🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
По AI-HRTech-прогнозам Kevin Wheeler (умного мужчины, которого стоит читать на Substack), после 2030 у нас будет fully automated end-to-end hiring.
Таймлайн прогноза таков:
- 2024-2026: рост качества оценки резюме и первичного взаимодействия с кандидатом
- 2026-2028: умные чат-боты, AI-оценка и проведение видео-интервью станет нормой
- 2028-2030: оценка SS и культуры, переговоры об оффере
- 2030+: человек вовлечен в контроль только сложных наймов
Прогноз выглядит сдержанно-аккуратным, я жду более стремительного развития технологий и существенного повышения порога входа в рекрутинг. И в сорсинг. И в HR в целом.
У меня нет блога на Substack, поэтому прогнозов не делаю, лишь скромно помечтаю, где хочется увидеть AI-улучшений.
1. Сорсинг и рассылки.
Будет здорово, если платформы вроде AmazingHiring смогут анализировать одновременно рынок, потребности и цели бизнеса и формировать, минимум, подборки кандидатов.
А лучше сразу после появления вакансии в HRM запускать авто-рассылку по резерву и потенциальным интересантам с рынка. Делать прогрев, показывать его аналитику умному рекрутеру, формирующему на этой основе стратегию.
2. Стратегия поиска
Если у связки HRM+ATS появится интеллект и доступ в сеть, она сможет мёржить инсайды с инсайтами и готовить рекомендации по поиску.
Плохи дела у Х, классный рост в Y, в прошлом поиске здорово оценивали кандидатов с Z. Не звучит космически даже для нынешних технологий. Вопрос лишь в кол-ве данных и бюджете.
3. Рутинный процессинг
Чистка базы, назначение собесов, сбор фидбеков, оформление трудоустройства, контроль SLA и вот это всё хочется забыть как страшный сон.
4. Оценка и проведение интервью
Транскрибация интервью и первичные выводы уже нам доступны. Playrix активно тестирует технологию, кстати. Жду появления у оценщиков вроде hirehire вшитых матриц компетенций.
Со дня на день такие матрицы, красиво размеченные, начнут продавать какие-нибудь McKinsey. @gorskiy опережайте 🙂
4.1. Долгосрочная оценка
Хочется совмещения оценки разных этапов и в стратегическом разрезе: грейд на тех. интервью vs на финале vs на ИС vs на первом ревью vs через год работы сотрудника.
AI ищет корреляции, а выводы сразу добавляет в стратегию — бах! Будет пушка.
5. Аналитика
Хочется каждое утро получать от машины отчёт с инсайтами, слабыми/сильными моментами, аналитикой план-факт, разбором источников, прогнозами и рекомендациями по усилению поиска.
Кажется, этот домен первым должен быть захвачен какой-нибудь умной коробкой. Но у каждой компания свои источники получения данных. Поэтому развитую hiring и people-аналитику с AI-плюшками могут себе позволить лишь гиганты вроде Microsoft.
——
Посоветуйте интересных AI-инструментов, есть здесь tech-savvy? 💯