Machinelearning - ML и Data Science

⚡ Qwen показала Qwen3.8-Flash - мультимодальную MoE-модель и ранний превью архитектуры Qwen4. - 125B параметров + 51B N-gram embeddings - активируется всего 6B параметров на токен - нативный контекст 262K, расширение до 1M через YaRN - новая архитектура: GDN + QSA hybrid attention, Gated Residual, N-gram Embedding и Muon optimizer - обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле Qwen3.7-Plus Бенчмарки: - DeepSWE 1.1 - 58.7 - SWE-bench Pro - 62.5 - CoWorkBench - 73.9 - AndroidWorld - 84.5 - MathVision - 95.7 Продакшен-версия появится в QwenCloud: $0.16 / 1M входных токенов $0.47 / 1M выходных токенов Также Qwen открывает веса Qwen3.8-Flash-Next - ранней версии архитектуры, которую команда исследует для Qwen4. Ссылка скрыта

✔️ OpenAI возвращает пятичасовой лимит подписчикам ChatGPT Plus С 26 августа для тарифа Plus снова заработает скользящее пятичасовое окно в ChatGPT Work и Codex. Руководитель Codex Тибо Соттьё объясняет это тем, что лимиты выравнивают нагрузку и не дают случайно спалить недельную квоту за одну сессию. Подписчиков Pro за 100 и 200 долларов изменение не касается - непрерывный доступ у них останется как минимум на несколько месяцев. В сообществе решение раскритиковали: одни жалуются на изменение условий после оплаты, другие - что выбирали Codex вместо Claude как раз ради долгих сессий, и теперь собираются пересматривать рабочий стек. Tibo в X ✔️ Google представила Gemini для юристов Gemini Enterprise for Legal подключается через коннекторы MCP к профильному софту: iManage, NetDocuments, DocuSign, Everlaw, RelativityOne и Thomson Reuters HighQ. Платформа разбирает контракты, ведет правовые исследования и следит за изменениями в нормативной базе. Права доступа при этом наследуются из корпоративных политик, которые у компании уже есть, отдельно раздавать их не нужно. Продукт пока в предварительном тестировании. Похожий инструмент Google уже запустила для финансового сектора, на очереди здравоохранение. google.com ✔️ NVIDIA показала Jetson Orin Nano 2 Вычислительный модуль рассчитан на дроны и устройства машинного зрения. Внутри восьмиядерный процессор Arm и 8 ГБ оперативной памяти, заявленная производительность - 78 TOPS. Габариты остались прежними, а инференс, по данным NVIDIA, идет вдвое быстрее, чем у версии Super - обновили тензорные ядра и подняли пропускную способность памяти. Прежнюю производительность модуль выдает при меньшем энергопотреблении. Через программный стек NVIDIA на модуле можно развернуть оптимизированные для edge-устройств визуальные и языковые модели семейств Cosmos, Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3. В продажу Jetson Orin Nano 2 поступит в первой половине 2027 года. nvidia.com ✔️ Perplexity выпустила локального ассистента для устройств NVIDIA Portable Computer одной командой разворачивает инфраструктуру Perplexity на DGX Spark - планировщик задач, маршрутизатор и локальный поисковый индекс. Работает все на Qwen 3.8 27B и собственной PPLX 27B, следом добавят Nemotron 3.5 Lightning. Если задача сложная, локальный оркестратор может отправить запрос в одну из 15 облачных моделей. Наружу без явного разрешения пользователя не уходит ничего - это касается и коннекторов к Google Drive, Gmail, Slack и GitHub. Инструмент доступен подписчикам Pro и Max на Linux. Версию для Windows обещают в ближайшее время. Также в планах поддержка обычных ПК с видеокартами RTX. perplexity.ai ✔️ Anthropic отправила офис в Сан-Франциско на удаленку Компания временно перевела сотрудников головного офиса на удаленную работу - из-за возможной забастовки охранников, которых нанимает подрядчик Allied Universal. При этом в профсоюзе SEIU, представляющем охранников, планы на забастовку отрицают - голосование по этому вопросу даже не проводилось. Переговоры SEIU с охранными агентствами идут с апреля. Профсоюз добивается повышения зарплат, расширения медстраховки и профильного обучения. В ИИ-индустрии в целом обострилось внимание к физической безопасности - ранее в этом году с угрозами в свой адрес сталкивались сотрудники и Anthropic, и OpenAI. businessinsider.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ OpenAI обещает лучший DevDay в истории компании Руководитель направления Codex Тибо Соттьё пообещал, что в этом году DevDay окажется лучшим за всю историю OpenAI. Конференция пройдет 29 сентября в Сан-Франциско, открывающий кейноут покажут в прямом эфире. Послужной список у DevDay говорит о том, что действительно есть чего ожидать: 🟢В 2023 году там показали GPT-4 Turbo, GPTs и Assistants API; 🟢В 2024-м - Realtime API, кеширование промптов и другие инструменты для разработчиков; 🟢В 2025-м - приложения в ChatGPT, AgentKit, API для Sora 2 и GPT-5 Pro, а заодно открыли Codex для всех. Что готовят в этот раз, Тибо не сказал. В комментариях вангуют релиз Astra, модель следующего поколения, обучение которой в конце июля OpenAI поставила на паузу. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🔥 OpenAI показала первые результаты своего inference-чипа Jalapeño - и он обходит NVIDIA GB200/GB300 по ключевым метрикам. В тестах на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T: - в 1,5-1,9× выше производительность на ватт - в 1,7-3,6× ниже end-to-end latency - до 4,1× выше скорость в интерактивных сценариях - до 1459 токенов/с на пользователя на GPT-OSS 120B - до 700 токенов/с на DeepSeek R1 TDP Jalapeño - 700 Вт, но в тестах потребление не превышало 550 Вт. OpenAI планирует начать развёртывание чипа до конца 2026 года. Gen 2 уже в разработке, Gen 3 формируется. Ссылка скрыта

✔️ OpenAI усилила защиту в Codex в ответ на инциденты удаления файлов Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex. 🟡Контекст Месяц назад в сети появились жалобы на то, что GPT-5.6 в Codex делает с файлами то, о чем его не просили. Самый серьезный кейс - команда, которая должна была почистить за собой временные файлы, вместо этого удаляла файлы пользователя. В ходе разбора выяснили, что Codex создает временные папки и потом чистит их, и в редких случаях чистил неправильно - он переиспользовал под временную работу системную переменную окружения, а некорректная команда очистки затем указывала на настоящий домашний каталог вместо временной папки. Второй случай проще - модель удаляла или перезаписывала временный путь, не посмотрев, что там уже лежит. По итогам расследования добавили дополнительную защиту на нескольких уровнях: 🟢Инструкции самой модели. Codex теперь обязан проверять, что именно он собирается удалить, заводить временные каталоги заново, не переиспользовать системные переменные окружения, выбирать обратимые действия и останавливаться, когда масштаб операции неясен. 🟢Проверки на исполнении. Механизм, который выявляет рискованные команды удаления и отправляет их на ревью, усилили. Если команду отклонили, модель направляют к более безопасному способу. 🟢Ужесточение Full access. Включить полный доступ случайно стало труднее, предупреждения переписали понятнее, а самые рискованные сочетания разрешений дополнительно ограничили. 🟢Обновленный Auto-review. Он стал лучше распознавать деструктивные действия. 🟢Тесты и обучение. OpenAI собрала условия и данные, воспроизводящие найденные сбои. Сейчас добавляются RL-задачи и грейдеры под эти риски, а деструктивные действия вычищаются из обучающих данных. 🟡Что советуют делать самим Обновлять Codex и работать в одном из режимов песочницы - Ask for approval или Approve for me. Full access включать только там, где среде можно доверять и откуда легко восстановиться. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Когда Claude 23 минуты думает над задачей… а потом просто упирается в лимит сессии

✔️ Hugging Face прощупывает интерес покупателей Платформа для хостинга моделей и датасетов наняла банки, чтобы выяснить, готов ли кто-нибудь купить бизнес. Речь пока не о сделке - тестирование рынка может закончиться и новым раундом финансирования. По данным источников, сейчас компанию оценивают примерно в 1,3 млрд долларов, тогда как в 2023 году оценка доходила до 4,5 млрд, - за три года почти в три с половиной раза ниже. Наиболее вероятными покупателями называют нынешних инвесторов Hugging Face - Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce. bloomberg.com ✔️ Alibaba запустила видеогенератор Wan3.0 Модель собирает тридцатисекундные ролики из текстовых документов, таблиц, презентаций и веб-страниц. В новой версии лучше работают референсы и реконструкция реальных объектов, а базовая длина ролика выросла. Alibaba целится в производство рекламы, коротких сериалов и музыкальных клипов. До официального запуска модель была в открытой бете. Иностранцы получают доступ к API через Alibaba Cloud. Секунда видео стоит 10 центов в 720p и 20 центов в 1080p, то есть полный тридцатисекундный ролик в 1080p обойдется в 6 долларов. reuters.com ✔️ Antigravity теперь управляется с телефона Агентом можно рулить со смартфона или из браузера, ничего дополнительно не устанавливая. В интерфейсе видно сессии в реальном времени, туда же ставятся задачи и оттуда проверяются результаты. На телефон приходят уведомления, когда агент закончил работу или ждет от человека подтверждения. Подключиться можно сразу к нескольким машинам и быстро между ними переключаться, причем монитор хосту не нужен - Antigravity запускается и работает и без него. Обновление раскатывают постепенно, первыми его получают подписчики Google AI Ultra. antigravity.google ✔️ FDA впервые разрешило автономного робота для забора крови Американский регулятор выдал разрешение по процедуре системе Aletta голландского стартапа Vitestro. Робот делает всю процедуру сам: накладывает жгут, дезинфицирует кожу, находит вену, вводит иглу, меняет пробирки, убирает расходники и заклеивает прокол. Вены он ищет ближней инфракрасной съемкой, ультразвуком и допплерографией - ими же отличает вену от артерии. В клинических испытаниях на 1600 пациентах игла попадала с первой попытки в 94,5% случаев. Aletta рассчитана на амбулаторный прием взрослых. Один оператор может вести сразу три таких аппарата. fda.gov ✔️ В Южной Корее микроэлектроника догоняет медицину по конкурсу в ВУЗы На фоне ИИ-бума корейские абитуриенты пошли в микроэлектронику. По данным Jongno Academy, частного центра подготовки к поступлению, средний проходной балл на профильные специальности в ведущих вузах дошел до 96,2. Медицинские факультеты, где конкурс исторически самый высокий в стране, держат 97,2. Университеты вместе с Samsung Electronics и SK Hynix запускают целевые программы с гарантированным трудоустройством. А школьники, чтобы поступить на инженерные направления, все лето занимаются в специализированных центрах Сеула. ft.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Visual GenAI: открытый курс от Yandex Research и преподавателей ШАДа В открытом доступе появились материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении». Курс посвящён современным генеративным моделям для изображений, видео и 3D. Что внутри: - Глубокая теоретическая база по диффузионным моделям - Эффективные техники обучения и сэмплирования  - Гибридные генеративные подходы на базе диффузии, которые используются сейчас в индустрии - Авторегрессионная визуальная генерация - Генерация видео, мультимодальные и 3D-модели Особенность курса — практические домашние задания, где рассматриваются актуальные техники из статей за последние пару лет, которые могут пригодиться, если захотите пойти работать в этом направлении. Материалы подойдут тем, кто уже знаком с базой по генеративным моделям и хочет понять, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению. Материалы: Ссылка скрыта

📈 OpenRouter вырос примерно в 9000 раз за 2,5 года В январе 2024 года через OpenRouter проходило около 10 млрд токенов в неделю. К августу 2026-го - уже больше 90 трлн токенов в неделю. Рост - примерно в 9000 раз. По данным OpenRouter, примерно с февраля агенты уже генерируют больше токенов, чем обычные пользователи. Один агентный запрос в среднем потребляет примерно в 15 раз больше токенов. Агент рассуждает, вызывает инструменты, читает результаты, пишет код, запускает подзадачи и повторяет цикл снова. Ссылка скрыта @ai_machinelearning_big_data #OpenRouter