iFORA knows how - наука инновации

📢 Нейросеть Вышки включена в Реестр российского ПО Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций iFORA.LLM, разработанная экспертами ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского программного обеспечения. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов #Успехи #НейроВышка 📲 Подписывайтесь на Вышку в MAX: Официальный канал | Афиша Вышки | IQ Media | Вышка в Санкт-Петербурге | Вышка в Нижнем Новгороде | Вышка в Перми | Вышка Онлайн | Вышка школьникам

🎓Аспирантура готовит исследователей не только для академической карьеры: спрос на специалистов, способных ставить исследовательские задачи и создавать прикладные решения, растет и в высокотехнологичном бизнесе. Как университетам и компаниям вместе готовить такие кадры и что для этого необходимо изменить? ℹ️ИСИЭЗ при поддержке Минобрнауки России изучил мировой опыт индустриальной аспирантуры — 67 программ в 19 странах — и сформулировал принципы, которые могут лечь в основу российской модели. Исследование опирается и на анализ экспертных оценок, собранных в ходе глубинных интервью с представителями 24 университетов (13 из них участвуют в пилотном проекте Минобрнауки) и шести высокотехнологичных компаний, а также 19 выпускниками технической аспирантуры, работавшими с бизнесом. Ключевые выводы: ▫️Индустриальная аспирантура становится устойчивой частью глобальной системы подготовки научных кадров высшей квалификации. Успех таких программ зависит от четкого распределения ролей между участниками, гибкого согласования тем исследований, организационно-методической поддержки и совместного финансирования со стороны государства, университета и компании. ▫️В России уже сформирована основа для реализации модели индустриальной аспирантуры: многие университеты и предприятия совместно выполняют НИОКР и развивают базовые кафедры. Вузы рассматривают такую модель как способ повысить число успешных защит и укрепить связи с реальным сектором, компании видят в ней механизм подготовки собственных исследовательских кадров, а аспиранты — возможность совместить профессиональный рост с исследовательской самореализацией. ▫️Тем не менее пока такие практики остаются фрагментарными. Среди главных барьеров — несогласованность целей университетов и компаний, дефицит научных руководителей в узких технологических областях, отсутствие единых правил партнерства, риски избыточного администрирования, а также сложности с оценкой прикладных результатов и обеспечением их конфиденциальности. 💬 Как отмечает руководитель проекта — ведущий научный сотрудник ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Алёна Нефёдова, «наше исследование показало, что интерес к индустриальной аспирантуре есть у университетов, компаний и самих аспирантов. Это важная точка совпадения. Для специалистов, уже работающих на производстве, такая модель особенно ценна: она позволяет превратить совмещение работы и обучения в аспирантуре из главного барьера в основу диссертационного проекта». Авторы исследования предлагают для России сетевую модель индустриальной аспирантуры, которая должна дополнять академический трек, а не конкурировать с ним. Она предполагает партнерство компаний с ведущими вузами и научными организациями, двойное руководство со стороны университета и предприятия, проведение исследования на базе компании без существенного отрыва от производства, гибкий учебный план и учет прикладных результатов при оценке диссертации. Подробности в докладе, с которым можно ознакомиться по ссылке 🔗. #научные_кадры #индустриальная_аспирантура 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX.

В Китае выстроена одна из самых масштабных в мире экосистем привлечения частного капитала в исследования и разработки: сегодня предпринимательский сектор обеспечивает 78% ВЗИР. Разбираемся, какие стимулы стоят за превращением бизнеса в главного инвестора в китайскую науку. #финансирование_науки #международный_опыт 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX.

Какие подходы используют организации при разработке и внедрении передовых производственных технологий (ППТ)? ИСИЭЗ проанализировал новые данные Росстата, позволяющие оценить технологические стратегии российских организаций. Ключевые выводы: ▫️В 2025 г. число разработанных в России ППТ превысило 2,8 тыс., а используемых достигло 297 тыс. С 2021 г. первый показатель вырос на 29,3%, второй — на 15,8%. Во многом такую динамику обеспечило применение технологических стратегий, направленных на оптимизацию использования собственных, внутренних ресурсов (I), партнерских связей (II) и информационного сопровождения разработки и внедрения технологий (III). ▫️Наиболее распространены стратегии первой группы, самая популярная среди них — повышение квалификации персонала путем обучения на рабочем месте. В 2025 г. ее применяли 63,3% организаций, разрабатывавших и (или) использовавших ППТ. ▫️В качестве партнеров пользователи и разработчики ППТ чаще всего выбирают проектные, проектно-конструкторские и инжиниринговые компании (42,7%), а также образовательные организации (41,2%). ▫️Для информационного сопровождения разработки и внедрения ППТ организации чаще используют системы управления знаниями (43,9%), чем конкурентную технологическую разведку (26,8%), хотя распространенность последней постепенно растет. ▫️Выбор технологических стратегий зависит от отрасли. Наиболее активно весь спектр рассматриваемых инструментов применяют организации науки и высшего образования (77,6%). В реальном секторе лидируют предприятия обрабатывающих производств, где более 70% организаций используют хотя бы одну из выделенных стратегий. Подробнее о результатах исследования — по ссылке 🔗. #передовые_производственные_технологии #технологические_стратегии 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX.

🎓 Каждая третья принципиально новая производственная технология в России создается в вузах, но далеко не каждая становится рыночным продуктом. ℹ️Полный цикл работы российских университетов с результатами интеллектуальной деятельности (РИД) — от их создания до практического использования — рассматривают эксперты ИСИЭЗ совместно с Центром коммерциализации разработок и трансфера технологий (ЦКРТТ) НИУ ВШЭ на основе данных статистики и результатов выборочного опроса 70 вузов, проведенного ЦКРТТ в ноябре 2025 года. Что показало исследование? ▫️ Создание. Вклад вузов в разработку передовых решений для производства значителен: в 2025 г. университеты обеспечили 26% всех созданных в стране передовых производственных технологий, включая каждую третью принципиально новую технологию, не имеющую мировых аналогов. ▫️Регистрация. Вузы активно оформляют права на РИД. В 2025 г. на их долю пришлось свыше четверти всех поданных в стране отечественных патентных заявок на изобретения и почти треть заявок на регистрацию программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем. ▫️ Коммерциализация. Несмотря на высокие показатели создания и регистрации РИД, масштабы их практического использования пока остаются ограниченными. В 2025 г. на вузы, научные организации, государственные предприятия и конструкторские бюро пришлось лишь 13,8% зарегистрированных распоряжений исключительным правом на изобретения, полезные модели и промышленные образцы. ▫️Доходы. За последние десять лет совокупные доходы университетов от использования РИД выросли более чем втрое: с 475,5 млн до 1,56 млрд руб. Вместе с тем лишь 15% опрошенных вузов получают от распоряжения правами на РИД более 2 млн руб. в год, а медианный объем поступлений не превышает 500 тыс. руб. ▫️Управление РИД. Руководители вузов сами рассматривают использование созданных результатов как одну из ключевых управленческих задач, оценивая возможности их коммерциализации в России лишь на 2,9 балла из 5. Отчасти это связано с тем, что действующие меры поддержки используются не в полной мере. По мнению авторов исследования, дополнительный импульс развитию рынка университетских разработок могла бы придать гармонизация налоговых режимов. В частности, такую меру, как освобождение от НДС, считают целесообразным распространить не только на выполняемые вузами по заказу бизнеса НИОКР, но и на приобретение компаниями прав использования всех видов уже созданных вузами результатов интеллектуальной деятельности. Подробнее о том, как российские университеты создают, регистрируют и коммерциализируют результаты интеллектуальной деятельности, читайте по ссылке 🔗. #создание_технологий #коммерциализация_РИД 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

Некоторые мегаполисы по своему инновационному потенциалу превосходят целые государства. Реальные масштабы концентрации инноваций лучше всего видны не на уровне стран, а на уровне городов, где сосредоточено большинство мировых инновационных лидеров. Например, Бостон по числу высокоцитируемых ученых уступает лишь США в целом и Великобритании, а Токио по числу ведущих университетов сопоставим с Республикой Корея и Польшей. Москва тоже демонстрирует сильные позиции в мировой экономике инноваций. По числу разработчиков значимых ИИ-моделей столица сопоставима с Индией, а по количеству ведущих государственных исследовательских организаций находится на уровне США. По этим направлениям Москва опережает более 90% анализируемых стран. ИСИЭЗ изучил особенности пространственного распределения инновационного потенциала в мировой экономике. Анализ охватил почти 19 тыс. лидеров экономики инноваций в 132 странах, включая крупнейшие компании по затратам на исследования и разработки, компании-единороги, ИИ-компании, ведущие университеты и исследовательские организации, высокоцитируемых ученых и лауреатов международных научных премий. 📖 Представляем в новом дайджесте результаты полимасштабного исследования ИСИЭЗ, выполненного в рамках проекта «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России», который реализуется совместно с факультетом географии и геоинформационных технологий, факультетом городского и регионального развития НИУ ВШЭ, географическим факультетом МГУ им. М. В. Ломоносова и Институтом географии РАН. #измерения_инноваций #развитие_городов 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

❓🇨🇳 Как меняется экономика Китая? Ученые ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировали модель экономического роста Китая после прихода к власти Си Цзиньпина. 📉В последние десять лет темпы роста китайской экономики заметно снизились, но причины замедления объясняют по-разному. 📊Авторы изучили данные по 29 провинциям за 2001–2024 годы и пришли к выводу, что наблюдаемое замедление связано с глубокими структурными дисбалансами. ✏️Несмотря на курс на развитие внутреннего спроса и инновационной экономики, именно экспорт по-прежнему остается ключевым фактором экономического роста. При этом инвестиции в исследования и разработки становятся одним из важнейших источников долгосрочного развития. 👀Почему это важно? Китай — крупнейший торговый партнер России, и понимание механизмов развития его экономики помогает лучше оценивать перспективы торговли, инвестиций и научно-технологического сотрудничества. 👉 Подробнее — в исследовании ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. #исследования #международная_экономическая_политика 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

После изучения масштабов и практик использования ИИ в российской науке переходим к оценке эффектов его применения на примере генеративных сервисов. 💻 ИСИЭЗ продолжает знакомить с результатами онлайн-опроса российских ученых (май 2026; N=1209). Главные выводы такие: ▫️Среди ученых, применяющих генеративный ИИ в своей работе, более половины видят от этого пользу (52%), еще порядка 41% отмечают ее лишь в отдельных случаях. ▫️Оценки различаются прежде всего между научными дисциплинами. Наиболее высоко вклад генеративного ИИ оценивают представители медицинских наук (64%), наиболее сдержанно — представители гуманитарных (41%). Женщины-исследователи чаще мужчин дают амбивалентную оценку (46% против 36%). От возраста исследователя оценка не зависит. ▫️Эффекты проявляются прежде всего на уровне исследовательского процесса. Пользователи отмечают, что генеративные сервисы помогают быстрее и качественнее выполнять такие задачи, как поиск научной литературы (71%), анализ данных (65%) и подготовка текстов на иностранном языке (64,5%). Вместе с тем около 60% не наблюдают изменений в собственной публикационной активности, а оценки влияния ИИ на качество научных результатов разделились практически поровну (42% против 47%). ▫️Несмотря на существующие ограничения, генеративный ИИ, по мнению опрошенных ученых, практически не создает для исследовательской деятельности негативных эффектов. Лишь 5% пользователей отмечают ухудшение качества поиска научной литературы, около 3% — снижение его скорости, а по большинству остальных параметров доля негативных оценок не превышает 2%. 🔗 По ссылке доступны подробные результаты исследования. #ИИ #кадры_науки #цифровые_навыки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX

👩🎓Научные открытия по-прежнему делают люди. Но все больше исследовательских задач ученые выполняют с помощью искусственного интеллекта. 💻 ИСИЭЗ публикует результаты опроса российских ученых о масштабах и направлениях использования ИИ (май 2026; N=1209). Главные выводы такие: ▫️85% ученых уже используют ИИ в своей работе. ▫️На примере генеративного ИИ хорошо видно, как быстро новая технология может стать универсальным инструментом науки. Сегодня эти сервисы применяют 84% ученых (от 76% до 89% в зависимости от области науки), причем практически на всех этапах научной работы. Чаще всего генеративные ИИ-сервисы нужны для поиска и анализа информации, работы с научной литературой и перевода текстов. Хотя большинство респондентов (76%) их освоили лишь в последние два года, уже более двух третей пользователей (68%) обращаются к этим инструментам не реже раза в неделю, в том числе 35% ежедневно. ▫️Специализированные ИИ-инструменты пока менее распространены: их используют 27% опрошенных ученых (около трети пользователей ИИ). При этом их распространенность почти не зависит от области науки. Исключение составляют гуманитарные науки, где к таким решениям обращаются лишь 16% исследователей (против 29% в среднем по остальным дисциплинам). ▫️Возрастные различия умеренны: среди ученых до 44 лет ИИ используют около 90%, а в возрасте 70 лет и старше — 71%. Молодые исследователи заметно чаще обращаются к ИИ для генерации и доработки кода, а представители старших возрастных групп — для перевода текстов и подготовки презентаций. 🔗 По ссылке доступны подробные результаты исследования. ⏭️ В следующем материале покажем, какие эффекты дает применение генеративного ИИ в российской науке. #ИИ #кадры_науки #цифровые_навыки 📲 Подписывайтесь на ИСИЭЗ в MAX