Нейросети Вайбкодинг - AI

Tencent открыла Hunyuan 3 — флагманскую MoE-модель под агентов и код Tencent выложила в open source Hunyuan 3 — новую версию своей флагманской языковой модели. Веса уже лежат на Hugging Face, код для инференса — на GitHub, лицензия Apache-2.0, то есть модель можно свободно скачивать и использовать. Hy3 построена как MoE-модель с быстрым и медленным режимами мышления: всего 295 млрд параметров, активных — 21 млрд, контекст — 256K токенов. Апрельская версия была превью, теперь это официальный релиз с акцентом на кодинг, поиск и агентные задачи. Главная ставка — эффективность. Tencent утверждает, что при 295B параметров Hy3 конкурирует с открытыми флагманами, которые крупнее в 2–5 раз. Сильнее всего модель выглядит в агентных и поисковых сценариях: — ClawEval: 68.5 — выше GPT-5.5 и Qwen-3.7 Max — BrowseComp: 84.2 — почти на уровне GPT-5.5 В классических кодинг-бенчмарках Hy3 пока не лидер. По замерам Tencent, впереди остаются Claude Opus 4.8 и среди open-source — GLM-5.2: — SWE-bench Verified: Hy3 — 78.0, GLM-5.2 — 84.2, Claude Opus 4.8 — 88.6 — SWE-bench Pro: Hy3 — 57.9, GLM-5.2 — 62.1, Claude Opus 4.8 — 69.2 — SWE-bench Multilingual: Hy3 — 75.8, GLM-5.2 — 83.0, Claude Opus 4.8 — 84.4 — Terminal-Bench 2.1: Hy3 — 71.7, GLM-5.2 — 81.0, Claude Opus 4.8 — 85.0 Модель уже работает внутри продуктов Tencent, а API доступно через Tencent Cloud TokenHub. Линейку ведёт Яо Шуньюй — бывший ведущий исследователь агентов в OpenAI. Hugging Face (Ссылка скрыта GitHub (Ссылка скрыта