🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
💡 За одно лето: машинное обучение с нуля до собственных проектов
Про искусственный интеллект доносится из каждого утюга: что ни день, то очередная супермощная модель или прорывное открытие. Тут научились распознавать, здесь детектировать, там генерировать. В НИИ все тоже говорят об ИИ. Читаешь новые статьи — везде нейросети и куча заумных терминов.
Многим ученым тоже хочется начать применять машинное обучение в своих исследованиях и блистать упоминанием продвинутых методов. Но неясно, что для этого нужно делать. Как поставить задачу, какую архитектуру использовать, как писать код?
Самостоятельно или с помощью чат-ботов разобраться в этой сфере сложно и долго. Поэтому команда @blastim приглашает на курс «Машинное обучение на Python».
Он помогает ученым из разных областей подтянуть программирование, статистику и перестать бояться даже самых передовых инструментов с приставкой «AI». Важно, что всё обучение проходит под менторством опытных наставников, которые покажут, как все устроено на практике.
На курсе научитесь:
🤖 строить и обучать собственные классические ML-модели и нейросети
🤖 анализировать биологические данные (ДНК, белки, биомедицинские снимки, временные ряды)
🤖 понимать статьи коллег о свежих инструментах и быстро имплементировать их у себя
🤖 разбираться в нюансах архитектур, метриках качества, валидации, подборе гиперпараметров
🤖 индустриальным навыкам: конструирование ИИ-агентов и телеграм-ботов, деплой моделей в продакшн, работа с Claude Code
Курс состоит из живых занятий, домашек с подробным фидбэком и реальных проектов при поддержке опытных биоинформатиков из Skoltech, ИТМО и университета Копенгагена.
❗️Старт уже сегодня — 27 июля, у вас еще есть шанс присоединиться
Продолжительность: 2 месяца + поддержка после курса
🔗 Подробности: Ссылка скрыта
Приходите! Машинка сама себя не выучит