Data Governance - для чайников

Метаданные - разбор По результатам голосования картина пока получается такая: о существовании технических и бизнес-метаданных осведомлено большинство участников опроса, с прочими типами метаданных всё печально, так как они не дотянули даже до 50% планки. Хуже всего ситуация обстоит с административными и социальными метаданными, о значимости которых знают менее 20% прошедших опрос. Но делать выводы о том хорошо это или плохо - рано, так как решение о том, какие метаданные учитывать и для каких целей - это решение профильного подразделения, которое управляет метаданными - офиса Data Governance. Но чтобы развеять все сомнения, давайте перейдём к понятиям и определениям каждого типа, указанного в опросе: Бизнес-метаданные - любые данные, которые помогут понять назначение или варианты использования данных, не применительно к технической их реализации. Лично для меня это всё, что описывает информацию с ракурса бизнес-процессов, организационная принадлежность, детальные описания использования, бизнес-контекст и синонимы, а также требования к представлению и безопасности информации. Технические метаданные - это всё, что связано с реализацией данных в информационных системах: имена таблиц и полей, способы передачи, физические модели данных, связи, описание потоков и т.д. Операционные метаданные - частный случай технических метаданных, которые описывают информацию о логах, журналах, мониторах событий и прочую Ops-составляющую. Административные метаданные - указывают на то, кто создаёт, поддерживает, изменяет данные, сколько они весят-стоят. Могут быть как бизнес, так и техническими данными. Социальные метаданные - содержат статистику использования данных, самые популярные сущности/отчёты, самые комментируемые, самые популярные комментарии пользователей, топ-10 пользователей и т.п. вспомогательная информация. Как по мне, так глобально их тоже можно отнести бизнесовым. Описательные метаданные - содержат описания данных: имена, синонимы, подробные описания и т.п. И как по мне, то тоже могут быть как техническими, так и бизнесовыми. Структурные метаданные - частный случай технических метаданных и бизнес-метаданных одновременно. Почему? Структурные метаданные описывают структуры хранения и связей самих систем хранения данных, т.е. по сути представляют собой модели данных. И для информационной системы это будет описание структуры базы данных или физическая модель данных, а на стадиях до реализации - это концептуальные и логические модели данных, описывающие связи и отношения отдельных элементов данных на этапе проектирования информационной системы, т.е. до её существования. И тут у нас с вами появляется небольшое пояснение: описательные и структурные метаданные типизируют вообще любые метаданные по способу их организации - в строки или в структуры. А вот все остальные приведенные тут типы метаданных помогают понять их назначение и глобально их можно разделить на технические и бизнес-метаданные. Но это личное мнение автора. А вот что рекомендует нам DAMA-DMBok: Обычно метаданные подразделяют на три основные категории: - бизнес-метаданные; - технические метаданные; - операционные метаданные. Кроме того, буквально через пару абзацев находим такое высказывание там же в DAMA-DMBok: Впрочем, за пределами информационных технологий могут использоваться другие классы метаданных. Например, в библиотечном деле стандартными категориями метаданных считаются: - описательные метаданные (автор, заглавие, предмет и т. д.), которые помогают идентифицировать ресурсы и извлекать их из хранилищ; - структурные метаданные, которые описывают связи между ресурсами и внутреннюю компоновку и строение ресурсов (число томов, частей, глав, страниц и т. п.). - административные метаданные (номера версий, датировки архивных копий и т. п.), используемые для управления ресурсами на протяжении их жизненного цикла. Кратко про метаданные можно почитать в статье Более развернутое описание найдёте в DAMA-DMBok Глава 12 Теперь вы знаете всё про метаданные, а как классифицировать - решать уже вам! но ещё один уточняющий опрос я всё же проведу ))