🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
ICML, ICLR, геномика и победа в онкологическом хакатоне. Наши 🐘 снова захватили научную повестку — это #ДайджестПобед, поехали!
✅ ICML — одна из главных ML-конференций мира. В 2026 году на неё подали рекордные 24 тысячи работ — в основной трек прошли 6 352, или 26,6%. А в программе конференции и её воркшопов — сразу 5 работ исследователей Хаба 🐘
✅ Дарья Леднева представила 2 работы на одной постерной сессии ICML 2026
➡️ LDARNet — фундаментальная модель с обучаемой токенизацией для задач геномики. Модель обучалась только на геномных последовательностях, но выделила границы токенов, сопоставимые с человеческой разметкой генома.
➡️ GENEB — бенчмарк, на котором команда сравнила 40 геномных фундаментальных моделей и подготовила рекомендации по их выбору для разных задач. Результаты собраны на интерактивном лидерборде в Hugging Face.
🟠Первую версию GENEB Дарья представила на #DemoDay2025, а через год — финальную версию на постерной сессии ICML.
🟠Её ВКР об адаптивном представлении геномных последовательностей комиссия отметила как одну из лучших защит научного трека.
✅ Никита Качаев представил ещё 2 работы по Vision-Language-Action-моделям в рамках воркшопов ICML
➡️ Метод, который помогает роботам лучше работать в новых, ранее невидимых условиях;
➡️ Модуль, который преобразует кадры из среды и инструкцию человека в понятную VLA-модели команду.
О том, как пройти сразу с 2-мя работами — в карточках.
✅ Работа Ивана Головкина и Евгения Бриленкова (не поверите) тоже на воркшопе ICML
Работа: In silico evaluation of pre-training strategies based on synthetic data for functional DNA generation
Команда исследует ДНКзимы — короткие молекулы ДНК, способные разрезать определённые молекулы РНК.
В перспективе их можно применять для точечного воздействия на клетки при разработке подходов к терапии онкологических и нейродегенеративных заболеваний.
Проверенных последовательностей пока мало — около 400. Поэтому исследователи создали синтетические данные, генеративный пайплайн и отобрали кандидатов для лабораторной проверки.
Подход помогает перейти от долгого перебора к более направленному поиску: сократить число дорогостоящих экспериментов и быстрее находить перспективные ДНКзимы.
✅ ICLR — мировая A* конференция по глубокому обучению. В этом году туда подали 19,5 тысячи работ, приняли 5 355 — и сразу 2 из них с участием таланта Хаба Никиты Качаева 🐘
✅ В основном треке ICLR Никита совместно с коллегами из AIRI представил 2 статьи о памяти в обучении с подкреплением:
➡️ Классификация типов памяти у агентов и оценка способности алгоритмов использовать информацию из прошлого
➡️ MIKASA — бенчмарк для проверки памяти роботов в долгосрочных сценариях
🏆 Команда талантов 1 курса заняла первое место на хакатоне НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова, ИТМО х Yandex Cloud.
✅ В составе команды «Итмони»: Сергей Обласов, Максим Кузнецов, Надежда Цой и Илья Трейвиш
«Итмони» разработали систему, которая объединяет фрагменты гистологических изображений в единый цифровой препарат, сохраняя точность и поддержку медицинских форматов.
✅ Прототип планируют развивать для клинической и исследовательской практики НМИЦ.
Продолжение следует...уже готовим новую порцию побед. А пока ставь реакцию, если вдохновился, и подавай заявку в Хаб — научный трек ждёт!
🔥 — это вау!
🐘 — ну наши!
@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT