TechRocks - Noticias IT

🖥 20 приемов TypeScript, которые должен знать каждый разработчик Многие разработчики знают основы TypeScript, но знание некоторых приемов может сделать ваш код более эффективным, чистым и поддерживаемым. 🔗 Читать статью

🔥 Тесты по Docker 👩💻 Docker для тестировщика — тест по основам 👩💻 Тест на знание Docker 👩💻 Тест по Docker. Часть 1 👩💻 Тест “Собеседование по Docker” 👩💻 Тест: как много вы знаете о Docker? 👩💻 Вопросы на собеседовании по Docker 👩💻 Docker Тест

🔥 Тесты по Git 👩💻 Тест: Разбираетесь ли вы в Git? 👩💻 Тест на понимание команд Git 👩💻 Интересные и необычные вопросы по Git 👩💻 Git-квест для повелителя репозиториев 👩💻 Тест-викторина Основы Git 👩💻 Шаришь в Git? Проверь свои знания по продвинутым техникам и настройкам!

🖥 20 приемов JavaScript, которые должен знать каждый разработчик JavaScript – мощный, гибкий язык, а знание нескольких интересных приемов работы с ним может сделать ваш код чище, быстрее и эффективнее. 🟢 Читать статью

💡 7 лучших IDE для разработки на Python 1️⃣ PyCharm. Одна из самых популярных кроссплатформенных IDE для Python, созданная и регулярно обновляемая солидной компанией JetBrains. Имеет все самые лучшие инструменты: контроль версий, автодополнение, подсветку ошибок, рефакторинг кода и т. д. 2️⃣ Visual Studio Code. Имеет богатый функционал, встроенную поддержку Git, встроенный терминал, полный набор инструментов для юнит-тестирования. Подойдет разработчику, который регулярно меняет языки и хочет изучить один инструмент для всех своих программистских нужд. 3️⃣ JupyterLab. Веб-платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с блокнотами Jupyter, кодом и данными. Это обновление традиционного интерфейса Jupyter Notebook, обеспечивающее более универсальный и мощный пользовательский опыт. 4️⃣ Spyder. IDE, созданная специально для разработчиков, занимающихся наукой о данных и машинным обучением. 5️⃣ IDLE. IDE, устанавливаемая с Python по умолчанию. В ней есть весь основной инструментарий: окно с оболочкой Python, автодополнение, подсветка синтаксиса, умные отступы и базовый отладчик. 6️⃣ Thonny. IDE, созданная, чтобы упростить учебный процесс начинающим Python-разработчикам. Простой интерфейс, легкая установка пакетов, встроенный отладчик. Также есть уникальные функции для начинающих, например, трекер для значений переменных. 7️⃣ PyDev. IDE-плагин для Eclipse. Предлагает надежную среду для Python-разработки в экосистеме Eclipse. Из функционала есть дополнение и анализ кода, встроенный отладчик, поддержка Django, интерактивная консоль.

🤓 Как исправить ошибку Git “fatal: remote origin already exists”? Сообщение об ошибке “fatal: remote origin already exists” – это распространенная проблема Git, с которой сталкиваются разработчики при работе с удаленными репозиториями. Из этой статьи вы узнаете, как быть, если и вы увидели подобное сообщение. ✅ Читать статью

🔥 Тесты для любителей Linux 👩💻 Тест по командам Linux. Часть 1 👩💻 Тест по командам Linux. Часть 2 👩💻 Тест по командам Linux. Часть 3 👩💻 Тест по командам Linux на 15 вопросов

⚡️ 6 полезных инструментов для код-ревью ⚪️ SonarQube. Самый популярный инструмент для анализа качества кода и безопасности. Поддерживает больше 25 языков программирования, проверяет качество кода, форматирование, объявление переменных, обработку исключений и многое другое. Легко интегрируется в конвейеры CI/CD. ⚪️ Codacy. Сервис для автоматического анализа и мониторинга качества исходного кода. Тоже поддерживает множество языков. С помощью ИИ может автоматически исправлять код. Интегрируется с GitHub, GitLab, Bitbucket и другими CI/CD-инструментами, а также с трекерами задач (Jira, Trello и т.п.). ⚪️ DeepScan. Способен выполнять динамические проверки качества кода практически для любого фреймворка JavaScript. Также предоставляет полезные показатели производительности участников команды и показывает, насколько точно они следуют стандартам кода. Это помогает менеджерам обеспечивать конструктивную обратную связь. ⚪️ Code Climate. Выявляет логические недостатки и плохие паттерны проектирования в коде. ⚪️ Qlty. Фокусируется на качестве кода с точки зрения форматирования, неиспользуемых импортов, переменных и покрытия модульных тестов. ⚪️ Klocwork. Может выполнять статический анализ кода в проектах практически любого размера. Основным преимуществом использования Klocwork является то, что он легко интегрируется с IDE Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ и некоторыми другими. Кроме того, его можно интегрировать в конвейеры CI/CD для обеспечения качества кода перед сдачей. Поддерживаются языки C, C#, C++ и Java.

🫥 Рекурсивные функции: основы Прочитав эту статью, вы познакомитесь с различными аспектами рекурсивных функций и сможете реализовать рекурсивную функцию на Python. 📖 Читать статью