Machinelearning - ML и Data Science

🐟 Sakana AI представила Fugu Max и Fugu Ultra v2 - обновление системы оркестрации AI-агентов Fugu распределяет задачи между несколькими моделями, подбирая подходящую по возможностям и стоимости. Fugu Max использует расширенный набор моделей с открытыми весами и специализированных моделей, включая NVIDIA Nemotron. По заявлению Sakana, система приближается к ведущим моделям по качеству при стоимости в 2–6 раз ниже. Fugu Ultra v2 ориентирована на максимальное качество. По данным компании: * опережает Opus 5 и Fable 5 на Chartography * на DeepSWE превосходит модели, у которых цена за токен в 3–5 раз выше * при этом Fable 5, Fable 5.1 и GPT-6-Astra не входят в её набор агентов Модели внутри системы можно заменять. Такая архитектура рассчитана на снижение зависимости от отдельных поставщиков и сохранение работы при изменениях доступности API. [Попробовать Fugu - Ссылка скрыта Анонс Sakana AI - Ссылка скрыта

✔️ В ComfyUI появился встроенный copilot для сборки и отладки нод Comfy Org открыла бета-тестирование встроенного ассистента Comfy Agent. Инструмент может создавать и изменять воркфлоу, запускать задачи, отлаживать ошибки и предлагать улучшения в интерфейсе ComfyUI по текстовым запросам. Агент работает в фоне и умеет создавать цепочки нод, оптимизировать имеющиеся воркфлоу и искать ошибки совместимости. В отличие от Comfy MCP, который позволяет управлять ComfyUI через Claude или Cursor, Comfy Agent работает как готовое коробочное решение внутри редактора. Бэкенд ассистента развернут в инфраструктуре Comfy Cloud, а для простых задач можно подключать локальные модели. Comfy Agent, вероятно, войдёт в подписку Comfy Cloud. Подать заявку на открытую бету можно по ссылке. Запись стрима с демонстрацией возможностей - на Youtube. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки. Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview. По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85. Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты. Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. Подробнее – в посте команды.

🌟 Tencent TeamAI CLI: общий конфиг для всех агентов команды Инструмент складывает навыки, правила, хуки и настройки MCP в один git-репозиторий и раздаёт их всем участникам ИИ-команды. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, CodeBuddy, WorkBuddy, Qoder, OpenCode, а также OpenClaw, Hermes и DeepSeek Harness (у последних трёх с ограничениями). Хранилищем может быть GitHub, GitLab, GitCode, CNB, TGit или свой git-сервер. Правки идут обычным рабочим процессом - участник делает пуш, открывается запрос на слияние, ревьюер проверяет и одобряет, остальные получают изменения при следующем запуске сессии. Повторный пуш по той же правке обновляет уже открытый MR, без создания нового. Когда сессия заканчивается, хук оценивает её по критерию проблемности - перебивали ли модель, отклоняли ли вызовы инструментов, сколько раз агент повторял падающие команды. Чистая сессия, пусть и длинная, не считается, но если с чем-то реально бились, TeamAI предложит записать вывод и отправить его в командный репозиторий. Подсказка при этом перечисляет, какие именно сигналы сработали. Накопленное можно искать автоматически - агент перед задачей вызывает встроенный субагент, тот подбирает ключевые слова, читает найденные документы и возвращает выжимку. Отдельная команда разбирает репозитории в граф компонентов, интерфейсов и зависимостей - для TypeScript, JavaScript, Python и Go связи достаёт парсер tree-sitter, для остальных языков работает запасной механизм на регулярных выражениях. Еще TeamAI может делать недельный дайджест по расходу токенов, объёму диалогов и частоте вмешательств, а также дашборд со статусом текущих сессий каждого участника. 📌Лицензирование: MIT License 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Agents #Tools #TeamAiCli #Tencent

⚡️ Яндекс открыл модель, на которой работают быстрые ответы в Поиске Яндекс выложил на Hugging Face Alice AI-T5-35B-A0.6B Base — модель, которую обучили с нуля специально для высоконагруженного Поиска. Её дообученная версия Alice AI Search используется для генерации быстрых ИИ-ответов в Поиске.  При сотнях тысяч запросов в минуту такая модель должна не только хорошо отвечать, но и делать это за считанные секунды, не сжигая лишнее. Поэтому из 35 млрд параметров на каждый токен включаются только 600 млн, а отдельная модель отбирает из найденных документов лишь нужные фрагменты — такой подход увеличил пропускную способность примерно на 40%. В итоге модель показывает сильные результаты на русскоязычных задачах и сопоставима с гораздо более тяжёлыми моделями, оставаясь дешевле в работе. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по API OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS. Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%. Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов. GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

One Day Offer: научи роботов понимать мир! 🤖 Команда Центра робототехники Сбера делает то, что ещё недавно казалось невозможным — создаёт ИИ, который живёт в физическом мире: двигается, видит и принимает решения. И ты можешь стать частью этого будущего — если пройдёшь отбор на One Day Offer для Robotics Software Engineer и Machine Learning Engineer. Важно: твой код будет не просто строкой в репозитории, а командой для робота — сделать шаг или распознать предмет. Работать ты будешь с современным стеком: C++/Python, ROS2, PyTorch/Jax, VLA‑моделями. Готов присоединиться? Регистрируйся по ссылке — встречаемся 26 сентября! 😉

✔️ Госсектор США переходит на коммерческие тарифы OpenAI OpenAI закрывает пилотную программу для федеральных ведомств, по которой доступ к её технологиям стоил 1 доллар в год. С 1 октября вступит в силу двухлетний контракт - чиновники перейдут на оплату по факту потребления со скидкой 50% от стандартного прайса. По данным Управления общих служб правительства США, за год пилота доступ к ChatGPT получили 3,5 млн госслужащих, а заявленная экономия бюджета за это время составила 1,4 млрд долларов. Ожидается, что переход на новые тарифы упростит ведомствам внедрение и использование будущих моделей OpenAI. bloomberglaw.com ✔️ Palantir и Nebius объединят инфраструктуру Компании договорились развернуть платформу Palantir AIP на мощностях Nebius AI Cloud. Расчёт на госсектор и корпоративных клиентов с жёсткими требованиями к локализации данных. Клиенты Palantir получат доступ к европейским GPU-кластерам Nebius для распределённого обучения и инференса, с возможностью разворачивать изолированные ИИ-контуры по стандартам GDPR. Аналитические и агентные инструменты Palantir теперь работают на дата-центрах Nebius. Основные заказчики - оборонные, финансовые и промышленные предприятия. nebius.com ✔️ Экс-глава Sora и сооснователь DreamWorks запускают стартап по генерации видео Билл Пиблз, бывший руководитель проекта Sora в OpenAI, сооснователь DreamWorks Джеффри Катценберг и экс-финансовый директор Dropbox Суджай Джасва запускают компанию для обучения собственных моделей видеогенерации под профессиональную киноиндустрию. Проект пока привлекает финансирование, идут переговоры с венчурными фондами. Название и целевая оценка не раскрываются. Техническое направление возглавил Пиблз - один из авторов Diffusion Transformer, архитектуры, лежащей в основе Sora и большинства современных видеогенераторов. Из OpenAI он ушёл в апреле этого года, чтобы заниматься исследованиями в видеосинтезе вне жёстких продуктовых графиков корпорации. theinformation.com ✔️ Anthropic следит за анти-ИИ активистами По данным The American Prospect, служба безопасности Anthropic отслеживает протестные движения и анти-ИИ активистов с помощью инструментов сбора сведений из открытых источников и коммерческой платформы анализа рисков Samdesk. Согласно расследованию издания, аналитики компании следят за перемещениями участников акций в реальном времени, ведут списки лиц, представляющих интерес, и прогнозируют инциденты рядом с офисами или топ-менеджерами. Собранные сведения передаются в полицию США. Отдельно The American Prospect указывает на случаи, когда Anthropic сообщала правоохранителям об угрозах от пользователей в переписке с Claude, но отказывалась выдавать логи чатов, ссылаясь на политику приватности. prospect.org ✔️ Вышло приложение Gemini для Windows Google выпустила десктопный клиент Gemini для Windows 10 и 11. Интерфейс работает компактным оверлеем поверх активных окон, вызывается сочетанием Alt + Space. В полноэкранном режиме приложение интегрируется с Gmail и Google Drive, а многоэтапные задачи можно делегировать агенту Gemini Spark. Кроме работы с текстом, клиент генерирует изображения через Nano Banana и видео через Gemini Omni. Работает в фоне и уже доступно для скачивания. blog.google @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

ТехВилл ищет в команду сотрудников! ТехВилл (айтишка ВкусВилл) расширяет команду! Открыты новые вакансии для ИТ-специалистов разного профиля.  Выбирайте свою роль: 🔹 Главный инженер в Роботизацию дарксторов — роботизация складов 🔹 Руководитель проекта — управление разработкой робототехнических комплексов 🔹 Разработчик (Навигация) — автономное движение на C++/ROS 2 🔹 Старший разработчик — аппаратная платформа дронов и embedded 🔹 Инженер-программист (вендинги) — настройка и интеграция торговых автоматов Ключевые условия: ✅ Аккредитованная ИТ-компания ✅ Официальное оформление с первого дня, куратор на адаптации; ✅ Прозрачные грейды, обучение, индивидуальные планы развития; ✅ Компенсация медицины, спорта и AI-помощников; ✅ Бонус 15% во ВкусВилл; ✅ Соцподдержка; 📍 Гибрид Москва и МО. Присоединяйтесь к созданию технологий будущего для розничной торговли!