и посмотреть медиа
Hi, AI - новости ИИ
и посмотреть медиа
Главный канал об искусственном интеллекте и нейросетях. Новости, гайды и кейсы применения.
Главный канал об искусственном интеллекте и нейросетях. Новости, гайды и кейсы применения.
Hi, AI - специализированный канал о искусственном интеллекте и нейросетях. Публикации о новых моделях, генераторах изображений, чат-ботах, этических вопросах ИИ и практических применениях. Обзоры инструментов, туториалы и прогнозы развития. Для разработчиков, дизайнеров и всех интересующихся будущим технологий.
💻 Ученые превратили слизевика в компьютер В 2000-х японский ученый Масаси Аоно заинтересовался слизевиками. У этих организмов нет мозга, тем не менее они могут очень эффективно проходить лабиринты, разрастаясь в сторону еды и избегая света. Аоно решил проверить, сможет ли слизевик решать задачу коммивояжера — поиск кратчайшего маршрута через несколько городов, где каждый нужно посетить один раз и вернуться обратно. Чем больше городов, тем стремительнее растет число вариантов. ➡️Слизевика помещали на чип с каналами, которые обозначали города и порядок их посещения. Когда организм затекал в «неправильный» канал, компьютер светил туда лучом, и слизевик отступал. В итоге его форма совпадала с оптимальным маршрутом. В 2018 году группа Аоно показала, что слизевик решает задачу коммивояжера на восьми городах за линейное время. Тогда же исследователи переложили логику его поведения в код — так появился алгоритм AmoebaTSP. Использовать живой организм в реальных устройствах невозможно: его нужно кормить, он может заболеть или уползти, а на одно решение уходят часы. В 2020-м группа Сэйи Касаи из Университета Хоккайдо вместе с Аоно представила «электронную амебу» — аналоговый чип, где ток распределяется по тем же законам, что и биомасса слизевика. 🔥 Теперь исследователи из Университета Васэда сделали следующий шаг. Они взяли модель Аоно и упростили ее, убрав закон сохранения объема. Живой слизевик ограничен: если один отросток увеличивается, другой уменьшается. В электронике такое глобальное ограничение мешало масштабированию. Теперь элементы чипа потенциально могут работать автономно, что открывает путь к созданию фотонных и спиновых процессоров. В тестах обновленная модель находила решения за меньшее число попыток, чем оригинал, и справлялась с задачей коммивояжера на 180 городах. «Такой децентрализованный способ обработки информации может оказаться ценным для ИИ и крупномасштабной оптимизации, где обычные компьютеры потребляют значительную мощность», — отметил профессор Университета Васэда Масахито Мотидзуки. Хотели бы увидеть такой компьютер в действии? ❤️ — да, звучит любопытно 🔥 — нет, это слишком странно 👋 Подпишитесь на Hi, AI!
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!