CODE BLOG - IT юмор

Anthropic опросили 80 000 человек про ИИ Anthropic провели крупнейший качественный опрос об ИИ: 80 508 пользователей Claude из 159 стран на 70 языках. Вместо скучной анкеты с галочками каждого интервьюировал сам ИИ, адаптируя вопросы под ответы, а потом Claude же и категоризировал результаты. 67% относятся к ИИ позитивно, причём ни одна страна не опускается ниже 60%. Половина опрошенных называет экономию времени главным плюсом, но 18% из них же признают, что свободного времени больше не стало, просто выросла планка ожиданий. 22% ценят ИИ как помощника в решениях, а 37% боятся его ненадёжности. Почти половина юристов лично ловила галлюцинации, но они же чаще других называют ИИ полезным. 16% считают ИИ источником эмоциональной поддержки, и именно эти люди втрое чаще боятся от него зависеть. Один аспирант из США признался, что начал рассказывать Claude то, что не говорит партнёру, и почувствовал себя участником эмоциональной измены. Работник из Аргентины использует ИИ в 3 ночи, чтобы продержаться до действия лекарства, когда жена спит и психолог недоступен. Педагоги в 2,5–3 раза чаще других видят деградацию мышления у студентов, при этом сами студенты вдвое чаще среднего говорят об ИИ как инструменте обучения. Географический срез тоже показательный, богатые регионы больше переживают за рынок труда и хуже относятся к ИИ, бедные, наоборот, настроены оптимистичнее. Беспокойство об экономике оказалось сильнейшим предиктором негативного отношения к ИИ во всём исследовании. Предприниматели получают реальный экономический выигрыш в 3 раза чаще наёмных сотрудников (47% против 14%).

Джун и Сеньор получают новое задание от тимлида

Скоро мы будем платить за ИИ по счетчикам, как за воду и свет Глава OpenAI Сэм Альтман нарисовал нам дивный новый мир, где искусственный интеллект превратится в базовую коммуналку. План корпораций гениален и прост: подсадить всю планету на нейросети, а потом продавать токены как кубометры воды или киловатты электричества. Сравнение с водой и электричеством красивое, но у него есть неудобная сторона. Альтман сам предупредил: если мощностей не хватит, доступ к ИИ сместится к богатым, а правительства начнут решать, кому сколько ИИ выделить. А ресурсов реально не хватает. Пока производители чипов мечтают увеличить вычислительные мощности в 10 000 раз, энергосети уже трещат по швам. Прожорливые дата-центры жрут электричество целыми городами. Илон Маск вообще вангует, что гонку нейросетей выиграет Китай, тупо потому что они быстрее строят электростанции и трансформаторы. Чтобы не проиграть в этой войне за розетку, OpenAI только что всосала исторические $110 миллиардов инвестиций от Amazon, Nvidia и SoftBank. Все эти сумасшедшие деньги полетят прямиком в топку новых дата-центров.

Такие разные поколения

OpenClaw-RL обучает ИИ-агентов в реальном времени Исследователи из Принстона сделали фреймворк OpenClaw-RL, который обучает ИИ-агентов прямо во время разговора с пользователем. Раньше обратная связь работала криво: вы ставите дизлайк, и модель в лучшем случае просто понимает, что сделала плохо. Эта архитектура работает иначе. Если вы пишете агенту: "Сначала надо было проверить лог-файл, а потом писать код", система не просто фиксирует ошибку, а вытаскивает из вашей претензии конкретный вектор для обучения. Под капотом асинхронно крутятся четыре блока: пока один генерит вам ответ в чат, другой уже анализирует вашу критику и наживую подкручивает "мозги" модели. По сути, ваши маты и уточнения в терминале становятся бесплатным непрерывным датасетом. Тесты на модели Qwen3 выдали неплохой результат. Алгоритму поручили отыгрывать хитрого студента, который делает домашку, но очень хочет скрыть свою нейросетевую природу от препода. Всего за восемь шагов такого онлайн-обучения бот полностью вытравил из себя весь типичный пластиковый ИИ-стиль общения.

Ну или для сильных юзеров

NVIDIA анонсировала DLSS 5 Зелёные выкатили DLSS 5, и маркетологи уже пафосно окрестили релиз "GPT-моментом для графики". Алгоритм берет базовый сырой кадр с оригинальными 3D-модельками, смотрит на векторы движения и полностью перерисовывает всё освещение, тени, блики и материалы. Нейросеть теперь сама понимает физику мира: она отличает человеческую кожу от холодного металла или мокрой листвы и натягивает сверху абсолютный фотореализм.

Смотря как подойти к вопросу

На конференции GTC 2026 глава Nvidia заявил, что в его компании больше нет инженеров, которые пишут код сами. 100% сотрудников сидят на комбинации из Claude Code, Codex и Cursor. Более того, Дженсен назвал релиз Claude третьим историческим прорывом индустрии (после оригинального ChatGPT и думающей модели o1). По статистике самой Anthropic, 4% вообще всех публичных коммитов на GitHub прямо сейчас создаются через их инструмент. Хуанг вангует, что любая IT-компания скоро превратится в поставщика "агентов как сервиса" (AgaaS).