PYTHON:TODAY - скрипты

😰 Python для data science Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты. Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений. Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию. Внутри: 💬 работа со встроенными структурами данных Python; 💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas; 💬 машинное обучение на базе scikit-learn; 💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки; 💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов; 💬 создание графиков, диаграмм и карт; 💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений. Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы создадите несколько полноценных проектов, среди которых: 🚕 сервис такси с использованием геолокации; 🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров; 📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции. Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python. #books

😂 Так и знал, это — чертово эльфийское проклятье С добрым утром, хорошего дня!

😱 Клонируем практически любой голос локально — нашли настоящий комбайн для работы с AI-аудио. Voice Clone Studio — объединяет сразу несколько мощных нейросетей в одном интерфейсе: Qwen3-TTS, VibeVoice, Fish Speech, Chatterbox, LuxTTS и другие. Что умеет: 🎙 клонировать голос по короткому образцу речи; 🗣 озвучивать этим голосом совершенно новый текст; 😂 управлять эмоциями — шёпот, смех, возбуждение и десятки других вариантов; 🎧 создавать новые голоса просто по текстовому описанию; 👥 генерировать разговоры нескольких персонажей; 🎧 превращать один записанный голос в другой; 📚 создавать длинную озвучку — VibeVoice поддерживает до 90 минут непрерывной речи; 🧠 дообучать собственные голосовые модели; 🗑 автоматически чистить, нарезать и транскрибировать записи; 💥 генерировать звуковые эффекты и атмосферу для видео. Установка: git clone Ссылка скрыта cd Voice-Clone-Studio chmod +x setup-linux.sh ./setup-linux.sh ▶️ Запуск: С помощью Python python voice_clone_studio.py Windows launch.bat Linux ./launch.sh После запуска открываем: Ссылка скрыта ▶️ Как клонировать голос: 1. Открываем вкладку Prep Audio. 2. Загружаем или записываем примерно 3–10 секунд чистой речи. 3. При необходимости обрезаем запись, нормализуем громкость и удаляем шум. 4. Нажимаем Transcribe или самостоятельно вводим точный текст, который произносится на записи. 5. Сохраняем результат через Save as Sample. 6. Переходим в Voice Clone и выбираем сохранённый голос. 7. Выбираем движок — например Qwen3-TTS, VibeVoice или Fish Speech. 8. Пишем совершенно новый текст и нажимаем Generate. Готово — нейросеть генерирует новую речь на основе выбранного голосового образца. А если собственного образца вообще нет, можно открыть Voice Design и просто описать нужный голос, например: Мужчина, 35 лет, глубокий спокойный голос, слегка хриплый, уверенная манера речи. ИИ попробует создать подходящий голос с нуля. ♎️ GitHub/Инструкция 🔥 По сути, это целая локальная AI-студия озвучки в одном интерфейсе: 🟢для роликов, 🟢подкастов, 🟢игр, 🟢персонажей, 🟢аудиоконтента и экспериментов с синтезом речи. 🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github #нейросеть

👨💻 Создаем своего первого AI-агента в Claude code Шпаргалка на русском. Сохраняем 👍 🙂 Лайф | 📲 Зеркало Max #нейросеть #cheatsheet

😂 С добрым утром! ☕️

🤨 Чувак просто загрузил одно 10 часовое видео с горящими дровами — и стал обеспечен на всю жизнь Изи 😎 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max

⛏ Freqtrade — бесплатный, открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python. Поддерживает все основные биржи: 🖱 Binance, 🖱 Bybit, 🖱 BingX, 🖱 Gate, 🖱 Bitmart, 🖱 OKX, 🖱 HTX и другие, 🖱 может управляться через Telegram или встроенный веб-интерфейс. Freqtrade предоставляет функции для бэктестинга, построения графиков, инструментов управления капиталом, а также оптимизации стратегий с помощью машинного обучения. Ключевые особенности: 🔣Поддержка основных бирж: Freqtrade совместим с большинством крупных криптовалютных бирж, что обеспечивает гибкость в выборе торговых площадок. 🔣Управление через Telegram и веб-интерфейс: Вы можете контролировать и настраивать бота удаленно, используя удобные интерфейсы. 🔣Бэктестинг и оптимизация стратегий: Freqtrade позволяет тестировать ваши торговые стратегии на исторических данных и оптимизировать их с помощью машинного обучения, что помогает повысить эффективность торговли. 🔣FreqAI: Интеграция с FreqAI предоставляет возможности для адаптивного моделирования и прогнозирования рынка с использованием машинного обучения, что расширяет функциональность бота. ⚙️ Установка: 1. Клонируйте репозиторий: git clone Ссылка скрыта 2. Перейдите в директорию проекта: cd freqtrade 3. Установите Docker и Docker Compose: Freqtrade использует Docker для обеспечения совместимости и упрощения процесса установки. 4. Соберите Docker-образ: docker-compose build 5. Создайте пользовательскую директорию: ./freqtrade create-userdir --userdir user_data 6. Сгенерируйте конфигурационный файл: ./freqtrade new-config --config user_data/config.json 7. Запустите бота в режиме симуляции (dry-run): docker-compose run --rm freqtrade trade --config user_data/config.json --dry-run 📈 Вы можете создавать и тестировать собственные стратегии, используя встроенные инструменты для бэктестинга и оптимизации. Кроме того, Freqtrade поддерживает интеграцию с различными биржами, что позволяет автоматизировать торговые операции и управлять ими через удобные интерфейсы. Freqtrade — мощный инструмент для автоматизации криптовалютной торговли, предоставляющий широкий спектр возможностей для трейдеров всех уровней. ☠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия. ♎️ GitHub/Инструкция 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #github #soft

💀 Они отжали последний копеечный фриланс... С добрым утром, хорошего дня! 😎

🤨 Ученые предложили постепенно сократить население Земли почти вдвое — до 4 миллиардов человек к 2200 году. Авторы исследования считают, что постепенное снижение численности населения может уменьшить нагрузку на природные ресурсы, сократить экологические…