🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Действительно ли удаленка снижает зарплату?
Это экспериментальный формат. Я буду брать реальные данные из открытых источников, формулировать насущную гипотезу и доказывать её с помощью разных аналитических методов
Данные взяты с kaggle - Stack Overflow Annual Developer Survey 2025. Датасет представляет собой крупнейший опрос айтишников за 2025 год из разных стран мира на тему профессии. Включает в себя более 50 тысяч опрошенных человек и детализацию более чем по 170 параметрам. В датасете представлены профессии разработчиков, аналитиков, инженеров, менеджеров, администраторов.
🟠Стоит держать в голове, что:
▶️Опрос - это прежде всего срез данных по тем людям, которые согласились сами пройти опрос и прошли его. Информация по тем, кто в опросе НЕ участвовал, нам закономерно неизвестна.
▶️Ключевые поля в датасете - это ConvertedCompYearly (зарплата в USD) и RemoteWork (удаленка/гибрид/офис). Поэтому анализируемый датасет будет очищен от тех строк, где хоть 1 ключевое поле имеет значение NaN.
▶️Помимо ключевых полей будут учитываться поля:
— MainBranch - основной вид деятельности
— Age - возраст
— Employment - тип занятости
— EdLevel - уровень образования
— WorkExp - опыт работы
— DevType - специализация профессии
— OrgSize - размер организации
— Country - страна
▶️Также датасет будет еще дополнительно ограничен по параметрам:
— MainBranch - мы будем учитывать только тех, у кого профессия разработчика - основной вид деятельности (не хобби и не подработка);
— Employment - учитываются только люди, работающие по ТК или по B2B (без фрилансеров, самозанятых и пр)
— Country - страна может очень сильно влиять на разброс зарплат, поэтому, чтобы чересчур не усложнять модель, возьмем только США.
🟠Итак, приступим.
После применения всех фильтров (в т.ч. с NaN) получаем выборку 3880 человек.
Но это еще не всё. Нужно также очистить датасет от аномалий по зарплате - будем брать только 1-99 перцентили, чтобы не было экстремальных нерепрезентативных перекосов. Получим диапазон зарплат от 9,460 USD до 651,200 USD в год и выборку около 3800 человек.
И еще немного правок - сделаем группы побольше с помощью мэппингов.
🟠Основной план - построить множественную регрессию по log(ConvertedCompYearly) с контролем RemoteWork и остальных перечисленных параметров.
Зарплата берётся в логарифме, потому что распределение доходов сильно скошено вправо, и лог-трансформация делает эффекты интерпретируемыми в процентах, а не в долларах.
Посчитаем данные по мн. регрессии (OLS) и выведем summary с помощью библиотеки statmodels. Базовые значения - офисный формат работы, средний опыт, средний размер компании, профессия - разработчик. Остальные - по умолчанию. С базовыми значениями будет сравниваться эффект.
❗️Вывод: При прочих равных с учетом возраста, опыта, специализации, образования, размера компании - удаленка не снижает зп. Напротив - она её даже повышает в среднем на 15.2% относительно офиса. А гибрид повышает зп относительно офиса в среднем на 6.5%. Все результаты получились стат значимыми.
Важно: это статистическая связь при контроле на несколько факторов, а не доказательство причинности. Не исключено, что часть эффекта объясняется неучтёнными переменными - например, регионами внутри США, конкретной компанией или индивидуальными переговорными навыками, которые не входили в модель.
Также стоит учесть, что это всё - средний эффект. Далеко не факт, что, условно, для джуна и для сеньора удаленка будет давать по +15% к зп.
