Logo
TGCATALOG
Каталог Подборки Блог
Data Governance - для чайников

Data Governance - для чайников

Управление данными просто.

Нет оценок
371
29.10.2026
371
29.10.2026
Нет оценок
371
29.10.2026
Безопасный переход через бот
О канале

Управление данными просто.

Подписчиков 720
Тематика Технологии
Язык Русский

Также рекомендуем

Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Kekaton AI | Озвучка и клон голоса
Бот

AI бот для озвучки текста и клонирования голоса в Telegram. Создавай аудио с помощью нейросети быстро и просто.

Описание

Простые объяснения Data Governance: зрелость, требования, качество данных.

Последние посты

Data Governance - для чайников
Data Governance - для чайников
🔒Открыть пост
и посмотреть медиа
Удобный поиск - это очень важно! Вопрос поиска данных по базе знаний - очень актуальная история. Что нужно, чтобы реализовать в вашем инструменте - каталоге данных - удобную систему обнаружения нужной информации: 1. Нужна отличная система поиска: контекстный поиск по полному совпадению, нечёткий поиск, поиск по ранее выполненным запросам, поиск с наложением дополнительных фильтров и критериев. 2. Наличие справочных данных, обеспечивающих хранение информации в различных разрезах: бизнес метаданные, социальные метаданные, технические метаданные и пр. Удобный поиск внутри справочных данных (см.п.1) - сначала делаем поиск по выпадающему справочнику, выбираем нужные критерии - можно несколько, а уже потом задаем поисковый запрос. Также нужны понятные правила организация справочных данных, чтобы не получилась куча-мала или тупое "облако тэгов". Примеры справочников, которые точно придётся вести и поддерживать: информационные системы, бизнес-процессы, сотрудники, организационная структура и т.д. 3. Наличие связей между различными объектами метаданных и слоями информации (см.картинку), отсутствие запутанности связей и дублирования элементов/объектов данных в различных слоях, их прозрачность и недвусмысленность. В конечном счёте именно это обеспечит быстрый поиск и установление зависимостей между объектами базы знаний. Например, обязательно нужны связи родитель-потомок, ассоциации (равнозначная связь), ссылки объектов друг на друга с указанием кратности связи, указатели. Сейчас стоит задача улушить поиск в той системе, с которой работаем и, конечно, начнём с бизнес-требований. Потом напишу, что получилось или даже выложу наш кейс. Пока стартуем с простой метамодели (см.картинку), попробуем прорастить концептуальную модель в ит-процессы. Пишу всё в кучу без особой систематизации, просто чтобы набросать мяса. Просьба к тем, кто уже прорабатывал историю с поисками - докидайте, пожалуйста, каких-то полезных кейсов и напишите какие проблемы приходилось решать вам. Прошу помощь клуба - в комменты, плиз. 👉 Подписаться на канал 👈
Data Governance - для чайников
Динамика подписчиков
+0.1% за 30 дней
Текущие
720
Месяц назад
719
Средний рост
+0 / день
Обновлено
1 день назад

Отзывы о канале Data Governance - для чайников

Авторизуйтесь, чтобы оставить отзыв

Только зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!

Похожие ресурсы

Loading
Переход на светлую тему
Главная Каталог Подборки Блог Вход