Adapt or Die - Web3 новости

🥳1 апреля в 15:00 завершилась фаза майнинга монет Notcoin. В официальном телеграмм канале проекта сообщилось о начале фазы 3. 🤔Что будет в фазе 3? В первую очередь это подсчет всех внутриигровых монет среди пользователей, также будет производится чистка балансов людей которые заработали монеты не честным путём используя кликеры, майнинг фермы, софты и так далее. ❗️Сокращение нулей 100% добытых ноткоинов будут распределены между 34,5 миллионов людей. В Notcoin community проводился опрос по поводу сокращения нулей. 57% проголосовали, чтобы 1 000 000 внутриигровых Notcoin конвертировались в 1000 монет NOT. На цену это ни как ни повлияет. 👇Пример: 👉1 000 000 NOTCOIN = 50$ 👉1000 NOT = 50$ Листинг состоится 20 апреля. Это информация появился в телеграмм канале Notcoin community, а также это подтвердил один из разработчиков проекта. Листинг совпадает с халлвингом биткоина. #CryptoWatch

В Таиланде за незаконный обмен криптовалюты был задержан россиянин, об этом пишет Bangkok Post. 💸 Полицейские изучили несколько объявлений в интернете о покупке и продаже криптовалюты в туристических районах. Телефонные номера, на которые были зарегистрированы аккаунты в WhatsApp, указанные в них для связи, были связаны с банковскими счетами граждан России Ибрагима Гайтукиева и Максима Варюхина. 📌 Во время допроса Гайтукиев признал, что он и Варюхин предоставляли услуги по обмену криптовалюты туристам. Ему были предъявлены обвинения, и он был доставлен в полицейский участок. #CryptoWatch

✅Илон Маск заявил о начале зачистки ботов в соцсети X (бывший Twitter). Проблема спам-ботов в X достигла масштабов, которые эксперты называют критическими. ❗️❓Чаще всего спам-боты используются для массовой рассылки спама, фейковых новостей, распространения вирусов или ссылок на вредоносные сайты или на фишинговые страницы. Особо заметно это по количеству фейковых раздач токенов в виде эирдропов. Практически любая из публикаций, связанных с криптовалютой, моментально сопровождается десятками автоматизированных комментариев с фишигновыми ссылками на сайты, где якобы бесплатно можно получить токены или NFT. 🥲Переходя по такой ссылке, жертва попадает на сторонний сайт с запросом на авторизацию через криптовалютный Ethereum-кошелек (например, MetaMask). При подключении кошелька срабатывает вредоносный смарт-контракт (так называемый дрейнер), из-за чего с кошелька жертвы списываются все доступные на нем активы. #CryptoWatch

📈 В марте доходы майнеров биткоина достигли $2 млрд. Из общего объема доходов в марте $85,81 млн пришлись на комиссии за транзакции, что также стало рекордным месячным показателем. 🥇 Среди майнинговых пулов лидером стал Foundry USA, через него добыли 1312 из 4412 блоков. ✅ Прошедший месяц - март 2024 года стал рекордным по уровню доходов майнеров за всю историю криптовалюты. #CryptoWatch

🤑Более $1,16 млрд инвестиций привлекли криптостартапы в марте. За прошедший месяц 180 проектов получили финансирование от фондов и частных инвесторов. 1️⃣Развивающая проект Optimism организация Optimism Foundation продала токены OP на $89 млн шести частным инвесторам. 2️⃣Проект Zama привлек $73 млн. Стартап занимается разработкой приложений с применением технологии гомоморфного шифрования. В финансировании среди прочих поучастововали сооснователь Solana Анатолий Яковенко и сооснователь Ethereum и Polkadot Гэвин Вуд. 3️⃣Проект Berachain привлек $69 млн путем закрытой продажи токенов и получил предварительную оценку в $1,5 млрд. #CryptoWatch

🤔 Тема: ИИ. Урок 2. “Принцип работы ИИ” ✅ В прошлом уроке мы разобрались в том, что же такое искусственный интеллект и рассмотрели его историю создания. Теперь мы расскажем вам о том, как именно работает ИИ и подробнее разберем принципы его работы. Принцип работы искусственного интеллекта (ИИ) основан на эмуляции человеческого мышления и интеллектуальных способностей с использованием компьютерных систем и алгоритмов. Вот основные аспекты принципа работы ИИ: 1️⃣ Сбор и анализ данных: ИИ работает на основе огромного объема данных, которые собираются из различных источников. Эти данные могут быть структурированными или неструктурированными и включать в себя тексты, изображения, аудиофайлы и другие формы информации. 2️⃣ Обучение и обучающие данные: центральным аспектом работы многих систем искусственного интеллекта является обучение. Это процесс, при котором алгоритмы адаптируются к данным путем выявления шаблонов, закономерностей и зависимостей. Этот процесс осуществляется на основе обучающих данных, которые предоставляются системе. 3️⃣ Методы и алгоритмы: существует множество методов и алгоритмов, используемых в ИИ, включая нейронные сети, генетические алгоритмы, машинное обучение, глубокое обучение и многое другое. Выбор конкретного метода зависит от конкретной задачи и доступных данных. 4️⃣ Принятие решений и вывод: ИИ способен анализировать данные и принимать решения на основе этого анализа. Эти решения могут быть автоматически реализованы или предоставлены в качестве рекомендаций для человека. 5️⃣ Обратная связь и обновление: многие системы ИИ способны обучаться на основе обратной связи. Это позволяет им улучшать свою производительность и точность с течением времени. При обнаружении ошибок или неточностей система может корректировать свои модели и алгоритмы. На этом мы закончим наш 2 урок. Если у вас остались вопросы, то задавайте их в комментариях👇 #AdaptLesson

❗️OpenAI показали Voice Engine для преобразования текста в голос. 📌Модель может скопировать голос любого человека на основе 15-секундной записи. На сайте есть несколько демок. 📈Она должна помочь авторам контента и компаниям обращаться к аудитории на любом языке собственным голосом. Основная фишка в том, что Voice Engine сохраняет родной акцент говорящего. #AIWorld

🇺🇸 Правоохранительные органы США и Великобритании расследуют транзакции на торговой площадке Garantex 💸 Власти западных стран проверяют криптовалютные транзакции на сумму в $20 млрд, связанные с российской криптовалютной биржей Garantex. Об этом сообщает издание Bloomberg. #NewsAdapt

🤔Тема: Искусственный интеллект. Урок 1. “Что такое ИИ? История создания”. 🥳Мы начинаем новый курс по искусственному интеллекту. Советуем прочитать предыдущий большой курс по криптовалюте. 📌Искусственный интеллект (ИИ) - это область информатики, которая занимается созданием программ и устройств, способных имитировать человеческое мышление и обучаться на основе опыта. ИИ используется для решения различных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, принятие решений и многое другое. 🫡Идея создания искусственного интеллекта возникла еще в середине XX века. В 1956 году на конференции Дартмутского колледжа в США термин "искусственный интеллект" был введен и впервые задокументирован. 💸На той же конференции родилась и дисциплина исследования ИИ. Одним из основателей ИИ считается американский математик и логик Алан Тьюринг, создавший концепцию "Теста Тьюринга", который позволяет определить, способен ли компьютер имитировать мышление человека. ❓В последующие десятилетия развитие искусственного интеллекта шло скачками, и сегодня он является неотъемлемой частью современных технологий. Специалисты в области ИИ работают над созданием самообучающихся алгоритмов и устройств, способных адаптироваться к изменяющейся среде и решать сложные задачи. 🙋♂️Одним из самых известных примеров применения ИИ является технология глубокого обучения, которая используется в областях распознавания речи, компьютерного зрения, игровой индустрии и других. 👇История создания искусственного интеллекта (ИИ) включает следующие этапы: 1️⃣1950-е: математик Алан Тьюринг предложил идею мыслящей машины. 2️⃣1956: в Дартмутском колледже прошла конференция о «механизации интеллекта», на которой Джон Маккарти, когнитивист и специалист по информатике, предложил термин «искусственный интеллект». 3️⃣1960-е: начали разрабатывать первые экспертные системы, появились персептроны — первые нейронные сети, которые смогли обучаться на данных и решать простые задачи классификации. 4️⃣1970–80-е: финансирование исследований в области ИИ сократилось, но разработки возобновились благодаря конкуренции США и Великобритании с Японией. 5️⃣1990–2000-е: благодаря увеличению вычислительной мощности стали возможными более сложные и мощные алгоритмы машинного обучения. 6️⃣2010-е — наше время: ИИ стал развиваться стремительно благодаря появлению новых технологий и подходов. 📈Вот несколько статистических данных об искусственном интеллекте: 📈Рынок искусственного интеллекта продолжает расти. В 2022 году глобальный рынок ИИ оценивался примерно в 119,78 миллиарда долларов. Прогнозы говорят о том, что к 2030 году он вырастет в среднем на 38,1% ежегодно, достигнув ожидаемой стоимости в 1,597,1 миллиарда долларов. Машинное обучение — одна из ключевых областей ИИ — переживает феноменальный рост. 👉В 2021 году рынок машинного обучения оценивался примерно в 14,91 миллиарда долларов. Однако к 2030 году он ожидается достигнуть 302,62 миллиарда долларов по всему миру. Инвестиции в разработку искусственного интеллекта растут быстрыми темпами. В 2021 году общая выручка отрасли составила около 383,3 миллиарда долларов, что на 20,7% больше, чем годом ранее. ✅Оптимизация производства и работы. Ожидается, что к 2025 году более 100 миллионов человек будут работать в сфере искусственного интеллекта. Это связано с тем, что ИИ значительно увеличивает производительность и эффективность в различных отраслях, от производства до финансов и здравоохранения. На этом мы закончим наш 1 урок. Если у вас остались вопросы, то задавайте их в комментариях👇 #AdaptLesson