Big Data Science job - вакансии Data Science

⚠️Data Analyst Лаборатория Касперского Можно удаленно, Москва Требования: ✅Advanced knowledge of SQL (joins, window functions, subqueries) ✅Experience in developing dashboards in Power BI (or other data visualization system) ✅Skill to structure and analyze large amount of information ✅Critical thinking and ability to understand and analyze problems and find solutions ✅Multi-tasking skills and prioritizing backlog ✅Experience of working with Microsoft SSRS is a plus ✅Experience of working with CRM systems and sales related data is a plus Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Market Intelligence Manager / Менеджер по исследованию рынка Марс Гибрид, Москва Требования: ✅ Продвинутые аналитические навыки, знания статистики ✅ Опыт прогнозирования и построения математических моделей ✅ Умение работать с большим объемом информации ✅ Опыт работы с Nielsen Retail Audit (RA) и GfK Household Panel (HHP) ✅ Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query и др.) ✅ Продвинутый уровень MS Office, PowerPoint, навыки визуализации данных ✅ Умение доносить сложную информацию простым и понятным языком ✅ Отличные коммуникационные и презентационные навыки ✅ Стрессоустойчивость ✅ Умение работать с несколькими проектами одновременно ✅ Эффективная коммуникация с агентствами, нацеленная на результат и мотивацию к сотрудничеству ✅ Сильная ориентация на внутреннего клиента и навыки построения партнёрских отношений ➕ Будет преимуществом: ✅ Знание SQL ✅ Владение современными языками программирования для анализа данных: Python (предпочтительно), Julia / Java / R / Scala; современные библиотеки: pandas, scikit-learn, PyMC и др. ✅ Знание систем визуализации данных: Power BI (предпочтительно), Qlik / Spotfire / Tableau / SAP BO Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Analyst / Data Scientist (Внепродуктовая аналитика) X5 Tech Удаленка, Москва Требования: ✅ Знание Python. ✅ Понимание классических алгоритмов и структур данных. ✅ Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. ✅ Знание SQL (желательно распределённые вычисления). ✅ Знание A/B-тестов, умение генерировать и проверять гипотезы. ✅ Опыт руководства командой. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Старший разработчик рекомендательной системы / Senior ML Engineer Иви Гибрид, Москва Требования: ✅ Опыт от двух лет на позиции SWE/DS/MLE ✅ Уверенное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark ✅ Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики ✅ Знание основных библиотек для работы с данными (NumPy, SciPy, sklearn, pandas) ✅ Опыт работы с базами данных (Postgres, ClickHouse, Redis) ✅ Самостоятельность в решении задач и контроле результатов ✅ Опыт командной разработки Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик-разработчик (Аналитика YandexGPT) от 200 000 ₽ Гибрид, Москва Требования: ✅Интерес к работе с текстовыми данными и их анализу ✅Знание математической статистики и теории вероятностей ✅Уверенное владение Python и SQL ✅Умение самостоятельно решать задачи без готовых решений ✅Будет плюсом: опыт с краудсорс-платформами (например, Яндекс.Толока) Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Analyst Золотое Яблоко Гибрид, Екатеринбург Требования: ✅Опыт коммерческой аналитики в ритейле от 2 лет. ✅Знание финансовых показателей и метрик продаж. ✅Отличные навыки работы с SQL (Clickhouse, PostgreSQL): аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов. ✅Опыт работы с Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python, BI-визуализацией, Git, Airflow/Prefect, Streamlit. ✅Опыт A/B-тестирования. ✅Умение строить модели эластичности спроса (цена, скидки, прайс индекс). Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик в Веб Эксперт Требования: от 100 000 ₽ Part Time, удалёнка ✅Опыт работы бизнес/системным аналитиком от 2 лет (разработка, интеграция, внедрение) ✅Знание Postman, SoapUI, JIRA, Confluence ✅Опыт работы с высоконагруженными системами ✅Умение формализовать требования (UML, Use Cases, Sequence диаграммы) ✅Знание XSD/XML, SQL ✅Опыт в индустрии бронирований (авиа, отели, трансферы) ✅Способность работать с большим объемом информации. 🔎 Подробнее о вакансии на habr.com

⚠️MLOps-инженер от 250 000 ₽ Гибрид, Москва Требования: ✅Опыт работы: 6+ лет в ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI. ✅Ведение проектов: опыт внедрения платформ данных с акцентом на крупные компоненты хранения в облачной и локальной инфраструктуре. ✅Генеративный ИИ/ML: опыт ведения проектов в области генеративного ИИ и традиционных решений ML; знание сетевой/облачной архитектуры. ✅Языки программирования: опыт работы с Python или Javascript. ✅Знание DevOps/MLOps: понимание принципов DevOps и MLOps. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data Scientist в Сетку Гибрид (Москва) Cетка — профессиональная соцсеть, которая помогает расширять сеть знакомств и получать максимум пользы от коммуникаций друг с другом. Требования: ✅Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production; ✅ Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание метрик машинного обучения; ✅Знание архитектуры нейросетевых моделей для обработки текстовых данных; ✅Свободное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn); ✅Знание базовых алгоритмов и структур данных; ✅Опыт работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse), а также опыт в построении ETL-процессов ✅Умение проводить и анализировать A/B-тесты; ✅Будет плюсом опыт в задачах ранжирования, рекомендательных системах; 🔎 Подробнее о вакансии на hh.ru