🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Языковая модель во вкладке: WebLLM считает на видеокарте пользователя через WebGPU, сервер не нужен
Библиотека от команды MLC AI (18,8 тыс. звёзд, Apache-2.0) скачивает модель один раз, кладёт в Cache API, IndexedDB или OPFS и запускает инференс прямо в браузере. API повторяет OpenAI: engine.chat.completions.create({ messages, stream: true }), так что фронтенд чата переносится почти без правок. Тяжёлую работу можно вынести в Web Worker или Service Worker, чтобы не вешать интерфейс.
Что это стоит пользователю: предсобранные модели просят от 0,7 ГБ видеопамяти (gemma3-1b) до 6,4 ГБ (Qwen3.5-9B), первый запуск ждёт скачивания весов, а без WebGPU ничего не заработает. Зато промпты не уходят с устройства, а инференс не стоит вам ни копейки. Попробовать без кода можно на chat.webllm.ai. Установка, код, замеры скорости против нативного запуска и FAQ на сайте.
#javascript #ии
