuation options, optimized for relevance, dialogue continuation probability, and the potential to increase average revenue per user. ▫️Responsibilities: ➖ Participation in the development and improvement of ML service architecture to achieve the set goals; ➖ Creation and integration of necessary ML models into the overall system to predict the best conversation continuation options; ➖ Configuration of model training processes to continually improve the quality of suggested prompts; ➖ Integration of the system with adjacent services; ➖ Collection and preparation of data required for ML model training; ➖ Participation in the deployment and implementation of developed solutions. ▫️Requirements: ➖ Knowledge of mathematical algorithms in machine learning, fundamental model types, and understanding of their evaluation criteria; ➖ Practical experience applying basic NLP concepts (n-grams, skip-grams, td-idf, etc.); ➖ Practical experience in developing and deploying microservices; ➖ Experience in the NLP field; ➖ Proficiency in Python; ➖ Familiarity with machine learning libraries (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn); ➖ Knowledge of the PyTorch deep learning framework; ➖ Confident use of OS Linux/Unix and version control systems like git; ➖ Ability to construct pipelines independently. 💌Send responses and inquiries to @agaikevich.
Открыть канал и посмотреть медиаПривет! Меня зовут Артём! Будучи Тим Лидом по направлению AI приглашаю в растущую активную команду воодушевлённых ребят! Вакансия: Middle Machine Learning Engineer (NLP) Компания: Smart Consulting Заработная плата: 180k-250k net + ревью 2 раза в год (возможны…
Открыть канал и посмотреть медиаПривет! Меня зовут Артём! Будучи Тим Лидом по направлению AI приглашаю в растущую активную команду воодушевлённых ребят! Вакансия: Middle Machine Learning Engineer (NLP) Компания: Smart Consulting Заработная плата: 180k-250k net + ревью 2 раза в год (возможны бонусы, пересмотр оклада) Локация: удаленно (офис в Новосибирске) Формат работы: удаленно / гибрид (как удобно) Чем можно будет заниматься: • Строить собственную ИИ платформу • Разрабатывать комплексные продукты с AI технологиями • Применять AI для улучшения внутренних процессов • Внедрять и прокачивать LLM • Развивать речевые технологии • Привносить новые идеи, направления и реализовывать их Требуемые навыки: • Python (ООП, Pandas, NumPy, scikit-learn) • NLP (от алгоритмов и ML до DL и трансформеров) • LLM (бенчмаркинг, файнтюн, инференс) • Деплой моделей (ML/DL) Основной стек: • Dev: Python, FastAPI, GitLab, ClearML, Jira, Confluence • ML: PyTorch, transformers, NeMo, qdrant, vLLM, llama-cpp, ONNX • Ops: Docker, MiniO, PostgreSQL, Kafka, Zabbix, Grafana Бонусы: • Развивающаяся AI команда • Крутые культура и ценности компании • Собственные GPU сервера (идёт расширение) • Работать можно как удобно - удаленно или в офисе • Стандартные плюсы (ДМС, система скидок .. ) Откликнулось - пишите нашему рекрутеру Анне @annatrvkn Есть вопросы - пишите мне @artzemliak Спасибо!
Открыть канал и посмотреть медиаПервые несколько постов из non-NLP jobs репостну и сюда, разогрева ради.
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!