🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
😮 ИИ, без какого-либо внешнего обучения, начал демонстрировать способность воспринимать мир визуально, подобно человеку
Исследователи из Университета Осаки обнаружили, что ИИ способен автономно развивать стратегию обработки изображений, поразительно схожую с человеческой.
❗️При этом, модель не получала никаких инструкций относительно того, на что именно следует обращать внимание.
В рамках исследования применялись Vision Transformers (ViT) – алгоритмы, предназначенные для обработки визуальной информации.
💡 Вместо традиционного метода, требующего предварительной разметки изображений, был использован подход DINO – разновидность самообучающегося ИИ, анализирующего изображения без указания на их содержимое.
‼️ После обучения на видеоматериалах, модели неожиданно начали концентрировать внимание на тех же элементах, что и люди, а именно на лицах, человеческих фигурах и даже фоне.
Удивительно, но без явного определения, что такое лицо, отдельные части модели устойчиво выделяли лица, контуры тел и детали заднего плана. Такое поведение имитирует особенности человеческого зрительного восприятия.
❗️Сопоставив результаты работы модели с данными отслеживания движений глаз у людей, ученые выявили выраженное сходство между вниманием ИИ и человеческим взглядом, особенно в сценах с участием людей.
Эти результаты привели к предположению, что общепринятая модель восприятия «фигура-фон» может быть дополнена третьим компонентом – лицом.
❗️Подобные открытия могут способствовать созданию более интуитивных и «человекоподобных» роботов, а также оказать поддержку в проектах, направленных на развитие когнитивных способностей у детей.
@sip_ai | @sip_ai_bot
