Библиотека статей по DevOps и SRE для специалистов.
Библиотека статей по DevOps и SRE для специалистов.
Собрание статей по темам DevOps и Site Reliability Engineering. Глубокий анализ практик и инструментов для профессионалов.
What the Popularity of Emerging Tools Tells Us About Kubernetes' Future Kubernetes has matured into a stable platform, while innovation is increasingly happening in the tools around it. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаHow Uber Conquered Database Overload: The Journey from Static Rate-Limiting to Intelligent Load Management At this scale, even minor overloads aren't isolated events, they cascade. A brief spike in one part of the system can ripple outward: downstream services time out, retries pile up, and degradation amplifies into broader failure. This blog shares how we built an intelligent load manager that detects overload from multiple signals to keep our databases stable and fair under pressure. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаStorage at scale: what I actually watched For eight years I ran the SRE team behind a storage system measured in exabytes. Over time, the dashboard I checked every morning shrank to a handful of numbers. These are the seven that told me whether the service was healthy. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаarchify Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаPersonal-AI-Router NVIDIA Personal AI Router (PAIR) is a local inference router for a group of compatible computers on the same network. It discovers participating nodes, manages supported inference engines, and presents Ollama-compatible and OpenAI-compatible proxy endpoints to applications and agents. Independent requests can be routed to eligible nodes according to engine availability, model availability, and current workload. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаweb-llm WebLLM is a high-performance in-browser LLM inference engine that brings language model inference directly onto web browsers with hardware acceleration. Everything runs inside the browser with no server support and is accelerated with WebGPU. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаАвтоматизация платформы не отбирает у вас интересные задачи. Она забирает рутину. Deckhouse Platform берёт на себя обновление, масштабирование и поддержку инфраструктуры «из коробки». Освободившееся время остаётся вам — на то, что вам действительно нравится. Обсудите с инженерами Deckhouse, что можно автоматизировать в вашем стеке 👈
Открыть канал и посмотреть медиаsolo Ship one musl-linked executable. At runtime, load the user's existing glibc-linked GPU driver. No container, no AppImage, and no second libc in the process. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаInside Cilium CNI: solving mysterious Kubernetes pod setup timeouts In high-performance networking, 35 seconds is a lifetime. This was the latency required to iterate through our connection tracking table of 7 million entries at a maximum speed of 200,000 entries per second. At our 16-million-entry peak, this sequential lookup could take up to 80 seconds, leading to Cilium CNI timeouts preventing new pods from starting on affected nodes. Ссылка скрыта
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!
