TechRocks - IT новости

👩💻 5 обязательных книг по Java 1️⃣ “Программируем на Java”. Авторы - Марк Лой, Патрик Нимайер, Дэниэл Лук Авторы книги сосредоточились на основах языка Java, приемах программирования на нем и на его идиомах. Этот учебник пригодится всем, кто хочет получить представление собственно о Java, а также об объектно-ориентированном программировании. ✔️ Скачать 2️⃣ “Java: руководство для начинающих”. Автор - Герберт Шилдт Пошаговое руководство для желающих познакомиться с Java. От читателя не требуется какого-либо опыта в программировании, так как авторы рассматривают все необходимые понятия непосредственно в книге. С другой стороны, особенно глубоко в язык вы тоже не погрузитесь: в книге затронуты лишь основы. ✔️ Скачать 3️⃣ “Паттерны для начинающих программистов с примерами на Java”. Автор - Дэвид Бернштейн Цель этой книги - научить читателя решать конкретные задачи на языке Java. Она станет отличным дополнением к учебнику по этому языку и поможет читателю перейти от понимания концепций к их применению. ✔️ Скачать 4️⃣ “Java: устранение проблем”. Автор - Лауренциу Спилкэ Книга обучит вас методикам анализа для выявления главных причин проблем. В ней рассмотрены различные способы отладки, использование журналов для понимания поведения приложений, профилирование, анализ взаимодействия приложения с другими приложениями, мониторинг системных событий. Эта книга пригодится любому Java-программисту, а для ее понимания следует знать Java на базовом уровне. ✔️ Скачать 5️⃣ “Java. Полное руководство”. Автор - Герберт Шилдт Исчерпывающее руководство по языку Java. Больше 1000 страниц! Естественно, книга охватывает основы языка, что будет полезным для новичков (также их порадуют многочисленные примеры). Профессионалам же пригодится подробное описание более сложных функциональных средств и библиотек. ✔️ Скачать

Секреты написания хорошей документации Вопреки распространенному мнению, самая ценная документация пишется не для других людей, а для себя. В этой статье рассказываем о трех шагах, которые помогут вам не забыть, как работает ваш проект. Читать статью

👩💻 12 Git команд, которые нужно знать 1. git init – инициализация нового Git-репозитория в текущем каталоге. 2. git add – добавление изменений в индекс (staging area). 3. git commit – фиксация проиндексированных изменений с комментарием. 4. git push – отправка локальных изменений в удалённый репозиторий. 5. git pull – получение изменений из удалённого репозитория и их слияние с локальной веткой. 6. git remote – добавление, просмотр или удаление удалённого репозитория. 7. git branch – вывод списка веток, создание новой ветки и переключение на неё. 8. git fetch – загрузка изменений из удалённого репозитория без их слияния. 9. git checkout – переключение на указанную ветку. 10. git merge – слияние указанной ветки с текущей. 11. git status – отображение текущего состояния репозитория и неподтверждённых изменений. 12. git reset – откат текущей ветки до указанного коммита.

Каких навыков не хватает программистам-самоучкам? #career Пользователи сайта Quora поделились своим мнением относительно того, чему стоит научиться программистам-самоучкам, чтобы сравняться со своими коллегами, имеющими профильное образование. Читать статью

Тесты не гарантируют правильность вашей программы Автоматизированные тесты невероятно полезны. Однако не следует путать успешное прохождение тестов с правильностью программы в принципе. Ее обеспечивают вовсе не тесты. Мы разбирались, что к чему: Читать статью

💻 Фреймворки для создания веб-приложений на Python 🟪 Django. Предлагает мощные инструменты для обеспечения безопасности, работы с базами данных и управления URL. Его сильной стороной является встроенная административная панель. 🟪 Flask. Предоставляет более легкий и гибкий подход к разработке веб-приложений. Он позволяет разработчикам самостоятельно выбирать необходимые компоненты, что делает его хорошим выбором для небольших проектов и экспериментов. 🟪 FastAPI. Простой и легкий фреймворк, приобретающий все большую популярность благодаря своей скорости и поддержке асинхронного программирования. Он позволяет создавать API с минимальными усилиями, обеспечивая высокую производительность. P.S. Шарьте этот пост с друзьями, изучающими Python.