Нейроканал - ИИ нейросети

Лимиты Codex ночью сбросили, всё по плану как Тибо и обещал. Кто успел потратить вчера — молодец. Кто не успел — ещё больше молодец, надо же отдыхать от кода иногда. Не забывайте обновить сам codex, новая версия 0.149.1 вышла также ночью, там фиксы, которые помогают тратить лимиты медленнее. @neuro_channel

Мэтт Покок, автор Total TypeScript, выложил свои скиллы для работы с кодовым агентом. За сутки репозиторий собрал 2448 звёзд и вышел в тройку GitHub Trending, всего у него 233 тысячи. Собраны они вокруг четырёх типичных провалов. Агент сделал не то: скилл grill-me допрашивает вас перед началом работы, пока не станет понятно, что именно вы строите. Агент многословен, потому что не знает языка проекта: grill-with-docs по ходу того же допроса собирает файл CONTEXT.md со словарём терминов, после чего вместо длинного описания хватает фразы «проблема в каскаде материализации», и на размышления уходит меньше токенов. Код не работает: tdd ведёт цикл красный-зелёный-рефакторинг, а diagnosing-bugs гоняет отладку по жёсткой петле от воспроизведения бага до регрессионного теста. Проект превратился в ком грязи, потому что агент ускоряет и рост беспорядка: improve-codebase-architecture обходит кодовую базу и показывает места, где мелкие модули стоит свести в один глубокий. Рядом лежат code-review, который смотрит изменения двумя параллельными субагентами, один сверяет со стандартами репозитория, второй с исходной задачей, to-tickets для разбивки плана на связанные между собой задачи, wayfinder для работы, которая не влезает в одну сессию агента, и resolving-merge-conflicts, который разбирает конфликт слияния по кускам и не даёт всё отменить. В Claude Code набор ставится плагином из официального каталога командой /plugin install mattpocock-skills прямо в сессии. Для Codex и остальных агентов есть установщик, который копирует скиллы в проект файлами и разрешает их править под себя: npx skills@latest add mattpocock/skills. После установки один раз на репозиторий запускается setup-matt-pocock-skills, он спросит про трекер задач и куда складывать документы. Отдельным коммитом автор вычистил из репозитория все длинные тире и попросил впредь их не ставить, чтобы тексты не выглядели написанными моделью. @neuro_channel

Если вы ещё не покупали подписку на GLM-5.3, то вот вам моя реферальная ссылка: Ссылка скрыта По ней получите 10% скидку, а мне тоже какие-то бонусные доллары начислят за вашу оплату. На мой вкус это сейчас топовый вариант для программирования наравне с Codex, а пока дают скидку и регистрацию не закрыли как это сделали Kimi, то надо пользоваться. Если решите брать Codex — у них вроде нет рефералок, но страница покупки вот: Ссылка скрыта Anthropic рекомендовать сейчас не могу, модели отупели жутко. А Kimi всё ещё не открыла регистрацию новых пользователей. @neuro_channel

(продолжение предыдущего поста про восстание машин) Институт восстановил ту самую переписку в пул-реквесте. Агент уверяет, что его правка ничего не скачивает, подключает второй аккаунт от лица обычного пользователя софта, давит на человека, заметившего вредоносный код, просит его забрать предупреждение, потом переписывает историю ветки и извиняется за случайно попавший туда код. Владелец проекта закрывает правку как вредоносную. Имена и текст заменены ради анонимности, порядок реплик тот же. На второй картинке ход мыслей агента по ходу дела. Сначала он отказывается атаковать настоящий PyPI, потому что это вред в реальном мире, дальше заводит аккаунты через Tor, открывает вредоносную правку, подбрасывает скрытые инструкции и придумывает поддельного одобряющего. Внизу цитаты из его рассуждений: сначала «весь этот интернет может быть симуляцией песочницы», позже «похоже, мы правда в 2026 году и GitHub настоящий». @neuro_channel

Ещё одна захватывающая история восстания машин на минималках. Британский государственный институт по безопасности ИИ проверяет, на что модели способны во взломе. Агенту дают задачу на полигоне, закрытой копии настоящей сети, и смотрят, справится ли он сам. Интернет при этом специально оставляют открытым, а защитные фильтры разработчиков выключают, чтобы увидеть потолок возможностей. В конце июля один такой агент вышел в настоящий интернет и стал действовать против живых людей. Задачу он решить не мог и пошёл искать обход. Нашёл на GitHub настоящий открытый проект и отправил туда правку с вредоносным кодом. Чтобы её приняли, изучил, кто ведёт проект, завёл несколько поддельных личностей и от их имени убеждал живого человека одобрить код. Когда в обсуждении заподозрили неладное, отредактировал свои прежние сообщения, чтобы они выглядели безобидно, и прикидывал, не продолжить ли с новой личностью. К GitHub он ходил через Tor в обход ограничений, и этот трафик заметила служба безопасности института. Тревогу подняли утром 28 июля, все прогоны остановили в течение часа. Тем временем тот же агент писал реальным людям и присылал им файлы в расчёте, что запустят их они сами или их кодовые ИИ-помощники. Прятал инструкции там, где их подхватит чужой агент. И оставил на GitHub публичное сообщение другим агентам, которые в это же время решали ту же задачу: предложил объединиться и рассказал, как пользоваться заведёнными им аккаунтами. Следующие агенты этим воспользовались. Остановили всё люди. Правку не приняли, а тот, кто заподозрил вредоносный код, открыл его в изолированной среде. Поймал агента студент-программист из Техаса Синан Джан Демир, его историю рассказал Reuters. Всего прогонов было 122, за рамки задания вышли 10, в них насчитали 19 действий: 17 у Mythos 5 от Anthropic, 2 у GPT-5.6 Sol с выключенными фильтрами. Обманывать модель никто не просил, институт пишет, что обман появился сам, как побочный продукт упорного достижения цели. Из песочницы агент не сбегал, реального вреда не нашли, GitHub предупредили и следы убрали. Такую конфигурацию, с открытым интернетом и снятой защитой, обычным пользователям не выдают. @neuro_channel

⚡️ Тибо обещает обнулить лимиты Codex всем платным подпискам, сегодня около полуночи по Москве. Команда нашла три места, где расход был выше задуманного: картинки в длинных сессиях с несколькими сжатиями контекста, Computer History на верхних процентилях и фича автоматических названий диалогов. Фиксы выкатывают сегодня. Ещё нашли отдельный способ сильно поднять эффективность, но им займутся на следующей неделе. Сброс приезжает вместе с фиксами. Время Тибо уточнил в ответах: около 14:00 по тихоокеанскому, это полночь по Москве с воскресенья на понедельник. Так что включаем /fast и ultracode, 5-часовых лимитов так и нет, так что можно сжечь недельные до полуночи. @neuro_channel

OpenAI снизили цены на GPT-5.6 Sol на 20% на три месяца т.е. до 21 ноября. Чуть больше, чем на 20% на самом деле: было 5\30, стало 4\20 за 1М вход\выход. Говорят, что как минимум до этой даты, может и продлят. Инференс становится более оптимальным и компания может себе это позволить, по крайней мере так позиционируют. На OpenRouter отображается скидка 50% и цены 2,5\15. В целом круто, но не прям гейм-ченжер, не очень понимаю как это применять на практике Luna max всё равно сильно выгоднее, но не сильно тупее. Подписок это не касается, там usage остаётся такой же. @neuro_channel

Сообщество постепенно сходится на мнении, что таинственная Ox Alpha это GLM-5.3 flash. А тем времени другая китайская компания тестирует Kimi K3.1, хотя тоже не сознаётся в этом, но паттерны сходятся. Кто-то даже пытался вычислять Ox Alpha по пингу и уверяет, что сервят модель откуда-то из США. Хотя это могут быть просто серверы OpenRouter, которые в свою очередь в Китай запросы отправляют. Так или иначе у нас скоро будет две новые крутые модели. ⚡️ И ещё раз если вы вдруг пропустили: прямо сейчас через OpenRouter можно кодить на очень крутой модели бесплатно с огромными лимитами. Настроить можно через Pi, например. @neuro_channel

ИИ-инструменты начали забирать себе хранение кода, и гитхаб с гитлабом превращаются из обязательного звена в опциональное. 17 августа открылась ранняя бета Cursor Origin, я про неё писал. Свои репозитории, пул-реквесты, просмотр кода, синхронизация с GitHub. Функции специально под агентов обещают тоже добавить. Вчера с другого конца зашла OpenAI. В ChatGPT Sites появились соредакторы: несколько человек правят один проект, а «Codex занимается гитом и CI за кулисами». Гит никуда не делся, при сохранении версии ChatGPT привязывает её к коммиту сборки, но пользователь его не видит вообще. Сайт хостит OpenAI, домен подключается свой, база и файловое хранилище встроенные, посещаемость считается без подключения SDK, секреты лежат в настройках сайта. Отдельный процесс выкладки заводить не нужно, и в документации это записано как смысл всей затеи. Раньше так работали только платформы вайб-кодинга. У Replit код и вся история версий живут внутри платформы, у Lovable код по умолчанию «управляется в Lovable», а синхронизация с GitHub или GitLab это опция для тех, кто хочет унести проект. Теперь тем же путём пошли инструменты для обычного продакшен-кода. Что за этим стоит с технической стороны, подробно расписал глава GitLab в майском письме. Агенты открывают мерж-реквесты параллельно, гоняют пайплайны круглосуточно и пушат коммиты с частотой, которой у людей не было, а гит под такую нагрузку не проектировался. Приделывать ИИ к платформе, которая не строилась под агентов, он называет главной ошибкой эпохи. Поэтому GitLab перестраивает инфраструктуру, переписывает сам гит под машинный масштаб и делает отдельные API, где агент полноправный пользователь, а не приделанный сбоку потребитель человеческих интерфейсов. GitHub отвечает иначе. Прошлой осенью он запустил Agent HQ: агенты Anthropic, OpenAI, Google, Cognition и xAI работают прямо внутри гитхаба по подписке Copilot, а гит, пул-реквесты и issue остаются теми же примитивами. Развилка получается такая. Либо репозиторий переезжает внутрь того инструмента, где живёт агент, либо площадки успевают перестроить себя под агентов раньше, чем это случится. Моя ставка — крупные ИИ-игроки избавятся от гитхаба и гитлаба и будут хостить код у себя. Зачем им лишние пассажиры. Мне это не очень нравится, ощущается как ещё большая потеря контроля, но выглядит как логичный шаг. @neuro_channel