и посмотреть медиа
Phystech Carrera - Carrera
и посмотреть медиа
El canal de carrera de Phystech.
El canal de carrera de Phystech.
Phystech.Carrera se centra en las oportunidades profesionales.
🚕 Служба ML Яндекс.Такси ищет ML-разработчиков! Мы ищем двух ML-разработчиков в направление поведенческих технологий, готовых погрузиться в проекты, влияющие на миллионы пассажиров и водителей в 30 странах мира. 📈 ML-разработчик в команду управления субсидиями Вам предстоит разрабатывать классические uplift модели, обучать политических животных RL-агентов, которые управляют многомиллиардным бюджетом субсидий, работать с данными о десятках миллиардов поездок, находя баланс между интересами пользователей, водителей и бизнеса. 🎯 ML-разработчик в команду рекомендаций Вы будете создавать мультиагентную платформу, улучшающую пользовательский опыт в экосистеме Яндекс Go. Что мы ждём от кандидатов: - Опыт полного цикла ML-разработки: от формализации задачи до внедрения в продакшн - Уверенное владение Python и SQL - Умение проверять гипотезы и анализировать результаты A/B-тестов - Будет плюсом опыт работы с: - Большими данными (Spark/Hadoop) - DL-фреймворками (PyTorch/TensorFlow) - Трансформерами - Знакомство с технологиями RAG, MCP, A2A Что предлагаем: - Зарплата: 200–420 тыс. руб. gross + годовые бонусы (2,6–5,2 оклада) - Режим работы: гибридный, с возможностью работать из офиса в Москва-Сити (БЦ «ОКО») - Бенефиты: - ДМС со стоматологией - Фитнес в офисе - Беспроцентная ссуда на покупку жилья после года работы Процесс найма: - Две технические секции (ML и кодинг LeetCode Easy) - Встреча-знакомство с командой Присылайте резюме в Telegram: 👉 @chessgevara 👉 @molibden4ik
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!