и посмотреть медиа
iFORA knows how - наука инновации
и посмотреть медиа
Оценки состояния науки, технологий и инноваций.
Оценки состояния науки, технологий и инноваций.
Официальный канал Института статистических исследований. Публикуются оценки развития науки, технологий, инноваций и цифровой экономики на основе анализа больших данных. Полезно для специалистов и интересующихся.
🇷🇺 Как менялась научная повестка в области искусственного интеллекта и работы с данными за последние 15 лет и какие тематики составляют ее ядро, ИСИЭЗ изучил на основе библиометрического анализа. ℹ️ Массив анализируемых 20 тыс. публикаций отобран из индексируемых в Scopus 186 тыс. документов за 2010–2025 гг. по результатам тематического моделирования ключевых слов методом LDA. Для оценки структуры исследовательского поля использована стратегическая диаграмма Кэллона. В изученном массиве выделяются шесть основных тематических кластеров, которые в укрупненном виде объединяются вокруг трех вопросов: 1️⃣ как организовать работу с данными — от их сбора и систематизации до анализа с помощью методов машинного обучения и инструментов бизнес-аналитики; 2️⃣как формировать и защищать ИТ-инфраструктуру — на основе облачных сервисов, блокчейн-технологий и инструментов кибербезопасности; 3️⃣как ИИ и цифровые технологии меняют бизнес-процессы — в том числе на предприятиях различных отраслей. ⏳ За полтора десятилетия фокус исследований постепенно смещался от создания цифровой основы для хранения и анализа данных к их использованию для автоматизированной поддержки решений. С начала 2020-х гг. главными инструментами этой трансформации стали машинное обучение и ИИ. Сегодня на первый план выходят вопросы внедрения таких решений в деятельность организаций, а также их безопасности и управляемости. 😔 По структуре связей между темами наиболее сложившееся ядро образуют бизнес-аналитика и поддержка принятия решений. ИТ-инфраструктура и безопасность служат общей технологической основой для прикладных разработок. Машинное обучение, несмотря на лидерство по доле упоминаний в последние годы, имеет более сквозной характер: глубокое обучение, нейросети и обработка естественного языка встраиваются в исследования по разным направлениям и выступают как общий инструментарий. 🔗 Подробности по ссылке. Материал продолжает цикл о публикационной активности по темам цифровой трансформации и ИИ. #ИИ #публикационная_активность 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!
Telegram-канал по социальным наукам Бразилии. Социология, политика, история с 2020 года. Полезно для студентов и исследователей. 📖🌎
Ключевые моменты учебников NCERT по биологии. Конспекты, схемы и важные факты для эффективной подготовки к экзаменам.
Заметки по компьютерным наукам (BTECH CSE) на английском: лекции, алгоритмы и ресурсы для студентов.