и посмотреть медиа
Phystech Carrera - Carrera
и посмотреть медиа
El canal de carrera de Phystech.
El canal de carrera de Phystech.
Phystech.Carrera se centra en las oportunidades profesionales.
Должность: Data Scientist (ML Engineer) Город и адрес офиса: Долгопрудный, МФТИ Формат работы: гибрид Занятость: полная Название компании: Центр живых систем МФТИ Контакты: @iamthepresent Описание вакансии: Центр живых систем МФТИ — это передовая исследовательская площадка, объединяющая IT, машинное обучение и биоинформатику для решения ключевых задач в биомедицине и генетике. Центр ведет фундаментальные проекты, занимается разработкой подходов к диагностике и терапии орфанных, аутоиммунных и онкологических заболеваний. Мы ищем амбициозного Data Scientist для участия в прикладных проектах центра. Будущего кандидата ждет молодой дружный коллектив, работа в динамически развивающейся перспективной научной команде, достойная заработная плата, возможность профессионального и карьерного роста. Обязанности: • Разработка больших Deep Learning foundation моделей для белкового дизайна, иммуноинформатики и регуляторной геномики. • Участие в подготовке обучающей выборки (курирование биологических баз данных), оценивать качество и полноту. Требования: • Навыки программирования на Python и опыт практического применения библиотек машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и т.д.). • Опыт работы на позиции Data Scientist от 2-х лет. • Глубокие знания и опыт работы с методами машинного обучения (large language models, Variationalautoencoders, Geometric Vector Perceptron, Diffusionmodels). • Здоровая научная амбициозность и стремление принимать участие в крупных научных проектах, готовность вкладывать в это весь свой энтузиазм. • Умение работать в команде и способность самостоятельно работать над поставленной руководителем задачей.
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!