и посмотреть медиа
Phystech Carrera - Carrera
и посмотреть медиа
El canal de carrera de Phystech.
El canal de carrera de Phystech.
Phystech.Carrera se centra en las oportunidades profesionales.
tldr: Cantina, Member of Technical Staff — Real-Time Video Generation, $220K–260K base + bonus, Remote (GMT ±3) 🌍 (не РФ/РБ) Есть офис в Лондоне, Нью-Йорке, Калифорнии. Ищем сильного Applied ML Engineer в команду real-time video generation в Cantina. Это роль на стыке research и engineering: нужно уметь брать большие video generation models и доводить их до production-ready fast / real-time системы. Основной фокус — training / fine-tuning / distillation / optimization, а также ускорение инференса, снижение latency / memory / cost и интеграция моделей в реальные продуктовые сценарии. Что предстоит делать: - обучать и дообучать video generation models на multi-GPU сетапах; - работать с data pipelines для видео; - заниматься distillation / compression / acceleration моделей; - оптимизировать inference под real-time constraints; - собирать прототипы и доводить их до production; - работать на стыке ML, infra и product. Что важно: - хороший практический опыт с generative models, особенно image / video; - опыт с training, fine-tuning, distillation, optimization; - понимание inference bottlenecks, latency / memory / throughput trade-offs; - желательно знакомство с Docker, Kubernetes, AWS; - плюс — TensorRT / Triton / ONNX и похожие acceleration toolchains. Если вам интересно — лучше всего податься тут И после этого маякнуть мне в личку: @neeek23. Также пишите в личку, если есть вопросы, — с радостью отвечу. Если знаете сильных ребят — тоже с удовольствием посмотрю рекомендации. Сразу оговорюсь: полноценный relocation package мы не предоставляем, но помогаем с юристами, оформлением визы.
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!