Новости нейронаук - технологии

День в истории нейронаук: Жюль Бернар Люис Сегодня, 17 августа,  в истории нейронаук отмечался важный день. Мы отмечаем 198 лет со дня рождения человека, очень много сделавшего для становления наук о мозге в XIX века. Это и первые микрофотографии нейрона, и первый фотографический атлас мозга, и открытие субталамического ядра. Тем обиднее, что биография Жюля Бернара Люиса занимает в российской википедии всего четыре строчки: столько, сколько занимает вводка к этой статье, да и то – частично взятая из древнего энциклопедического словаря Брокгауза и Ефрона. Что ж, постараемся рассказать об этом замечательном человеке немного больше. Ссылка скрыта #деньвисториимозга

«Разговор» кишечника и нервной системы Снова пришла пора обновить рубрику «Картинка дня», и мы отправились в архив конкурса NeuroArt. К этой микрофотографии малька излюбленной модели нейробиологов, рыбки данио рерио прилагалась следующая пояснительная подпись: «В полупрозрачных глубинах семидневного малька рыбки данио разворачивается молчаливый диалог между кишечником и мозгом. Красные сенсорные клетки глубоко в кишечнике, помеченные трансгенной линией Tg (neurod1:RFP — красный флуоресцентный белок), обнаруживают питательные вещества и «шёпотом» сообщают о своих находках в мозг. Зелёные нити моторных нервов, помеченные Tg(isl1:GFP — зелёный флуоресцентный белок), вьются в голове личинки, готовые к действию. Снимок, сделанный с помощью двухфотонного микроскопа Leica SP8, раскрывает сложный танец коммуникаций, который движет инстинктивным поиском пищи у рыбки — хрупкий баланс сигналов и реакций, поддерживающий жизнь, скрытый под покровом прозрачности». Ссылка скрыта Credit: Minel Arinel/NeuroArt Портал | Телеграм | МАХ | Vk | ЖЖ | Дзен

Щекотка — древний механизм социального взаимодействия   В исследовании, опубликованном в Nature Human Behaviour, обнаружили что щекотка — это не просто забавный феномен, а особая, биологически организованная сенсорная система. Участки тела, чувствительные к щекотке, не совпадают с участками, наиболее чувствительными к боли, прикосновениям или имеющим наибольшую плотность тактильных нервов. Интересно, что эти ощущения универсальны для разных культур и наций. Подробнее: Ссылка скрыта Портал | Телеграм | МАХ | Vk | ЖЖ | Дзен

Песни японских амадин математически можно описать также как и человеческий язык В исследовании, опубликованном в Science Advances, обнаружили, что пение японских амадин (Lonchura striata var. domestica — географический вариант острохвостой бронзовой амадины) состоят из статистически связных слогов, распределение которых подчиняется степенному закону (закону Ципфа). Тоже самое характерно для человеческого языка и песен китов. Такая связь между эволюционно далекими видами подтверждает гипотезу о том, что человеческая речь состоит из статистических единиц (слов) не потому, что это особенности нашего мозга, а из-за того, что люди передают речь друг другу путем обучения, как и многие другие виды. Подробнее: Ссылка скрыта Портал | Телеграм | МАХ | Vk | ЖЖ | Дзен

Белок-защитник: как SORLA тормозит разрушение мозга при болезни Альцгеймера Ген SORL1 давно входит в список факторов риска болезни Альцгеймера, однако его роль в патологии тау-белка оставалась неясной. В свежей работе, опубликованной в Science Advances, исследователи из США показали, что повышение уровня белка SORLA у мышей с тау-патологией ослабляет ключевые проявления болезни. Авторы предлагают рассматривать SORLA как перспективную мишень для терапии, действующую не прямо, а через поддержание клеточного гомеостаза. Читать дальше: Ссылка скрыта Портал | Телеграм | МАХ | Vk | ЖЖ | Дзен

День в истории нейронаук: Иван Сеченов 197 лет назад в Теплом Стане, но не в том, который станция метро в Москве, а в Симбирской губернии (ныне - село Сеченово Нижегородской области), родился человек, которого с полным правом можно назвать основоположником отечественной нейронауки.  Впрочем, и в мировой науке о нервной системе Иван Михайлович Сеченов был велик. Учение о рефлексах головного мозга было отмечено цензором как «вредная книга как изложение самых крайних материалистических теорий». Но основы современного понимания работы мозга были заложены именно в ней. Если бы Иван Михайлович родился лет на 30 позже, возможно, именно он стал первым отечественным нобелевским лауреатом. #деньвисториимозга

Поведение рыбок данио-рерио в лабиринте может стать маркером тревожности при тестировании лекарств Ученые обнаружили, что при стрессе рыбки данио-рерио иначе, чем в спокойном состоянии, двигаются в лабиринте в форме креста. Они чаще плавают по прямой между противоположными коридорами лабиринта и реже заходят в соседние коридоры. Такое изменение поведения можно использовать, чтобы оценивать состояние рыб при тестировании лекарств и при экологическом мониторинге. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Stresses. Читать дальше: Ссылка скрыта Портал | Телеграм | МАХ | Vk | ЖЖ | Дзен

Могут ли биомаркеры боли заменить опыт пациента?  В исследовании, опубликованном в Nature Neuroscience, представили критический анализ использования нейровизуализации и биомаркеров для диагностики боли. Главный аргумент исследователей: невозможно создать объективный тест, который доказал бы наличие или отсутствие боли у конкретного человека и смог ее объективно измерить, а биомаркеры могут быть лишь вспомогательным инструментом. Подробнее: Ссылка скрыта Портал | Телеграм | МАХ | Vk | ЖЖ | Дзен

Открытая онлайн-дискуссия «AI-агенты в single-cell» 12 августа в 19:00 Бластим приглашает на встречу «AI-агенты в анализе данных секвенирования единичных клеток: необходимость или информационный пузырь?» На одной площадке встретятся ведущие эксперты из МГУ, МФТИ и Медицинского университета Вены, чтобы поделиться позитивным и горьким опытом. Главный вопрос: может ли AI-агент взять на себя значительную часть рутинного анализа single-cell и помочь сгенерировать новое ноу-хау или надежнее всё делать по проверенным туториалам самостоятельно? Формат: «за / против» — две стороны, аргументы, перекрестные вопросы и голосование аудитории. В фокусе: — насколько можно доверять результатам AI-агентов — где AI действительно экономит время, а где требует больше перепроверки — как меняется подход к обучению биоинформатиков — останется ли место человеческой экспертизе и творчеству в анализе данных 📣 Участники: Вадим Чечехин, Екатерина Маркелова, Никита Ваулин, Дмитрий Пензар и Зоя Антышева Модератор — Дмитрий Тычинин Присоединяйтесь, если работаете с single-cell, следите за развитием AI или просто хотите увидеть настоящую битву умов в прямом эфире. Регистрация по ссылке: Ссылка скрыта Если не работает, то тут: Ссылка скрыта