🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Если вы работаете в тестировании или управляете качеством продукта, то наверняка уже столкнулись с тем, что ИИ-системы все чаще становятся не абстрактной темой из новостей, а вполне реальной частью проектов, которые нужно тестировать, оценивать и выпускать в релиз.
И вот тут возникает интересная ситуация, потому что привычные подходы к тестированию, которые отлично работали годами, начинают давать сбои, и, чтобы понять, почему так происходит, представьте, что вы проверяете калькулятор, где вы точно знаете, что 2+2 должно быть 4, и если результат другой, перед вами баг. Но что делать, когда система отвечает на вопрос пользователя "почти правильно"? Как измерить это "почти" и превратить его в понятный критерий качества?
Именно для ответа на эти вопросы 5 марта 2026 г., 19:00 (Europe/Moscow) состоится
ВЕБИНАР ПО ТЕСТИРОВАНИЮ ИИ СИСТЕМ, ИНСТРУМЕНТЫ, ПРОЦЕССЫ, КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА,
где мы разберем, какие инструменты и фреймворки помогают оценивать качество ИИ-систем на практике, какие метрики и критерии действительно важны, от точности и полноты до устойчивости и безопасности, и как выстроить процесс, который учитывает недетерминированную природу моделей.
Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке: Ссылка скрыта
Все мои проекты:
TG канал по тестированию AI | Курс по оценке и тестированию AI | Курс по тест-менеджменту |
Youtube channel | Платформа TestGrow | База знаний