R-Founders Go Global - Бизнес глобал

🤑 Сколько нужно денег, чтобы работать только когда вы этого хотите? И можно ли вообще назвать конкретную сумму, после которой появляется свобода — выбирать, чем заниматься, где жить и сколько работать? Обсудим это на новом бесплатном эфире «Личный капитал: на что рассчитывать в будущем». Поговорим о том, как предприниматели и руководители управляют деньгами, планируют своё будущее и понимают финансовую независимость. Без универсальных советов: у наших спикеров очень разные стратегии — от строгого бюджета до полного отказа от него, от накопления капитала до ставки на будущие денежные потоки. 🗓 | 3 сентября, четверг, 18:00 мск 👥 | Стоимость: подписка на каналы спикеров 🌟 Регистрация в боте по ссылке 🌟 Кого мы собрали и о чём пойдёт речь: 🔵 Владислав Носковец (CEO CareerStation, автор канала «Твой ментор», помогает IT-менеджерам находить работу) Поделится своими источниками дохода и расскажет, почему не планирует выходить на привычную всем пенсию. 🔵 Иван Глушенков (внедряет ИИ в финансовые организации, закончил физтех, выиграл 18 хакатонов)Расскажет, как 5 лет жил с бюджетами по книге «The Richest Man in Babylon» и разбогател, а потом 5 лет прожил без бюджетов — и почему. Про 4 типа капитала, старость и финансовую безопасность на основе анализа успехов 250 человек ежегодно. 🔵 Глеб Кудрявцев (руководитель ИИ-лаборатории, ex-CPO Skyeng) Руководил более чем 200 людьми, а теперь пишет код и строит бизнес с ИИ. Расскажет, как рассчитывает дожить до сингулярности и жить при коммунизме. 🔵 Максим Романовский (Head of AI & Product Engineering) Расскажет, как ИИ помогает повышать финансовую грамотность, покажет свои примеры использования ИИ и какие задачи уже сейчас делегирует. 🔵Таня Савельева (фаундер UplinkAI, 2 экзита, Forbes 30u30) Расскажет, почему не ведёт бюджет и вам не советует. 🔵 Катя Курашева (Founder & CEO R-Founders) Основатель глобального сообщества R-Founders для фаундеров и C-level. Путешествует по мировым центрам технологических стартапов и говорит с предпринимателями и инвесторами о разном, в том числе о деньгах. Поделится неожиданным выводом: почему у tech-предпринимателей личного капитала часто в разы меньше, чем у тех, кто строит физический бизнес. 🔵 Юлия Билинкис (основатель Strategicmove.education) Расскажет, почему на старость нужно копить не капитал, а покупать будущие денежные потоки и уменьшать будущие обязательные расходы. 🔵 Николай Шейко (фаундер grably.tech — внедрение ИИ в бизнес, и entropy.talk — крупнейшие онлайн-конфы по ИИ) Расскажет, почему нефинансовый капитал может быть долгосрочно важнее денег — как его выбирать и растить. Чтобы забить слот → переходите в нашего бота @confrealfoundersbot R-Founders Go Global Channel

AI ускорил сотрудников. Почему прибыль не выросла? Обычно внедрение AI объясняют через сэкономленные часы: раньше сотрудник делал задачу полдня, теперь справляется за 20 минут. По логике следом должна вырасти и прибыль. Но сотрудники стали быстрее, а денег больше не стало. AI обещал увеличить прибыль, но пока увеличил только список задач. На мастермайнде трека R-Founders B2B Global Services участники рассказали, что производительность команд действительно растёт. Только созданная благодаря AI ценность не всегда остаётся внутри компании. Особенно хорошо это видно в агентском бизнесе. AI внедряют не только агентства, но и их клиенты. Они становятся требовательнее, забирают часть задач внутрь и понимают, что прежний объём работы теперь можно выполнять быстрее. Алекс Казаков, co-founder и CEO AI-направления Allformance, отметил: «Весь выигрыш от снижения трудозатрат идёт в сокращение ретейнера агентства, а не в прибыль». Получается, агентство внедрило AI, ускорило команду — и помогло сэкономить клиенту. Василь Закиев, co-founder Sputnik.systems, основатель «Искры» и 2030ai, описал другой парадокс: «Производительность растёт, уволить никого не можем, а выручка на сотрудника не выросла». Драма о том, что AI заберёт у людей работу, пока откладывается. Он не заменил целые позиции, а забрал отдельные задачи. AI пока не отобрал у людей работу. Он просто выдал им новую. Например, первая линия поддержки практически исчезла, а команда забрала часть задач QA. AI-агенты с доступом к кодовой базе помогают быстрее разбирать пользовательские баги, которые раньше уходили более квалифицированным инженерам. Маркетинговая команда Василя теперь выпускает контент на четырёх языках, включая видео. Один из сотрудников дополнительно занялся SEO и самостоятельно собрал SEO-платформу. Компания прежним составом делает гораздо больше. Только «делать больше» и «больше зарабатывать» оказались разными задачами. Если бизнес продолжает продавать часы и прежний объём работы, рынок быстро забирает созданную AI-ценность себе. Поэтому раздать сотрудникам подписки на AI-сервисы недостаточно. Нужно менять коммерческую модель: продавать результат, запускать новые продукты и направлять освободившиеся ресурсы на задачи, которые приносят дополнительную выручку. Главный вопрос теперь не в том, насколько AI ускорил вашу команду, а в том, кому в итоге досталась эта экономия — вам или клиенту? 🌟Интересен формат мастермайндов на актуальные темы и хотите попасть к нам в закрытое сообщество — переходите на наш сайт и заполняйте анкету. R-Founders Go Global Channel