Machinelearning - ML и Data Science

✔️ Tencent релизнула одну модель на все задачи с речью Tencent Hunyuan вместе с Шанхайским университетом выложили AuK, открытую базовую модель для генерации и редактирования речи на 1,5 млрд параметров. Русского языка модель не знает, заявлены только китайский и английский. Авторы, правда, отмечают возможный перенос между языками - какая-то способность возникает сама, но поддержкой это не считается. AuK принимает на вход текстовый запрос и, если нужно, исходное аудио и на выходе отдаёт готовый звук. Всего заявлено пять типов задач: синтез речи (клонирование голоса по образцу и генерация по описанию), правка содержания (заменить слово в реплике или строчку в песне), акустика (темп, громкость, высота тона), паралингвистика (эмоция, тембр, акцент, вздохи и смешки, шёпот) и очистка с разделением (шумоподавление, выделение спикера, отделение вокала от музыки). 🟡Механика Мультимодальная Qwen2.5-Omni читает инструкцию вместе с аудио и превращает её в смысловое условие. Аудио-VAE сжимает звук в компактное представление и потом восстанавливает обратно в волну. Между ними работает трансформер по подобию FLUX - сначала десять блоков MMDiT, где смысловой и акустический потоки обмениваются информацией, оставаясь раздельными, затем двадцать обычных блоков DiT поверх склеенной последовательности. 🟡Тесты По замерам Tencent, модель лидирует на Seed-TTS-Eval (разборчивость речи и похожесть на голос образца), InstructTTSEval (насколько точно модель отрабатывает словесное описание тембра), а также на MMAE-Speech и SpeechEditBench, где проверяют правки. А вот на восстановлении сигнала (DNS Challenge, CHiME-4, Libri2Mix) она только конкурентоспособна, то есть узкоспециализированные модели там по-прежнему сильнее. Отдельно выложена AuK-Flash - дистиллированная версия, которая укладывается в четыре шага вместо тридцати двух и работает в 4,5 раза быстрее. К ней, кстати, нужно будет отдельно качать Qwen2.5-Omni-3B в роли энкодера. В репозитории есть код установки, инференса на Gradio, ComfyUI, дообучения и шаблоны инструкций с примерами в кукбуке. Пощупать можно в демо на Hugging Face и ModelScope. 📌Лицензирование: MIT License 🟡Страница проекта 🟡Веса 🟡Arxiv 🟡Демо 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #TTS #AuK #Tencent