🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
💯 В Германии представили DataSAIL - инструмент для более точной оценки эффективности искусственного интеллекта
Он самостоятельно дифференцирует массивы данных на тренировочные и проверочные, стремясь к максимальной дивергенции между ними.
В сфере машинного обучения модели проходят обучение на обширных наборах информации, но перед внедрением в реальную практику их работоспособность оценивается на тестовом массиве.
Если тестовые данные имеют высокую степень сходства с учебными, результаты модели могут быть искажены в лучшую сторону, что приведет к сбоям в реальных условиях.
Традиционные методы не всегда эффективно разделяют данные, что приводит к завышенной оценке многих ИИ-систем.
💡 Новый инструмент решает эту проблему, автоматически генерируя два набора данных с минимальным сходством.
DataSAIL совместим с различными типами данных.
💡 Пользователю достаточно определить несколько параметров, а остальную работу выполнит программа.
❗️Важно отметить, что это первый инструмент, способный обрабатывать так называемые данные взаимодействий, что особенно актуально в фармацевтике для анализа взаимодействия лекарств с различными белками.
DataSAIL выявляет слабые места ИИ.
@sip_ai | @sip_ai_bot
