и посмотреть медиа
Libros de Python: Libros de Python
и посмотреть медиа
Colección de libros y materiales sobre Python para el auto-estudio.
Colección de libros y materiales sobre Python para el auto-estudio.
Canal con libros en Python. Se presentan ediciones clásicas y modernas para principiantes y usuarios avanzados. Recursos útiles para el estudio en profundidad del idioma, marcos y bibliotecas. Ideal para aquellos que quieren sistematizar el conocimiento.
Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ» Идею продукта больше не обязательно месяцами передавать от продакта к дизайнеру, потом к разработчику, потом обратно на доработку. Новые ИИ-инструменты позволяют быстрее собрать рабочий прототип, проверить сценарий и понять, есть ли у идеи потенциал. Но скорость работает только тогда, когда у вас есть структура: что должно быть на экранах, какая логика нужна пользователю и как связать всё в единый продуктовый путь. На открытом уроке 14 июля в 20:00 разберём, как создавать ИИ-продукты и мини-MVP в Lovable без классической разработки. Поговорим о том, что такое вайб-кодинг, как устроен интерфейс Lovable и как формулировать задачи так, чтобы получать не просто красивые макеты, а рабочие пользовательские сценарии. На практике посмотрим, как собрать мини-MVP: интерфейсы, логику экранов, структуру продукта и путь пользователя. Отдельно обсудим, как дорабатывать продукт через итерации запросов, улучшать пользовательский опыт без дизайнера и разработчика клиентской части, а также какие ошибки чаще всего ломают результат: перегруженные промпты, отсутствие структуры и потеря логики между экранами. Урок не для тех, кто хочет «сделать продукт одной кнопкой», не готов думать о сценариях пользователя и считает, что рабочий прототип — это просто набор красивых экранов. 👉 Записаться: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Открыть канал и посмотреть медиаPython в задачах и упражнениях Автор: Мэттью Уайтсайд Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаАнализ данных с помощью GenAI и Python Автор: Артур Гуджа Год издания: 2026 #python #ai #ds #ru Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаPython for DevOps Автор: Varghese Chacko Год издания: 2025 #python #en Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаИщешь работу C#-разработчиком? В канале C# вакансии публикуются актуальные предложения для программистов на C#. Здесь ты найдёшь: 1. Свежие вакансии для C#-разработчиков 2. Предложения для специалистов по .NET 3. Вакансии в Unity и геймдеве Не трать время на долгий поиск - подходящая вакансия может появиться уже сегодня. Подписывайся на C# вакансии
Открыть канал и посмотреть медиаPython для детей Автор: Афанасьев В. и др. Год издания: 2026 #python #ru Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаLLM в поддержке: от шаблонов к точной работе с документами компании ✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений. На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня. Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании. ➡️ Регистрация открыта: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Открыть канал и посмотреть медиаРазработка Telegram-ботов на Python с нуля Автор: Алексей Гусев Год издания: 2026 #python #tgbot #ru Скачать книгу
Открыть канал и посмотреть медиаМагия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса. Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ» Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи. На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль. Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций. 👉 Записаться: Ссылка скрыта Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Открыть канал и посмотреть медиаSolo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.
¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!