и посмотреть медиа
Machinelearning - ML и Data Science
и посмотреть медиа
Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.
Канал о машинном обучении и Data Science. Практические инструкции по запуску LLM и нейросетей на простых устройствах.
Machinelearning - канал для глубокого погружения в мир машинного обучения и Data Science. Здесь разбирают, как запускать любые LLM на пальцах, делятся практическими примерами и советами. Идеально для тех, кто хочет освоить нейросети без сложных инструментов.
✔️ В Пекине показали робо-коня Китайская DaxAI Robotics привезла на World Robot Conference, проходившую в Пекине с 19 по 23 августа, четвероногого робота Qiji X1 с седлом и рулем. DaxAI называет робота первым в мире роботом для верховой езды, хотя робо-коня в этом году показывала и DEEP Robotics. Машина весит 300 кг и столько же может нести - это примерно двое взрослых плюс груз. Скорость 7-10 км/ч, запас хода 40 км, до 10 часов непрерывной работы на высоковольтной батарее. Максимальный момент в суставе - 1400 Нм. Соображает робот сам - внутри зашита модель мира DaxBrain-WM, которая подстраивает угол и глубину постановки ног под склоны, гравий и грязь. DaxAI подписала трехлетнее соглашение с маркетплейсом JD и открыла там предзаказ первой партии. Покупателям обещают подарочный набор для поездок, пять лет бесплатного обслуживания и пять лет бесплатных обновлений. Цена - около 289 тысяч юаней (~ 43 тысячи долларов). Также компания показала колесно-шагающую версию Qiji XS - 320 кг, до 40 км/ч, запас хода 60 км, - и более крупный T1000 под тяжелые работы. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
Открыть канал и посмотреть медиаТолько зарегистрированные пользователи могут делиться своим мнением.
Станьте первым, кто поделится своим впечатлением об этом ресурсе!
Пространство для обсуждения общественных идей и инициатив. Регулярные публикации.
Новости, культура и события Мьянмы на бирманском языке. Актуальная информация.
Загадочный канал с интересным и разнообразным контентом для ежедневного просмотра.