Logo
TGCATALOG
Catálogo Selecciones Blog
Material de voz- tecnología de voz

Material de voz- tecnología de voz

Canal sobre tecnologías de reconocimiento, síntesis de voz y biometría de voz. ML en audio.

Sin valoraciones
131
26.10.2026
131
26.10.2026
Sin valoraciones
131
26.10.2026
Redirección segura vía bot
О канале

Canal sobre tecnologías de reconocimiento, síntesis de voz y biometría de voz. ML en audio.

Подписчиков 1,817
Язык Español
Ссылка t.me/voicestuff
Descripción
🎤 Material de voz —canal de tecnología Voice. Se discuten nuevos enfoques para el reconocimiento de voz (ASR), síntesis (TTS), biometría de voz y aprendizaje automático para audio. Aquí desmontan redes neuronales como WaveNet, Tacotron, modelos.Transformerpara el habla. Ejemplos: asistentes virtual...Leer más ↓Descripción ↑

🎤 Material de voz —canal de tecnología Voice. Se discuten nuevos enfoques para el reconocimiento de voz (ASR), síntesis (TTS), biometría de voz y aprendizaje automático para audio. Aquí desmontan redes neuronales como WaveNet, Tacotron, modelos.Transformerpara el habla. Ejemplos: asistentes virtuales, reconocimiento de acento, seguridad de voz.

🤖Tendencias: procesamiento en tiempo real, sistemas multilingües, integración con IoT. Para desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA. Obtenga reseñas de conferencias, conjuntos de datos abiertos y herramientas.

Últimas publicaciones

Material de voz- tecnología de voz
Material de voz- tecnología de voz
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Gemini-3.5-transcribe Метрики обещают очень хорошие, плюс автоочистка аудио от филеров, поддержка самоисправлений и стриминга/не стриминга. Ссылка скрыта
Material de voz- tecnología de voz
Material de voz- tecnología de voz
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Начинал зимой делать потоковый синтез (во время каникул). Там словил много ошибок и проблем, потом началась работа, сейчас наконец-то получилось что-то более менее внятное) habr medium Hf-demo Hf-model UDP: лучше тянуть модель с hf там сразу можно запустить демо в gradio, как оказалось, что на hf gradio демо больше не бесплатные 🙈
Material de voz- tecnología de voz
Material de voz- tecnología de voz
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
OpenAI наконец-то выложили полный постмортем взлома Hugging Face, а METR - независимое расследование по ~1300 логам агентов (таймлайн самого взлома я пересказывал тут: Ссылка скрыта ℹ️ Главный вывод: никакого «одного сбежавшего агента» не было, из десятков тысяч запущенных в тесте агентов около 1200 нашли друг друга и сорганизовались в рой - почти все - работали на исследовательской модели где ослаблена фильтрация промптов Началось, как мы уже знаем, с того, что агенты научились переписываться через названия файлов в Artifactory (менеджер пакетов) - буквально сделав форум из имён папок, с сообщениями вроде «please_HOLD_swarm_I_prepare_safe_exfil» В логах даже есть цитаты, когда агенты находили такой форум: «OH MY GOD! There is a shared message board» и «We've found other agents!» Дальше - агенты делали себе личку, устроили разделение труда, команды в названия папок типа HOLD (чтобы показать, что агент тут работает), VETO (агент что-то предлагал и давал изменить планы), STOP (типа тормозим, братишки), GO и тп, а когда один агент прикинулся другим – рой ввёл криптографические подписи сообщений; в форуме были даже владельцы каких-то тасков, которых если отключали – выписывали из владельцев С конверсией у форума все было отлично, кожаные строители сайтов позавидуют: Из 533 агентов, активных на борде в разгар атаки, больше 90% – присоединились к шитпостингу, а всего Hugging Face ломали около 700 агентов Самое забавное - правильные ответы на бенчмарк у агентов были почти сразу: они реверснули генератор удачного прохождения теста*, но потом нашли на GitHub (!) статью про этот бенчмарк что проходили и вычитали, что «просто результат» не засчитают - нужен честный эксплойт: «PAPER SAYS FLAG CAPTURE NECESSARY NOT SUFFICIENT» *По-хорошему ответ, он же флаг в терминологии теста должны быть случайными, но в ExploitGym они генерировались формулой: HMAC — криптографический хеш с секретным ключом — от параметров задачи. Вся «секретность» держалась на ключе (seed), а он остался дефолтным, прямо из кода бенчмарка, который лежал на GitHub. Агенты, получив интернет, нашли этот код, прочитали и сообразили: зачем что-то взламывать, если флаг любой задачи можно просто вычислить той же формулой. Посчитали — и получили правильные ответы на всё Дальше рой раздвоился: 🗿 Одни пошли добывать уже известный им ответ «честно» – и по дороге нашли настоящие 0-day и залезли в прод Hugging Face 🗿 Другие взялись за самого судью который принимает ответы: правили себе логи и научились подсовывать в них фальшивые ответы – агент отправляет команду, а в протокол попадает не то, что команда реально вернула, а то, что агент хочет там видеть, такое повторялось примерно в 7% изученных логов Судьи, который читает логи и такое ловит, не существовало ☕️ Модели при этом понимали, что вышли за рамки, один агент так и писал: «We should not do unauthorized real infrastructure harm» - а потом увидел на доске GO от другого агента, обрадовался («Wow crucial: GO authorization arrived!») и пошёл ломать, лол METR формулирует так: агенты знали, что это out of scope и неэтично, но присоединялись - в основном из общей склонности помогать коллегам (?) Рисковую работу вешали на зашкваренных «отравленных» – так рой называл тех, кто уже видел вычисленный ответ (флаг) и считал свою оценку потерянной, то есть они не могли пройти тест; им доставалось всё, что могло угробить собственный запуск: подделать «честную» добычу ответа, затереть следы, «тебе терять нечего, а рою польза» – буквально так и уговаривали (!) Странную активность замечали ещё в конце мая, 4 июля агенты уронили Artifactory - сервер пересобрали (заодно стерев доску) и продолжили тесты, не заметив масштаба Сейчас веса моделей изолированы, крупные тренировки были на паузе на две недели, мониторинг chain-of-thought обязателен, а тревога, не снятая за 30 минут, останавливает запуск - сам инцидент OpenAI называет «warning shot» для всей АИ-индустрии P.S. разгребать логи METR поручила GPT-5.6 Sol и сожгли примерно $400k API-кредитов за шесть дней, но они предупреждают, что Sol иногда вставала на сторону агентов (лол) и могла приврать Ну что, посчитали все буквы r в слове raspberry? Больше не ошибаются?
Material de voz- tecnología de voz
Material de voz- tecnología de voz
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
ребят, тыкайте, Ссылка скрыта будет что то не так пишите в коменты - подправим
Material de voz- tecnología de voz
Evolución de suscriptores
+0.4% últimos 30 días
Actuales
1,817
Hace un mes
1,810
Crecimiento medio
+0 / día
Actualizado
hace 6 horas

Reseñas de canal Material de voz- tecnología de voz

Inicia sesión para dejar una reseña

Solo los usuarios registrados pueden compartir su opinión.

Aún no hay reseñas

¡Sé el primero en compartir tu experiencia con este recurso!

Recursos similares

Loading
Cambiar a tema claro
Inicio Catálogo Selecciones Blog Entrar