PYTHON:TODAY - скрипты

😂 В сети был замечен анонс Python 4.0 С добрым утром, хорошего тебе дня! 😎

🤨 Мошенники заскамили начинающего айтишника на ₽200,000 под видом оффера Схема не новая: — «Соискателю скинули предложение и сразу за ним тестовое задание. Попросили найти в готовом проекте ошибки и исправить их. Внутри был спрятан вирус, который и увёл все данные счетов и криптокошельков.» Готовым проектом может быть как сайт, так и репозиторий с кодом. Чтобы выполнить «тестовое», жертва скачивает проект, устанавливает необходимые зависимости и запускает код вместе с вирусом. 🤪 Рассчитано всё на джунов или вайбкодеров, которые плохо разбираются в коде. Получил бесценный опыт...

🐍 Логирование в Python. Объясняем на пальцах с примерами кода. Если в вашем проекте повсюду такое: print("сюда дошли") print("что-то сломалось") print(user) пора познакомиться со стандартным модулем logging. Уже встроен в Python — устанавливать ничего не нужно. 🔣Самый простой вариант import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.debug("Отладочная информация") logging.info("Приложение запущено") logging.warning("Что-то подозрительное") logging.error("Произошла ошибка") logging.critical("Критическая ошибка") В Python есть стандартные уровни логирования: DEBUG 10 INFO 20 WARNING 30 ERROR 40 CRITICAL 50 Чем выше число — тем серьёзнее событие. Если уровень установлен в INFO, сообщения DEBUG выводиться не будут. А если вообще ничего не настраивать, стандартный порог — WARNING. 🛠 Нормальная настройка import logging logging.basicConfig( level=logging.INFO, format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(name)s | %(message)s" ) logger = logging.getLogger(__name__) logger.info("Приложение запущено") Получаем примерно: 2026-08-25 14:30:15,123 | INFO | __main__ | Приложение запущено Использование logger = logging.getLogger(__name__) — рекомендуемый подход: имя логгера автоматически соответствует имени текущего модуля, а логгеры образуют иерархию модулей приложения. 💾 Записываем логи в файл logging.basicConfig( filename="app.log", encoding="utf-8", level=logging.INFO, format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s" ) Теперь сообщения будут попадать в: app.log Параметр encoding у basicConfig() поддерживается начиная с Python 3.9. 🚨 Как правильно логировать исключения Вот здесь особенно полезен: logger.exception() Например: try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: logger.exception("Не удалось выполнить вычисление") В лог попадёт не только сообщение, но и traceback исключения. Поэтому внутри except зачастую гораздо полезнее: logger.exception("Ошибка обработки заказа") чем просто: logger.error("Ошибка") 💀 Не делайте так logger.info(f"Пользователь {user_id} вошёл") Для логирования переменных предпочтительнее: logger.info("Пользователь %s вошёл", user_id) Почему? logging откладывает форматирование сообщения до момента, когда оно действительно понадобится. Если запись отфильтруется уровнем логирования, ненужного форматирования можно избежать. 📂 А если нужны одновременно консоль и файл? Тут появляются Handlers: import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s | %(levelname)s | %(name)s | %(message)s" ) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) console.setFormatter(formatter) file = logging.FileHandler( "app.log", encoding="utf-8" ) file.setLevel(logging.DEBUG) file.setFormatter(formatter) logger.addHandler(console) logger.addHandler(file) Получаем: консоль INFO WARNING ERROR CRITICAL app.log DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL И это одна из главных возможностей logging: Logger создаёт события, Handler определяет, куда их отправлять, Formatter — как они будут выглядеть, а Filter позволяет дополнительно фильтровать записи. Причём стандартная библиотека умеет отправлять логи не только в консоль или файл. Есть обработчики для очередей, сокетов, Syslog, SMTP и других направлений. 🧠 Запоминаем DEBUG → подробности для отладки INFO → нормальная работа программы WARNING → что-то пошло не совсем так ERROR → операция не выполнена CRITICAL → серьёзная проблема приложения Для маленького скрипта иногда достаточно print(). Но как только появляется бот, API, парсер, сервер, база данных, фоновые задачи или большой проект, нормальные логи экономят огромное количество времени при поиске ошибок. И главное — для базового логирования не нужна ни одна сторонняя библиотека. Всё уже есть в стандартной библиотеке Python. 📌 Сохраняем — пригодится в проекте. #cheatsheet #python #doc

⭐ Двагада С добрым утром! 😎

☠️ Увидеть всё, что «фонит» вокруг WireTapper — мощный инструмент разведки написанный на Python. Представьте карту, на которой отображается практически весь невидимый цифровой мир вокруг вас: 🔣Wi-Fi, 🔣Bluetooth-устройства, 🔣камеры, 🔣IoT, 🔣автомобили, 🔣вышки сотовой связи и другие устройства. WireTapper — open-source платформа для разведки и анализа радиосигналов. Умеет: 📶 обнаруживать и анализировать Wi-Fi точки и клиентов; 🟦 работать с Bluetooth и BLE; 📹 находить информацию о беспроводных CCTV/IP-камерах; 🚗 анализировать сигналы от автомобилей — мультимедиа, телеметрия, keyless-системы; ⌚️ видеть наушники, часы, носимые и другие smart-устройства; 📺 находить Smart TV и различный IoT; 📡 работать с информацией о вышках сотовой связи; 🗺 собирать всё это в единую картину окружающей беспроводной инфраструктуры. Софт не ограничивается локальными данными, а интегрируется с WiGLE, wpa-sec, OpenCellID и Shodan, за счёт чего обнаруженные идентификаторы можно дополнять информацией из внешних баз. Есть даже механизм поиска известных утечек Wi-Fi credentials с использованием k-anonymity, чтобы не отправлять проверяемые значения целиком. 🔗 GitHub/Инструкция ⚠️ Используем только для исследования собственной инфраструктуры и законных задач. 🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github

🙂 Думайте... а раньше над ними смеялись все С добрым утром! ☕️

💀 Огромная шпаргалка по Claude Code на русском — почти весь CLI на одном листе.

💀 Огромная шпаргалка по Claude Code на русском — почти весь CLI на одном листе. Если используете Claude Code только в формате claude → написал задачу → ждёшь результат, то вы задействуете лишь небольшую часть его возможностей. В шпаргалке собраны горячие клавиши, slash-команды, работа с MCP, памятью, агентами, Git worktrees и CLI-флагами. Несколько вещей, которые стоит запомнить сразу: ⌨️ Горячие клавиши Ctrl+C остановить текущую операцию Ctrl+D выйти из Claude Code Ctrl+R поиск по истории команд Ctrl+G открыть промпт во внешнем редакторе Ctrl+B отправить текущую задачу в фон Esc Esc открыть rewind / откат к прошлому состоянию Shift+Tab переключать permission mode Alt+P сменить модель Alt+T включить/выключить extended thinking Есть и быстрые префиксы: ! git status запускает shell-команду напрямую, @src/main.py добавляет файл в контекст, а / открывает команды Claude Code. 📌 Полезные slash-команды /clear начать новый разговор с чистым контекстом. /compact сжать длинную историю и освободить контекст. /context посмотреть, чем забито контекстное окно. /resume вернуться к предыдущей сессии. /branch ответвить текущий разговор и попробовать другой путь. /diff посмотреть изменения в коде. /plan перевести Claude в режим планирования перед большой задачей. /security-review проверить изменения на потенциальные уязвимости. /code-review провести ревью текущего diff. /btw задать побочный вопрос, не засоряя основную историю разговора. 🧠 Память проекта /init создаёт CLAUDE.md, где можно описать архитектуру, правила проекта, команды запуска, стиль кода и инструкции для агента. Claude Code также понимает: ./CLAUDE.md .claude/rules/*.md ~/.claude/CLAUDE.md То есть можно один раз описать правила проекта — и не объяснять их заново в каждой сессии. ⚡️ MCP Claude Code умеет подключаться к внешним инструментам и API через Model Context Protocol: claude mcp list показывает подключённые серверы. Например, удалённый MCP можно добавить через HTTP: claude mcp add --transport http NAME URL А локальные инструменты можно запускать через stdio. 🤖 Агенты и параллельная работа Для больших задач Claude способен разбивать работу на отдельные части и выполнять их параллельно. Особенно интересна: /batch Она может разложить крупную задачу на независимые куски и запустить их в отдельных Git worktree. Для просмотра фоновых сессий есть: claude agents А внутри обычной сессии: /tasks показывает выполняющиеся shell-задачи и subagents. 🖥 Claude Code из терминала Обычный запуск: claude С готовой задачей: claude "проанализируй этот проект" Headless-режим: claude -p "найди потенциальные ошибки" Продолжить последнюю сессию: claude -c Возобновить конкретную: claude -r "my-session" Можно сразу выбрать модель: claude --model opus Или ограничить бюджет автоматического запуска: claude -p \ --max-budget-usd 5 \ "проведи ревью проекта" А для структурированного ответа есть даже: --json-schema 🔥 Claude Code — это далеко не просто «чат в терминале». Тут есть память проекта, Git-интеграция, фоновые задачи, субагенты, worktrees, MCP, автоматическое ревью, security-аудит, headless-режим и полноценная оркестрация разработки. Сохраняем, пригодится 👍 ⬇️ Шпаргалка — на русском, всё на одной странице. #нейросеть #cheatsheet

😱 Робот радуется прохождению теста «Докажите, что вы не робот» Конец близко... С добрым утром ☕️