TRAFIK - ITS e innovación

Минтранс утвердил рекомендации по планированию городской мобильности и прогнозированию транспортного спроса 🔖 Документ предназначен для региональных и муниципальных властей и может использоваться при формировании транспортных систем городов и разработке документов транспортного планирования. 🔸Для оценки существующего спроса рекомендуется использовать опросы пользователей, замеры транспортных и пассажирских потоков, а также данные автоматизированных систем, включая GPS/ГЛОНАСС и мониторинг пассажиропотоков. 🔸Прогнозирование предлагается выполнять с помощью четырехшаговой транспортной модели: генерация передвижений, их распределение, выбор способа передвижения и перераспределение потоков по транспортной сети. 🔸Подход «Избегай — Сдвигай — Улучшай»: снижать потребность в поездках за счет планировки города, перераспределять спрос в пользу общественного и немоторизованного транспорта и совершенствовать транспортную инфраструктуру и сервисы. Среди предлагаемых инструментов: платные и дифференцированные парковочные тарифы, ограничение парковочного пространства, пешеходные улицы, приоритет общественного транспорта и адаптивное светофорное регулирование. ТРАФИК — канал от экспертов в области ИТС | MAX

Автомобиль как источник данных: мировой тренд в управлении дорогами 🤖 Современный автомобиль во время поездки собирает большой объем данных. Камеры, радары и другие датчики фиксируют дорожную обстановку, состояние покрытия, параметры движения и работу элементов инфраструктуры. Все чаще эти данные используют для решения задач транспортной инфраструктуры. 🔸США. В штате Огайо Honda совместно с DriveOhio провела двухлетний пилот системы мониторинга дорог. Автомобили во время движения автоматически выявляли выбоины, поврежденные или закрытые дорожные знаки, ограждения, проблемы с разметкой и неровности покрытия. По данным Honda, точность обнаружения поврежденных или закрытых знаков составила 99%, ограждений — 93%, выбоин — в среднем 89%. Пилот охватил более 3000 миль дорог Огайо. Полученные данные планируют использовать для более оперативного выявления проблемных участков и планирования ремонта. 🔸Нидерланды. В стране развивается программа Road Monitor (ROMO), которая объединяет обезличенные данные автомобилей и передает их дорожным службам. На новом этапе программы, рассчитанном на 2026–2029 годы, участники разрабатывают сервисы для трех направлений: управления дорожной инфраструктурой, безопасности движения и погодных рисков. В частности, данные могут использоваться для оценки состояния дороги и выявления участков, где меняются условия сцепления. 🔸Германия. Mercedes-Benz использует данные автомобилей для цифрового мониторинга дорожной инфраструктуры. Например, в Баден-Вюртемберге обезличенная информация с автомобилей помогает создавать и актуализировать цифровой реестр дорожных знаков. Автомобили фиксируют расположение и характеристики знаков, после чего данные агрегируются и используются для мониторинга инфраструктуры. Технология также применяется для выявления повреждений дорожного покрытия и других проблем на дороге. Кстати, в России, похожие решения тоже постепенно появляются. Есть примеры сотрудничества компаний с корпоративными автопарками, предполагается, что данные можно будет использовать для мониторинга состояния дорог, контроля гарантийных участков и определения мест для распределения противогололедных материалов. #мировой_опыт #технологии ТРАФИК — канал от экспертов в области ИТС | MAX