Big Data Science job - вакансии Data Science

🔥Аналитик данных (Внутренний контроль) Wildberries & Russ Гибрид, Москва Требования: ✅Проведение анализа больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения; ✅Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения, преобразования и загрузки данных; ✅Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных; ✅Выявление возможностей для автоматизации процессов сбора и анализа данных; ✅Создание витрин данных в хранилищах данных, а также BI-отчётности. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Data Engineer (в DS-команду) Островок Гибрид, возможно удаленно Требования: ✅Опыт работы от 2 лет с данными, нужными для ML-решений — особенности хранения, архитектура, эффективная историчность. ✅Опыт работы с DS-командой/задачами, опыт сбора ТЗ у DS и его формализации. ✅Опыт работы с Spark и MPP базами данных. ✅Опыт работы с dbt (большой плюс), Airflow, HDFS, Hive. ✅Опыт с Python, SQL, Git, Docker. ✅Настройка систем мониторинга процессов ETL. ✅Английский язык на уровне чтения документации. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Инженер данных Марс Гибрид, СПб Требования: ✅Опыт разработки пайплайнов обработки данных в Apache Airflow. ✅Опыт оптимизации приложений на Apache Spark. ✅Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. ✅Опыт работы с Hadoop (Apache Spark, HDFS, YARN etc.). ✅Уверенное владение SQL, Python/Scala/Java. Будет плюсом: ✅Опыт работы с Apache Kafka, Apache NiFi. ✅Наличие опыта оптимизации потребления ресурсов. ✅Готовность участвовать в развитии лучших инженерных практик внутри компании. Подробнее о вакансии 🔎

🔥Аналитик данных/BI-аналитик (Оптимизация бизнес-процессов) Инфомаксимум Возможно удаленно Требования: ✅Опыт работы с большими данными и аналитической отчетностью от 3 лет; ✅Хорошая база SQL (оптимальные запросы, эффективное использование типов данных, регулярных выражений, работа с массивами, разновидностями JOIN); ✅Опыт построения отчетности в BI-системах (Proceset, Tableau, Power BI, Qlik или аналоги); ✅Аналитическое и стратегическое мышление, умение видеть проблему глазами бизнеса и предлагать решения; ✅Навыки деловой коммуникации: умение четко излагать мысли, аргументировать свою позицию и вести переговоры. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Data-Scientist (команда динамического ценообразования) Купер Удаленно, Москва Требования: ✅Понимание влияния ML на бизнес - чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном; ✅Умение искать данные внутри компании, делать EDA и презентовать выводы; ✅Способность оперативно прототипировать решение и катить его в тест; ✅Знание Python, умение писать SQL запросы. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Аналитик данных RIS group Офис/гибрид, Москва Требования: ✅Уверенный SQL (CTE, оконные функции, сложные джоины), Python (pandas, NumPy, Matplotlib), Power BI. ✅Понимание статистики (доверительные интервалы, p-value, мощность, MDE). ✅Способность переводить бизнес-вопросы на язык данных и обратно. ✅Умение выстраивать архитектуру данных "с нуля" до визуала. ✅Опыт работы с Яндекс.Метрикой. Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Эксперт по валидации моделей ПСБ цифровая лаборатория Офис, Москва Требования: ✅Высшее экономическое/математическое образование ✅Продвинутое знание эконометрики ✅Опыт работы в области разработки, валидации или применения риск-моделей (также рассматривается опыт работы в подразделениях оценки кредитных рисков, в подразделениях внутреннего и внешнего аудита, специализирующихся на проверке кредитных рисков) ✅Будет являться преимуществом: опыт разработки моделей банковских рисков с помощью методов статистического анализа (PD/LGD/EAD, модели оценки рыночных рисков), опыт проведения валидации/разработки моделей в банке, особенно в получившем разрешение на использование ПВР, опыт сбора и аналитической обработки данных ✅Владение пакетом специализированных программ/языков программирования в области анализа данных: SQL, R/Python ✅Знание нормативных документов Банка России в части оценки финансового риска (845-П, Базель II/III, ЕЦБ/EBA и др.) Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Инженер данных АктивБизнесТехнологии Можно удаленно, Москва Требования: 📌Опыт работы инженером данных от 1-3 лет 📌Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация на больших объемах данных 📌Apache Spark: опыт с PySpark или Spark SQL (чтение, трансформация, запись данных) 📌Apache Airflow: написание DAGs, операторы, сенсоры 📌Python: уверенный уровень для ETL-скриптов и автоматизации 📌Понимание архитектуры Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse 📌Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL и/или SQL Server) 📌Git: версионирование кода, ветвление, merge requests 📌Опыт работы с Apache Iceberg / Delta Lake / Hudi 📌Опыт работы с Trino / Presto Подробнее о вакансии 🔎

⚠️Marketing analyst (B2C) CIAN Можно удаленно, Москва/СПб Требования: 📌Имеет опыт в продуктовой/дата-/веб-/мобильной аналитике от 3 лет. 📌Закончил ВУЗ: естественно-научное, техническое или экономическое. 📌Приоритет: МГУ (мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (эконом, МИЭФ, ФКН, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом). Среди дополнительного образования ценим: Курсы Карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS, ШАД. 📌Имеет уверенный опыт аналитики мобильных приложений, хорошее понимание мобильного трекинга, понимание специфики работы диплинков. 📌Имеет опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных. 📌Уверенно владеет SQL. Имеет опыт работы с Google Big Query. 📌Имеет опыт работы с системами визуализации (PowerBI, FineBI и т.д.). 📌Понимает основные метрики маркетинга. 📌Имеет навыки работы с основными системами маркетинговой аналитики: AppsFlyer, AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика или аналогами. Будет плюсом 📌Умение проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и давать рекомендации в мобильных приложениях. Подробнее о вакансии 🔎