🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
🤖 Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов на основе больших языковых моделей (LLM)
Использовать готовую языковую модель и создать на ее основе работающий сервис — разные задачи. На курсе ФКН НИУ ВШЭ вы разберетесь, как устроены большие языковые модели и как пройти путь от их дообучения до внедрения в собственный продукт.
На курсе вы научитесь:
🫶 работать с эмбеддингами, токенизацией и архитектурой трансформеров;
🫶 дообучать модели с помощью методов SFT, PEFT и RLHF;
🫶 создавать системы генерации с дополненным поиском (RAG);
🫶 разрабатывать программные интерфейсы (API) с помощью FastAPI и gRPC;
🫶 контейнеризировать и разворачивать сервисы с помощью Docker и Kubernetes;
🫶 оптимизировать работу моделей на графических процессорах (GPU).
Курс подойдет ML-инженерам, дата-сайентистам, DL-инженерам и Python-разработчикам в области анализа данных.
В финале вы создадите собственный проект под руководством ментора: дообученную модель, RAG-систему или интеллектуального агента.
📆 Старт: 9 сентября
💻 Формат: онлайн
📌 Документ: удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ
🐭 Подробнее о программе
