🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
и посмотреть медиа
Про NULL, 0 и пустоту в SQL
На первый взгляд совершенно базовые вещи, но довольно часто возникают проблемы с их интерпретацией и много с чем еще. И также про это часто спрашивают на собеседованиях.
🟠Для начала, в чем различие между пустотой, NULL и 0? Разберемся на примерах.
☑️NULL - это отсутствие информации как таковой, состояние неизвестности, и отражает состояние строки, а не конкретные данные.
Например, если при заключении договора с клиентом мы не спросили его номер телефона, то тогда в БД должен отразиться NULL.
☑️Пустота - это уже наличие информации о том, что значение известно и равно пустой строке.
Продолжая аналогию с клиентом, это то же самое, что если бы мы спросили его номер телефона, а он отказался бы его называть (или бы нажал кнопку "пропустить" на сайте).
☑️Ноль это обычное число, которое отражает количество, еще участвует в математических операциях.
Но есть еще специфические применения 0, когда он выступает не как число, а как маркер отсутствия / отрицания. Одно из таких применений - это поля с флагом, где условно 1 - это да, а 0 - это нет.
🟠Почему так важно разделять это всё? Что изменится, если, к примеру, мы везде будем записывать только пустоту или только NULL?
В этом случае нарушится логика и сегментация. Возвращаясь к примеру, мы не сможем сказать, почему у нас отсутствует номер телефона клиента: потому что мы его не спросили или потому что он сам отказался его оставлять. Очевидно, что такие вещи важно различать.
🟠Но ещё не всё так просто. Важно упомянуть тот факт, что очень часто в столбцах не может храниться одновременно и NULL, и пустота, и 0.
Например, если у нас поле с датой (дата первого платежа по кредиту), то оно может принимать только значения дат или NULL. Но NULL в этом случае - не неизвестность, мы можем знать, что первого платежа еще не было, но из-за особенностей формата вместо пустоты ставим NULL. В таких ситуациях используются дополнительные столбцы-флаги со значениями да/нет, чтобы с их помощью различать неизвестность и просто пустое значение.
🟠Теперь о том, как разные операторы обрабатывают пустоты, NULL и 0:
▶️COUNT. Здесь важно различать COUNT(поле) и COUNT(*). COUNT(*) считает количество строк, независимо от того, есть в них NULL или нет. COUNT(поле) работает уже как агрегатная функция и выдает кол-во именно известных значений, т.е. NULL игнорируется.
▶️AVG. Считает среднее, игнорируя NULL и учитывая 0, что, впрочем, логично.
▶️MIN и MAX точно так же игнорируют NULL и учитывают 0. Но если использовать на числовом столбце ORDER BY, то NULL будет выводиться в самом верху, если сортировать по убыванию.
▶️При сравнении чего-то с NULL (обычно в WHERE) с помощью =, всегда будет выдаваться NULL, поэтому фильтровать нужно, используя IS NULL. При этом пустоту и 0 операторы сравнения поддерживают.
▶️GROUP BY и PARTITION BY объединяет всё по разным группам: все NULL - в одну группу, пустоту - в другую, 0 - в третью.
▶️DISTINCT считает все NULL дубликатами, поэтому оставляет только одно значение NULL. Аналогично с пустотой и 0.
▶️UNION действует по такой же логике - убирает все дубли. Но UNION ALL объединяет всё как есть, ничего не убирая.
▶️JOIN не присоединяет NULL к NULL, потому что NULL = NULL это не TRUE. Но соединяет пустоты и нули.
▶️Ранжирующие функции (ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()) учитывают NULL и присваивают ранг.