🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
AI-инвестирование
Посту про прайсинг-исследования быть, а пока поделюсь интересным интервью с CEO Quantum Light Capital, венчурной компании на основе искусственного интеллекта.
Основная идея Quantum Light Capital — сделать инвестирование более предсказуемым. На венчурном рынке есть ряд устойчивых закономерностей, которые ведут к успеху или неуспеху стартапа: CEO говорит, например, о таких факторах, как наличие у фаундера высшего образования и вхождение университета в топ, успешность инвесторов, количество публикаций.
Всего они собрали около 50 факторов и обучили на них AI-модель Aleph, рассчитывающую вероятность успеха стартапа и помогающую принять решение об инвестировании. В качестве источников информации о компаниях и фаундерах использовали и закрытые, и открытые: профили на LinkedIn, отзывы на Glassdoor, тексты пресс-релизов. Для Aleph провели бэк-тест, чтобы на исторических данных 2014-2019 годов посмотреть, насколько хорошие она может давать прогнозы, и получили х2 перфоманс топа венчурных фондов.
Звучит очень любопытно, учитывая то, насколько люди подвержены самым разным когнитивным искажениям, например, attribute substitution (подстановка вопроса, то есть ответ не на нужный вопрос, а на его более легкую для осознания замену), availability heuristic (эвристика доступности, то есть оценивание события как более частого или вероятностного за счет того, что оно быстро вспоминается) или anchoring bias (эффект якоря / привязки, то есть оценка чего-либо на базе только что названного рандомного числа). Человеку определенно хуже удается распознать паттерны и зависимости, и он менее объективен. На ум приходят самые разные возможности использования подобных моделей: выбор, в какую недвижимость вложиться, куда поступить или в какую компанию пойти работать.
Есть желание разобрать влияние разных когнитивных искажений в применении к продукту и маркетингу — ставьте ❤️, если интересно. Какое решение вы бы приняли, обратившись за помощью к модели?