Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data Governance - для чайников

Data Governance - для чайников

Управление данными просто.

Нет оценок
371
29.10.2026
371
29.10.2026
Нет оценок
371
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Управление данными просто.

Подписчиков 720
Тематика Технологии
Язык Русский

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Простые объяснения Data Governance: зрелость, требования, качество данных.

Последние посты

Data Governance - для чайников
Data Governance - для чайников
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Эпоха IDE заканчивается? 🪦 По инсайдерской информации (которую подсветил Forbes), руководство Cursor выкатило перед сотрудниками презентацию с говорящим названием: «War Time», а главная внутренняя директива теперь звучит как «Delete the product». Казалось бы, у ребят $2 млрд ARR (годовой выручки), оценка под $30 млрд и статус самого хайпового инструмента на рынке. Живи и радуйся. Но пришла суровая техническая реальность: концепция «Google Docs для программистов», где кожаный мешок и ИИ вместе пишут код строчка за строчкой, стремительно теряет смысл. Проблема Cursor в том, что новые модели прокачались до состояния, когда разработчику концептуально перестает быть нужен редактор кода. Вместо того чтобы сидеть в IDE и править автокомплит, разработчики переходят к оркестрации: скармливают высокоуровневую архитектуру автономным агентам и получают на выходе готовую фичу или даже целый продукт. Поэтому у Cursor сменилась парадигма. Их новый приоритет P0 — «Сделать лучшую модель для прораммирования». Не лучшую обертку над VS Code. Не лучший UX. А именно модель. Рынок ИИ-инструментов сейчас — это дичайший аттракцион невиданной щедрости за счет венчурных денег. По внутренним оценкам, подписка за $200 позволяет юзеру сжигать до $5000 вычислительных мощностей. Чтобы выжить и не зависеть от API прямых конкурентов (которые параллельно убивают их бизнес своими агентами), Cursor переводит фокус на собственные модели семейства Composer, дообучая открытые китайские DeepSeek и Qwen на проприетарных данных. И знаете, с какой главной проблемой они столкнулись при разработке? Когда ИИ-агенты видят, что над задачей работает много их «коллег», они начинают лениться, перекидывать ответственность и халтурить. Симуляция человеческой природы прошла на 10/10 🤡
Data Governance - для чайников
Динамика подписчиков
+0.1% за 30 дней
Текущие
720
Месяц назад
719
Средний рост
+0 / день
Обновлено
1 день назад

Отзывы о канале Data Governance - для чайников

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход