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Canal del autor sobre ingeniería de datos: términos, prácticas, tareas. Para principiantes e ingenieros de hasta el nivel más alto.

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Canal del autor sobre ingeniería de datos: términos, prácticas, tareas. Para principiantes e ingenieros de hasta el nivel más alto.

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Тематика Tecnología
Язык Español
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📊rzv DataIngeniería- canal de autor, que entiende los fundamentos y matices de la ingeniería de datos. Explicaciones simples de términos, mejores prácticas y tareas de trabajo real le ayudan a dominar la profesión paso a paso. 🔧El contenido está dirigido a la ingeniería de principiantes de datos...Leer más ↓Descripción ↑

📊rzv DataIngeniería- canal de autor, que entiende los fundamentos y matices de la ingeniería de datos. Explicaciones simples de términos, mejores prácticas y tareas de trabajo real le ayudan a dominar la profesión paso a paso.

🔧El contenido está dirigido a la ingeniería de principiantes de datos antes de la edad. Desde procesos ETL y almacenamiento de datos a optimización de tuberías–Todo con ejemplos y consejos para la práctica.

💡Los posts fijos sirven como un gran comienzo: guías sobre herramientas como Airflow.SparkandBigQuery. El canal desarrolla habilidades a través de análisis claros, poniendo temas complejos disponibles para el auto-estudio.

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Опыт миграции небольшого стека с Docker compose на Kubernetes 4/4 🔸 Что это даёт, по крайней мере для меня Прежде всего - интеграцию с готовой платформой для "прогерских лабораторных работ", где k8s-манифесты это пререквизит Возможность горизонтального масштабирования за пределы одной ВМ на будущее Более удобный способ из одного контейнера управлять состоянием другого, например для сервиса выдачи доступов (в docker-compose стеке есть bind-mount /var/run/docker.sock, но идёт вместе с уязвимостью в виде root права на запуск любых контейнеров) 🔸Выводы Для собственных проектов пока всё ещё не вижу смысла в k8s, как ни пытаюсь разглядеть. Всё в конечном итоге запускается на виртуальных машинах, за которые платишь. Даже в managed сервисе вроде "yandex cloud managed k8s" идёт отдельная аренда за месяц CPU/RAM/disk конкретных ВМ. Пока продолжаю всей душой любить Docker compose. Поделитесь в комментах, если есть удачный опыт переноса проектов на кубер, кроме случаев когда это кластеры на десятки ВМ. Я с интересом почитаю)
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