GitVerse News - новости платформы

Сбер открыл доступ к новой линейке GigaEmbeddings — моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ искать информацию по смыслу, а не по ключевым словам 🔍 Это основа для RAG-систем (когда нейросеть отвечает на основе ваших документов, а не общих знаний). Чем точнее эмбеддинги — тем меньше галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. А для бизнеса, где цена ошибки высока, это особенно критично: поддержка клиентов, юристы, финансы, внутренние базы знаний ✍️ В новой линейке — три модели разного размера под любые задачи: можно выбрать баланс между скоростью и качеством. Флагман 10B-A1.8B занял первое место в ruMTEB, а 480M стала лучшей на русском среди моделей до 500 млн параметров. При этом выросла и скорость — 3B работает в 1,6 раза быстрее предыдущей версии, а 10B-A1.8B — в 2 раза 🚀 Модели совместимы с популярными инструментами vLLM и SGLang, так что встроить их в свою инфраструктуру будет легко. И все это — под открытой лицензией MIT, бесплатно для коммерческого использования 👍 Забрать модели в свои проекты можно по ссылкам: HF: 480M 3B 10B-A1.8B Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B И обязательно делитесь отзывами, когда потестите!

#GitVerseНовости Регистрация локальных раннеров Важная информация ❗️ С 31 августа прекращается поддержка endpoint Ссылка скрыта Если ваши локальные раннеры зарегистрированы через этот адрес, рекомендуем перерегистрировать их заранее. Для этого: ⭐️Очистите кэш раннера: ~/.cache/act ⭐️Перерегистрируйте раннер, указав новый адрес GitVerse. Раньше: ./act_runner register --no-interactive \ --instance Ссылка скрыта \ --token your_token \ --name my_runner Теперь: ./act_runner register --no-interactive \ --instance Ссылка скрыта \ --token your_token \ --name my_runner После 31 августа регистрация и работа раннеров через Ссылка скрыта поддерживаться не будут ⛔️ Рекомендуем выполнить перерегистрацию заранее, чтобы избежать проблем с запуском CI/CD-задач.

#GitVerseПолезное Друзья, предлагаем сделать небольшую паузу и традиционно в четверг почитать интересные материалы. ❗️ А среди них: ⭐️Обзор решения алгоритмических задач в классических LLM. Это до сих пор задача со звездочкой, так как часто модели могут предсказывать только следующий токен, но не имеют встроенного механизма для многократного пересмотра и улучшения уже найденного решения. Чтобы исправить это, стали использовать рекурсивные модели. Они уточняют текущую гипотезу, исправляют ошибки и постепенно приближаются к правильному результату. В статье можно прочитать про STARM — фреймворк обучения рекурсивных рассуждающих моделей, ознакомиться с результатами вычислительных экспериментов и сравнить c SoTA-моделями на бенчмарках. ⭐️Статья о плановых обновлениях GigaIDE Pro. В числе изменений: доработана функциональность плагинов, улучшена Py-разработка — появилась более удобная панель для работы с ячейками, обновлена логика запуска-остановки и работы с журналами Jupyter-сервера, также расширена поддержка инструментов для работы с базами данных. Подробнее обо всем этом тут. ⭐️Статья Kandinsky о World Model (WM) 1.0 — наборе из трех специализированных моделей генерации видео: для автомобильных сценариев, робототехники и сцен со сложной физикой. В Kandinsky WM 1.0 на вход модели получают первый кадр и текстовое описание, а на выходе строят визуальное продолжение сцены. О том, какие требования такие модели предъявляют к исходным для работы данным и с какими вызовами сталкиваются — тут. Код и веса Kandinsky WM 1.0 выложены на GitVerse.