Lecciones de programación - Python

💻 Uscrapper — надежный OSINT-парсер, предназначенный для эффективного сбора разнообразной персональной информации с веб-сайтов. 🔥 Модуль использует методы веб-парсинга и регулярные выражения для извлечения: 💬 адресов электронной почты; 💬 ссылок на социальные сети; 💬 имен авторов; 💬 геолокации; 💬 номеров телефонов и имен пользователей из гиперссылочных и негиперссылочных источников на веб-странице; 💬 поддерживает многопоточность для ускорения этого процесса. Инструмент оснащен передовыми модулями обхода анти-парсинга и поддерживает технологии для извлечения информации из всех ссылок в пределах одного домена. Кроме того, в программе предусмотрена возможность создания отчета, содержащего все извлеченные данные. ⚙️ Установка: $ git clone Ссылка скрыта $ cd Uscrapper/install/ $ chmod +x ./install.sh && ./install.sh ▶️ Запуск: $ python Uscrapper-vanta.py [-h] [-u URL] [-O] [-ns] [-c CRAWL] [-t THREADS] [-k KEYWORDS [KEYWORDS ...]] [-f FILE] ♎️ GitHub/Инструкция

✅ py2jn — скрипт для конвертации Python-скриптов в Jupyter Notebook 📱 Python 3.x ℹ️ Модули: чистый Python, без внешних тяжёлых зависимостей. 📌 py2jn — утилита, которая берёт .py-файл (скрипт), и преобразует его в .ipynb-файл (Jupyter Notebook). Всё, что было в комментариях многострочных строках (""" … """), становится Markdown-ячейкой прямо в ноутбуке; блоки кода разделяются автоматически. Полезно, если ты хочешь переиспользовать скрипт как учебный материал или презентацию.

⚡️ CyberScraper 2077 — веб-скрапер, который словно веб-разведчик на стероидах, агрегирующий в себе последние достижения ИИ от таких гигантов, как OpenAI, Gemini и Ollama. Спросите — «Зачем оно вам?». Разработчики уверены: чтобы ловко обходить капчи, защиту и глубже понимать контент, который вы собираетесь парсить. Среди приятных особенностей: 💬 Кроссплатформенный, работает под Windows/Linux, можно запустить через Docker(инструкции по запуску на GitHub); 💬 Интуитивно понятный интерфейс; 💬 Возможность экспорта данных в форматах JSON, CSV, HTML, SQL или Excel; 💬 Точное структурирование извлеченной информации, где ИИ проявляет себя на все сто; 💬 Режим скрытности, чтобы оставаться незамеченным.

🤓Продвинутые юзеры создали Соцсеть, где посты заменили промты! Altsociety — новая платформа, где люди делятся лучшими запросами для ChatGPT, Midjourney и других нейросетей. 🕺 Тут не лайкают котиков — тут сохраняют гениальные промты. Готовые запросы для дизайна, кода, бизнес идеи, маркетинг, фото, можно отфильтровать по темам и посмотреть, что сейчас в топе у других пользователей. 🔥 По сути, это Pinterest, только для нейросетей. Сотни тысяч просмотров полезных запросов.

🔥 PyApp — обёртка, которая позволяет Python-приложению самостоятельно собираться и запускаться прямо во время выполнения. Если ты когда-нибудь пытался собрать свой проект в единый исполняемый файл и устал от танцев с pyinstaller, venv и зависимостями — вот решение, которое тебя спасёт. Что умеет: ➡️ Собирает готовые бинарники под все платформы (Windows, macOS, Linux) ➡️ Поддерживает управляющие команды, включая самообновление приложения ➡️ Полностью конфигурируется под нужды разных пользователей ➡️ Работает как полноценный bootstrap-сборщик — запускаешь и приложение само себя подготавливает.

🔥 Полезные библиотеки Python 📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок. Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно. 📊 Где пригодится: 🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей. 🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов. 🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей. 🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга. 🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Я сидел ночами, экспериментировал с прокси, добавлял задержки между запросами, настраивал обработку ошибок. Через пару дней скрипт заработал стабильно и выгрузил весь каталог. Когда заказчик прислал благодарность и оплату — это был тот момент, когда я понял, что могу превращать знания в реальные результаты. С тех пор я создал десятки парсеров: от извлечения комментариев с YouTube до анализа ценовых данных для интернет-магазинов. Со временем я стал оформлять свои услуги на Kwork как полноценные предложения: описание, примеры работ, видео демонстрации. Постепенно появились постоянные клиенты, которые обращаются повторно. Сейчас для меня Kwork — это не просто место, где я беру заказы. Это площадка, где я вырос профессионально. Каждый проект — это новая задача, новый опыт, новые ошибки и решения. Иногда случаются трудные клиенты, иногда проекты не идут по плану, но именно через такие ситуации я научился быть внимательнее, точнее и спокойнее.

Почему я занялся парсингом сайтов и стал оказывать услуги на бирже Kwork Когда я впервые зарегистрировался на Kwork, я не думал, что задержусь здесь надолго. Тогда я просто искал подработку — хотелось чем-то занять свободное время после основной работы. Сначала я перебирал заказы по копирайтингу и мелкие задачи по Excel, но постепенно понял, что больше всего меня привлекает автоматизация и работа с данными. Так я пришёл к парсингу сайтов. Первые проекты были простыми — нужно было собрать список компаний с сайта или выгрузить каталог товаров в Excel. Я разбирался с BeautifulSoup, потом освоил Selenium, чтобы работать с динамическими страницами. Помню, как в одном заказе нужно было спарсить тысячи карточек товаров с онлайн-магазина, у которого данные подгружались через JavaScript. Код постоянно ломался, браузер зависал, а заказчик нервничал. Тогда я впервые почувствовал, что это не просто «нажать кнопку», а настоящее инженерное ремесло. ⬇️ Продолжение ниже ⬇️

💻 Как выглядят ботофермы нового поколения, наглядно Не эмуляторы, которые соцсети палят на раз-два, а десятки настоящих смартфонов, каждый с уникальным IP и ИИ, который идеально копирует человеческое поведение: лайки, комменты, скролл, задержки 😱 За всем стоит стартап AutoViral. Его создатель Айо Мосуро уверяет: такие боты могут полностью заменить СММ-отдел — работают в 20 раз продуктивнее и стоят в 8 раз дешевле живого сотрудника. 📉 СММщики всё, «цифровые коллеги» уже дышат в спину.