Al Talent Hub - ИИ магистратура

⚙️ RAG, который смог: прокачиваем ретриву с Владом Поповым Ретрива (retrieval) — ключевой компонент RAG-архитектуры. Тот самый «умный поиск», который достает нужный документ из тысячи, вытаскивает релевантные куски и помогает модели отвечать по фактам. Влад Попов — Data Scientist в Точка Банке и магистрант Al Talent Hub разобрал, как апгрейдить RAG-ретриву, чтобы она не просто «что-то находила», а реально поднимала качество ответов. В карточках, как всегда, — база. В лекции — must-have детали: ➕почему декодеры выносят энкодеры  ➕как хард-негативы прокачивают релевантость ответов в топ-10 ➕ почему 100500 моделей на разные источники — это путь в никуда  ➕ как не перестраивать индекс каждый день  😊 СМОТРЕТЬ 💬 Бонусный инсайт от Влада: твой ML-проект может сработать как fast-track в AI Talent Hub Упаковываешь кейс → подаёшь на JMLC → и получаешь шанс поступить на бюджет без экзаменов. Я в прошлом году сделал ровно так — и поступил. Так что не откладывай: дедлайн 20 июля 🧡 — респект Владу за полезные инсайды 🔥 — даешь больше разборов на реальном опыте! #Microlearning #ITMO #NapoleonIT @aitalenthubnews